本文是深度招聘解读系列「神策招人记」的第 3 篇，由神策数据业务咨询专家徐美玲亲笔撰写。这篇文章有助于大家深入了解神策『数据分析师』这个岗位，为大家筑就神策数据与候选人之间相互选择的桥梁。

神策数据创始人&CEO 桑文锋一直以来非常强调公司的组织能力建设，他曾说，“哪怕牺牲一点当前的发展速度，也丝毫不能在团队打造上做妥协，『宁缺毋滥』一直以来是公司在人员招聘上坚持的基本原则。”

因此，本文将分别从神策分析师的团队架构和工作日常、工作氛围和未来展望、什么样的人适合加入神策这三个方面来还原最真实的神策数据分析师团队打造。

团队结构和工作日常

神策数据分析师团队从组织架构上来说，归属于大交付团队，服务于产品在客户的实施交付，以及产品在客户实际业务应用上的深度、广度和数据驱动的价值实现。除了公司级别的职能部门，为了更好的开拓和服务于当地客户，分析师团队还有片区分支的结构，目前北京、上海、深圳的三个分支分别服务于华北、华东和华南三大片区，各个片区分支都已经初具规模。

分析师的日常工作如果要列几个关键词，可概括为：『沟通』、『培训』、『数据采集』、『产品应用』、『业务咨询』。具体可以从以下 4 个方面来看。

（1）产品的基础交付实施

这是目前数据分析师的主要工作模块，内容是协助客户梳理数据应用需求，根据需求引导并完善埋点需求文档，协助客户做采集的数据校验，上线后完善系统的配置交付，以及对客户团队人员的使用培训等。基础交付质量对于神策业务模式的重要性非常高，几乎决定了客户初期埋点质量的基础和上手使用神策的产品是否顺利，同时也是日后客户深度的业务分析应用和持续深度合作的基础。

分析师在其中的角色，主要是各个环节对客户的引导、沟通、培训、答疑，以及各个环节的质量校验和修改确认，对分析师本身的沟通能力、演讲培训能力、跨行业的学习和迁移能力等方面有较高的要求。

（2）内部业务规范和知识体系建设

这部分主要是售后交付环节的流程标准化、业务场景交付方案、行业解决方案、服务咨询体系和方法等文档的整理、迭代、分享。

神策整体上还是一个比较新的团队，大数据 2B 企业服务本身也是一个新兴领域，加上从上到下一直特别强调组织学习和进化，因此除了日常服务客户外，团队也会投入较多资源去沉淀解决方案和知识体系，并且在不断的实践中去迭代进化，这对于内部业务机制建设、对客户的业务价值交付以及内部团队成员的能力提升，都非常重要。

这个环节对于分析师的能力挑战比较大，在服务好单个客户之外，更考验大家跳出乙方模式，基于甲方系统建设和业务应用视角来审视客户在整个交付过程中存在什么样的困难，怎样做才是解题的关键，对神策的服务和支持的诉求在哪里，如何把一个个独立的问题解决方案、客户需求沉淀成系统、通用的业务机制，对个人的视野格局、抽象总结、逻辑体系化能力均有较高的要求。

（3）为产品和售前提供业务场景和需求输入

分析师是对客户业务场景、产品实际使用问题、客户数据驱动落地情况的最清楚的职能团队，因此也承担着对其它团队的业务场景和需求输入的重要职能。具体来说，在产品优化侧，分析师团队是客户需求、需求优先级、解决方案建议的主要输入方之一，尤其是具体的客户应用场景，是目前产品团队做决策时的重要信息输入。此外，分析师作为售后交付的业务侧统筹人，也是售前深度案例、价值场景的主要输出方，是公司了解不同行业、不同职能、不同细分场景价值以及明确问题痛点的中间桥梁。

（4）专项、专题或综合性的咨询服务

这部分工作更侧重在客户侧提供针对性、定制化的问题诊断和解决方案，从最基础的数据采集业务流程和标准规范设计，到数据指标体系设计和配置实现，到各个具体的产品/运营/推广等业务问题的分析诊断，再到一些综合性较强新客增长/留存提升/精细化运营等策略咨询，甚至是深度虚拟团队的战略合作模式，具体的合作方式和范畴，会根据客户业务特点、发展诉求以及商务沟通来确定。

当然，就目前分析师团队整体来说，这块业务还处于持续探索和迭代的过程中，比例不高，且对人员的能力要求比较高，是目前分析师团队在重点攻关的业务板块，相信未来分析师的专业输出，除了实施交付的业务视角外，会主要从这里加深对客户的业务价值交付。

以上各项工作具体的时间配比会因人而异，整体来说，第一部分是日常工作里面时间投入比例较高的部分，对于初级/应届毕业生而言，对于积累大数据平台和数据体系建设的实战经验来说价值很大，尤其是可以在职业发展早期就接触到不同行业、不同业务职能场景、不同业务形态，这是神策比起其它的数据公司来说，比较难得的一点。

