魔改xxl-job，彻底告别手动配置任务！自动注册xxljob定时任务

xxl-job是一款非常优秀的任务调度中间件，轻量级、使用简单、支持分布式等优点，让它广泛应用在我们的项目中，解决了不少定时任务的调度问题。

我们都知道，在使用过程中需要先到xxl-job的任务调度中心页面上，配置执行器executor和具体的任务job，这一过程如果项目中的定时任务数量不多还好说，如果任务多了的话还是挺费工夫的。

假设项目中有上百个这样的定时任务，那么每个任务都需要走一遍绑定jobHander后端接口，填写cron表达式这个流程…

我就想问问，填多了谁能不迷糊？

于是出于功能优化（偷懒）这一动机，前几天我萌生了一个想法，有没有什么方法能够告别xxl-job的管理页面，能够让我不再需要到页面上去手动注册执行器和任务，实现让它们自动注册到调度中心呢。

分析一下，其实我们要做的很简单，只要在项目启动时主动注册executor和各个jobHandler到调度中心就可以了，流程如下：

其实这里有个误区，这里的自动注册指的是会根据项目中配置的xxl.job.executor.appname，将配置的机器地址自动注册到这个执行器的地址列表中。但是如果你之前没有手动创建过执行器，那么是不会给你自动添加一个新执行器到调度中心的。

既然有了想法咱们就直接开干，先到github上拉一份xxl-job的源码下来：

GitHub - xuxueli/xxl-job: A distributed task scheduling framework.（分布式任务调度平台XXL-JOB）

xxl-job: 一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。

整个项目导入idea后，先看一下结构：

结合着文档和代码，先梳理一下各个模块都是干什么的：

xxl-job-admin：任务调度中心，启动后就可以访问管理页面，进行执行器和任务的注册、以及任务调用等功能了
xxl-job-core：公共依赖，项目中使用到xxl-job时要引入的依赖包
xxl-job-executor-samples：执行示例，分别包含了springboot版本和不使用框架的版本

为了弄清楚注册和查询executor和jobHandler调用的是哪些接口，我们先从页面上去抓一个请求看看：

好了，这样就能定位到xxl-job-admin模块中/jobgroup/save这个接口，接下来可以很容易地找到源码位置：

按照这个思路，可以找到下面这几个关键接口：

/jobgroup/pageList：执行器列表的条件查询
/jobgroup/save：添加执行器
/jobinfo/pageList：任务列表的条件查询
/jobinfo/add：添加任务

但是如果直接调用这些接口，那么就会发现它会跳转到xxl-job-admin的的登录页面：

其实想想也明白，出于安全性考虑，调度中心的接口也不可能允许裸调的。那么再回头看一下刚才页面上的请求就会发现，它在Headers中添加了一条名为XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY的cookie：

至于这条cookie，则是在通过用户名和密码调用调度中心的/login接口时返回的，在返回的response可以直接拿到。只要保存下来，并在之后每次请求时携带，就能够正常访问其他接口了。

到这里，我们需要的5个接口就基本准备齐了，接下来准备开始正式的改造工作。

我们改造的目的是实现一个starter，以后只要引入这个starter就能实现executor和jobHandler的自动注册，要引入的关键依赖有下面两个：

<dependency><groupId>com.xuxueli</groupId><artifactId>xxl-job-core</artifactId><version>2.3.0</version>
</dependency><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>

1、接口调用

在调用调度中心的接口前，先把xxl-job-admin模块中的XxlJobInfo和XxlJobGroup这两个类拿到我们的starter项目中，用于接收接口调用的结果。

登录接口

创建一个JobLoginService，在调用业务接口前，需要通过登录接口获取cookie，并在获取到cookie后，缓存到本地的Map中。

private final Map<String,String> loginCookie=new HashMap<>();public void login() {String url=adminAddresses+"/login";HttpResponse response = HttpRequest.post(url).form("userName",username).form("password",password).execute();List<HttpCookie> cookies = response.getCookies();Optional<HttpCookie> cookieOpt = cookies.stream().filter(cookie -> cookie.getName().equals("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY")).findFirst();if (!cookieOpt.isPresent())throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!");String value = cookieOpt.get().getValue();loginCookie.put("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY",value);
}

其他接口在调用时，直接从缓存中获取cookie，如果缓存中不存在则调用/login接口，为了避免这一过程失败，允许最多重试3次。

public String getCookie() {for (int i = 0; i < 3; i++) {String cookieStr = loginCookie.get("XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY");if (cookieStr !=null) {return "XXL_JOB_LOGIN_IDENTITY="+cookieStr;}login();}throw new RuntimeException("get xxl-job cookie error!");
}

执行器接口

创建一个JobGroupService，根据appName和执行器名称title查询执行器列表：

public List<XxlJobGroup> getJobGroup() {String url=adminAddresses+"/jobgroup/pageList";HttpResponse response = HttpRequest.post(url).form("appname", appName).form("title", title).cookie(jobLoginService.getCookie()).execute();String body = response.body();JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);List<XxlJobGroup> list = array.stream().map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobGroup.class)).collect(Collectors.toList());return list;
}

我们在后面要根据配置文件中的appName和title判断当前执行器是否已经被注册到调度中心过，如果已经注册过那么则跳过，而/jobgroup/pageList接口是一个模糊查询接口，所以在查询列表的结果列表中，还需要再进行一次精确匹配。

public boolean preciselyCheck() {List<XxlJobGroup> jobGroup = getJobGroup();Optional<XxlJobGroup> has = jobGroup.stream().filter(xxlJobGroup -> xxlJobGroup.getAppname().equals(appName)&& xxlJobGroup.getTitle().equals(title)).findAny();return has.isPresent();
}

注册新executor到调度中心：


public boolean autoRegisterGroup() {String url=adminAddresses+"/jobgroup/save";HttpResponse response = HttpRequest.post(url).form("appname", appName).form("title", title).cookie(jobLoginService.getCookie()).execute();Object code = JSONUtil.parse(response.body()).getByPath("code");return code.equals(200);
}

任务接口

创建一个JobInfoService，根据执行器id，jobHandler名称查询任务列表，和上面一样，也是模糊查询：


public List<XxlJobInfo> getJobInfo(Integer jobGroupId,String executorHandler) {String url=adminAddresses+"/jobinfo/pageList";HttpResponse response = HttpRequest.post(url).form("jobGroup", jobGroupId).form("executorHandler", executorHandler).form("triggerStatus", -1).cookie(jobLoginService.getCookie()).execute();String body = response.body();JSONArray array = JSONUtil.parse(body).getByPath("data", JSONArray.class);List<XxlJobInfo> list = array.stream().map(o -> JSONUtil.toBean((JSONObject) o, XxlJobInfo.class)).collect(Collectors.toList());return list;
}

注册一个新任务，最终返回创建的新任务的id：

public Integer addJobInfo(XxlJobInfo xxlJobInfo) {String url=adminAddresses+"/jobinfo/add";Map<String, Object> paramMap = BeanUtil.beanToMap(xxlJobInfo);HttpResponse response = HttpRequest.post(url).form(paramMap).cookie(jobLoginService.getCookie()).execute();JSON json = JSONUtil.parse(response.body());Object code = json.getByPath("code");if (code.equals(200)){return Convert.toInt(json.getByPath("content"));}throw new RuntimeException("add jobInfo error!");
}

2、创建新注解

在创建任务时，必填字段除了执行器和jobHandler之外，还有任务描述、负责人、Cron表达式、调度类型、运行模式。在这里，我们默认调度类型为CRON、运行模式为BEAN，另外的3个字段的信息需要用户指定。

因此我们需要创建一个新注解@XxlRegister，来配合原生的@XxlJob注解进行使用，填写这几个字段的信息：

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface XxlRegister {String cron();String jobDesc() default "default jobDesc";String author() default "default Author";int triggerStatus() default 0;
}

最后，额外添加了一个triggerStatus属性，表示任务的默认调度状态，0为停止状态，1为运行状态。

3、自动注册核心

基本准备工作做完后，下面实现自动注册执行器和jobHandler的核心代码。核心类实现ApplicationListener接口，在接收到ApplicationReadyEvent事件后开始执行自动注册逻辑。

@Component
public class XxlJobAutoRegister implements ApplicationListener<ApplicationReadyEvent>, ApplicationContextAware {private static final Log log =LogFactory.get();private ApplicationContext applicationContext;@Autowiredprivate JobGroupService jobGroupService;@Autowiredprivate JobInfoService jobInfoService;@Overridepublic void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {this.applicationContext=applicationContext;}@Overridepublic void onApplicationEvent(ApplicationReadyEvent event) {addJobGroup();//注册执行器addJobInfo();//注册任务}
}

自动注册执行器的代码非常简单，根据配置文件中的appName和title精确匹配查看调度中心是否已有执行器被注册过了，如果存在则跳过，不存在则新注册一个：

private void addJobGroup() {if (jobGroupService.preciselyCheck())return;if(jobGroupService.autoRegisterGroup())log.info("auto register xxl-job group success!");
}