其它的三个环节，对于个人能力和积累有一定的要求，在基础能力达标的情况下，会根据个人专长和兴趣点，逐渐往第二、第三、第四项工作倾斜，当然后面这些对分析师个人的能力要求也会高很多，目前在神策内部主要由业务经验丰富的社招和工作表现优秀的校招分析师承担。

团队氛围和发展前景

对每个在考虑应聘、是否加入神策的人来说，我想这都是特别关心的命题，对于内部的分析师，其实也是一个值得思考的地方。可以从以下几个点来看：

（1）公司的文化氛围

神策是一家强调实干、对尝试和创新包容性较高的公司，各个职能更强调基于项目和业务需求的协作共赢，在职能边界划分和工作职责上较少特意强调『应该』、『不应该』由谁谁谁去做，尤其是在模糊地带的事项上，基本上是谁看到、想到某项可能的改进都可以牵头拉起项目组或者关键人员去推进，部门内部、跨部门的协作整体都比较顺畅。

另外，在机制流程上，更强调员工个人的主观能动性和责任心，较少在『管理』和『流程』上进行强制性的约束，也较少通过繁杂的『汇报』去关注个人的产出，整体是拿结果说话，同时关注实践过程的细节及对团队组织建设的贡献，个人发挥的空间和自由度比较大，这也是为什么招聘层面整体对于候选人的自驱力和韧性要求较高的原因。

（2）团队协作模式

分析师团队在客户服务上，遵循本地（片区）优先原则，以保证对客户的服务质量，在有上门沟通服务的诉求时更容易协调，也降低差旅对个人时间精力的消耗。当然，在片区存在资源紧张的情况下，可以考虑从全国其它片区调配分析师临时支援，以保证项目和服务的顺利推进。

另一方面，在大团队的业务机制建设上，仍然保持着较好的跨地区协作、共享模式，主要体现在两点：一是日常的团队分享和培训，均对全国分析师开放，重要培训会尽量协调所有人都参加；二是重要项目和业务机制建设，会通过虚拟项目组的模式进行，各地区的分析师均可根据个人的兴趣和特长选择性的参与或者由片区 Leader 推荐参与，因此跨片区的同事依然会有较一些协作场景和机会，以保证整个大团队的协同进步，同时提升团队的整体融入感。

（3）内部培养机制

如前面所述，神策非常强调组织能力建设。在公司层面，所有人员都会去北京入职并完成新人入职培训。具体到分析师团队，社招目前入职培训周期为 1 个月，校招入职培训周期为 2-3 个月。在北京入职学习期间，每个人都会分配到合适的 Mentor 协助规划和协调个人的学习和实践资源，学习内容从公司层面新人入职统一的培训内容，到团队岗位所需的知识体系培训都有覆盖，目前也已经积累了大量的在线学习资源可供选择，其他分析师当面在跟进的客户也都可以参与了解，边学边看的方式提高培训学习效率。入职到各区后，Leader 也会根据每个人的情况制定因人而异的实践计划，确保新人能高效、平滑的融入团队，逐步上手和掌握不同复杂度的客户 Case 处理方法。

（4）工作内容广度：

神策数据分析师因职能范畴广、行业差异大，岗位的天花板很高，从最基础的数据采集到最上层的业务咨询，从售前的解决方案到售后的价值交付，从微观的分析场景到宏观的商业模式均会有涉及，这些特点决定了对个人能力要求比较高，同时也意味着工作本身的弹性和突破非常大，可以毫不夸张的说，神策的数据分析师，大概是数据分析领域内，最接近全栈分析师的岗位了。如果是希望在大数据产品和分析应用全链条有着更深更广的发展，了解目前各个行业数据应用的情况和特点，神策的数据分析师岗位非常的适合。

总结来说，无论是从公司层面，还是团队层面，还是具体到个人的发展，神策数据分析师都是一个具有很强的挑战性和发展空间的岗位。当然，这里也必须得说明的一点是，分析师的挑战和空间，会依托于客户的业务场景和诉求和产品功能特点，从目前客户整体面来看，数据应用大多数聚焦在业务分析诊断和优化层面，在数据挖掘和建模上面的应用场景还比较少，这一方面跟实际中国大市场的数据应用局面有关，一方面也跟神策的客户群体诉求有关。

从这个角度上来说，神策也更加适合期望在业务分析和应用、数据采集和数据产品方面有更深、更广发展诉求的分析师，但并不适合期望有丰富场景去应用和掌握深度复杂分析技术/模型的分析师。

另外补充一点，目前国内大数据建设仍然还在高速发展期，具备数据采集到分析全链条的分析师人才缺口很大，神策毕业的分析师很抢手，比如，神策现在的客户，很多都希望能有神策分析师这样的人加入他们，负责神策在自己公司的落地和深度应用。