自动注册任务的逻辑则相对复杂一些，需要完成：

通过applicationContext拿到spring容器中的所有bean，再拿到这些bean中所有添加了@XxlJob注解的方法
对上面获取到的方法进行检查，是否添加了我们自定义的@XxlRegister注解，如果没有则跳过，不进行自动注册
对同时添加了@XxlJob和@XxlRegister的方法，通过执行器id和jobHandler的值判断是否已经在调度中心注册过了，如果已存在则跳过
对于满足注解条件且没有注册过的jobHandler，调用接口注册到调度中心

具体代码如下：

private void addJobInfo() {List<XxlJobGroup> jobGroups = jobGroupService.getJobGroup();XxlJobGroup xxlJobGroup = jobGroups.get(0);String[] beanDefinitionNames = applicationContext.getBeanNamesForType(Object.class, false, true);for (String beanDefinitionName : beanDefinitionNames) {Object bean = applicationContext.getBean(beanDefinitionName);Map<Method, XxlJob> annotatedMethods  = MethodIntrospector.selectMethods(bean.getClass(),new MethodIntrospector.MetadataLookup<XxlJob>() {@Overridepublic XxlJob inspect(Method method) {return AnnotatedElementUtils.findMergedAnnotation(method, XxlJob.class);}});for (Map.Entry<Method, XxlJob> methodXxlJobEntry : annotatedMethods.entrySet()) {Method executeMethod = methodXxlJobEntry.getKey();XxlJob xxlJob = methodXxlJobEntry.getValue();//自动注册if (executeMethod.isAnnotationPresent(XxlRegister.class)) {XxlRegister xxlRegister = executeMethod.getAnnotation(XxlRegister.class);List<XxlJobInfo> jobInfo = jobInfoService.getJobInfo(xxlJobGroup.getId(), xxlJob.value());if (!jobInfo.isEmpty()){//因为是模糊查询，需要再判断一次Optional<XxlJobInfo> first = jobInfo.stream().filter(xxlJobInfo -> xxlJobInfo.getExecutorHandler().equals(xxlJob.value())).findFirst();if (first.isPresent())continue;}XxlJobInfo xxlJobInfo = createXxlJobInfo(xxlJobGroup, xxlJob, xxlRegister);Integer jobInfoId = jobInfoService.addJobInfo(xxlJobInfo);}}}
}

4、自动装配

创建一个配置类，用于扫描bean：

@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.xxl.job.plus.executor")
public class XxlJobPlusConfig {
}

将它添加到META-INF/spring.factories文件：

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\com.xxl.job.plus.executor.config.XxlJobPlusConfig

到这里starter的编写就完成了，可以通过maven发布jar包到本地或者私服：

mvn clean install/deploy

测试---新建一个springboot项目，引入我们在上面打好的包：

<dependency><groupId>com.cn.hydra</groupId><artifactId>xxljob-autoregister-spring-boot-starter</artifactId><version>0.0.1</version>
</dependency>

在application.properties中配置xxl-job的信息，首先是原生的配置内容：

xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
xxl.job.accessToken=default_token
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-test
xxl.job.executor.address=
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
xxl.job.executor.port=9999
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
xxl.job.executor.logretentiondays=30

此外还要额外添加我们自己的starter要求的新配置内容：

# admin用户名
xxl.job.admin.username=admin
# admin 密码
xxl.job.admin.password=123456
# 执行器名称
xxl.job.executor.title=test-title

完成后在代码中配置一下XxlJobSpringExecutor，然后在测试接口上添加原生@XxlJob注解和我们自定义的@XxlRegister注解：

@XxlJob(value = "testJob")
@XxlRegister(cron = "0 0 0 * * ? *",author = "hydra",jobDesc = "测试job")
public void testJob(){System.out.println("#公众号：码农参上");
}@XxlJob(value = "testJob222")
@XxlRegister(cron = "59 1-2 0 * * ?",triggerStatus = 1)
public void testJob2(){System.out.println("#作者：Hydra");
}@XxlJob(value = "testJob444")
@XxlRegister(cron = "59 59 23 * * ?")
public void testJob4(){System.out.println("hello xxl job");
}

启动项目，可以看到执行器自动注册成功：

项目的完整代码已经传到了我的github上，小伙伴们如果有需要的可以自行下载

https://github.com/trunks2008/xxl-job-auto-register