什么样的人适合加入我们？

总结起来，神策对数据分析师的定位和要求，跟一般甲方的分析师差异还是比较大的，除了一般分析师的专业分析、逻辑能力、学习能力外，神策的分析师更加看重以下几个要点：

（1）良好的服务意识，具备较强的沟通与演讲能力

与一般的甲方分析师角色不一样，神策分析师主要的工作都在与客户打交道，引导和协助客户实施数据采集和分析平台上线应用，以及对客户业务和技术团队进行产品应用的培训交付，面临的客户场景、客户诉求和客户类型多种多样，对分析师的沟通、演讲、快速应变能力均有较高的要求，同时积极、乐观、服务意识也是非常关注的个性品质，对工作的有效推进和持续热爱非常关键。

（2）对大数据产品和业务分析感兴趣，关注分析的业务价值输出

如前面所述，神策的数据分析师的专业价值，主要是基于神策产品之上，在业务侧的分析应用和价值交付，因此期望加入的分析师，一是商业意识和价值感强，能清晰的认识到分析的价值，更多的是体现在业务应用落地和实际的数据提升上，而不是分析体系的逻辑和结构有多完美、分析方法有多么强大；二是在个人发展诉求上，对大数据产品和业务分析更感兴趣，而不是期望在数据挖掘和数据建模上做到专精或者在产品/运营等业务能力上能积累更深更广。

（3）有深入的业务分析和改进实践的背景（社招）

社招与校招的差别主要体现在业务经验积累上。神策分析师的业务价值交付，主要是面向客户的业务团队，分析师需要具备与客户业务团队打交道，实现数据对业务价值交付，因此社招的对象会关注在业务和分析两方面的积累，要么就是在业务上与业务人员有深度配合的数据分析师，要么就是数据分析能力较强的业务人员，业务和分析两者缺一不可。

以上，就是这篇文章的主要内容。神策期待优秀的你加入我们，一起打造一个不一样的分析师团队，一起『重塑中国互联网数据根基』，一起『为客户带来价值』！

以下为数据分析师部门正在热招的 2 个岗位

【数据分析师-北京、上海、深圳】

工作职责：

1、以帮助客户发现业务问题、发挥数据价值为导向，能深入理解客户业务需求与痛点，确定客户业务问题与目标，并给予有效的数据解决方案；

2、从客户业务需求场景出发，指导/协助客户完成多维度指标体系的梳理和建设，并能完成数据采集、管理、分析与应用全流程工作；

3、调动公司内部资源，完成神策分析系统在客户侧的部署及培训，帮助客户实现数据驱动业务的落地与迭代；

4、以解决客户问题为目标，结合行业经验与方法论，提供咨询服务和专题分析报告；

5、总结梳理垂直领域以及标准化实施流程/手册/文档，提升内部数据工作效率；

6、梳理客户成功案例，形成行业指标均值，沉淀领域知识，形成知识库；

7、与产品部门、技术部门配合不断提升数据产品的易用性，形成产品改进文档。

岗位要求：

1、三年以上互联网/咨询行业数据分析经验，本科以上学历，数学及计算机相关专业优先；

2、具备优秀的数据分析能力、以及业务感觉，有丰富的数据驱动业务的实战经验；

3、熟练使用统计分析工具，逻辑严谨，能够独立分析和解决问题；

4、具备优秀的沟通意识，良好的现场表达能力，能够独立负责和跟进项目；具备极强的学习能力和自我驱动意识，能够发现问题并解决问题；

5、熟悉数据平台的整体搭建，熟练使用 SQL/R/Python/Excel 等工具。

 【行业咨询师-北京、上海、深圳】

工作职责：

1、参与客户业务交流，深入调研客户需求和现状；

2、提供定制化数据咨询方案，并完成方案讲解、沟通和答疑；

3、综合采用多种分析及调研方法，深入分析客户目前业务的实际情况，提供相应的诊断分析报告，并进行相应的结果；

4、结合神策数据自身产品功能及客户诉求，提供数据驱动式的业务诊断及可落地的解决方案，并推动解决方案的落地交付；

5、深入了解神策产品体系，在实际咨询项目中结合神策产品和客户的业务发展诉求，提供一体化的综合解决方案；

6、在项目实践不断沉淀和总结和优化咨询的方法和业务体系，并推动产品的迭代与优化。

岗位要求：

1、业务理解、逻辑思维及数据据分析能力强，沟通及表达能力优秀，具备较强的 Presentation 能力；

2、三年以上咨询研究公司工作经验或甲方研究分析经验，有数据类项目实践经验者优先；

3、有数据驱动业务、互联网行业研究或用户研究相关背景者优先；

4、优秀的解决方案、咨询报告等文档撰写能力；

5、出色的沟通能力、协作能力、语言表达能力；

6、快速学习能力，主动性强；

7、本科及以上学历，硕士、MBA 优先；

8、良好的沟通能力、亲和力，具备较强的逻辑思维、团队协作能力，喜欢数据分析行业。

小贴士

如有任何疑问，可邮件

hr@sensorsdata.cn

HR 小姐姐会第一时间为你答疑解惑！

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