Google 拉起「红色警戒线」，应对 ChatGPT 的巨大威胁！

在 ChatGPT 尚未全面开放使用之际，它散发的巨大威力，似乎已经让行业内的竞争对手感到了威胁。

整理 | 屠敏
出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

距离 ChatGPT 上线不足一个月的时间，其已经成为各行各业智囊团中的“网红” ，它不仅可以在疫情放开的今天，当编辑团队集体入坑“小羊群”时，可以协助“大脑已不灵光”的小编们给些标题建议，也能给予一些心理建议与安慰。

不过，正是凭借一问一答的快速模式，撇开搜索页面进而逐个寻找答案的复杂，这给传统搜索引擎开发商带来一定的冲击。此前，CSDN 在报道《OpenAI 发布最强 AI 对话系统 ChatGPT》一文时，曾围绕「ChatGPT 能否挑战 Google 搜索」初步做出讨论，而如今据《纽约时报》最新报道，Google 似乎已经将 ChatGPT 视为威胁，甚至其在内部为此拉起了一道「红色代码警戒」（Code red），担心这款产品将对 Google 搜索引擎的未来带来巨大挑战。

老牌搜索引擎开发商发起行动

20 多年来，Google 凭借功能强大、易用性强、搜索速度快等优势，成为坐拥数十亿用户的搜索引擎巨头。然而，OpenAI 带来的 ChatGPT 实力不容小觑，据悉，Google 及其母公司 Alphabet 的 CEO 桑达尔·皮查伊多次参加了公司内部围绕 Google AI 战略的会议，并指示公司的多个团队重新集中精力解决 ChatGPT 对其搜索引擎业务构成的威胁。

其中，特别是 Google 研究、信任和安全部门以及一些重要部门被指派去开发新的 AI 原型产品。

与此同时，据外媒报道，一些员工的任务是去构建生成艺术和图形的 AI 产品，类似于 OpenAI 的 DALL-E，而这款产品目前也被数百万人使用。

为什么 ChatGPT 会引起 Google 的恐慌？

ChatGPT 的爆火，来得有些措不及防，此前上线仅有 5 天，用户量就突破了 100 万。

根据 OpenAI 官方介绍，ChatGPT 采用了”从人类反馈中强化学习“（RLHF），其主要原理是通过使用监督微调训练了一个初始模型：人类 AI 培训师提供对话，他们在对话中扮演双方–用户和 AI 助手。AI 培训师通过由模型生成的建议，以帮助 AI 不断调整回复的内容。

当然，为了创建一个用于强化学习的奖励模型，OpenAI 也需要收集比较数据，其中包括两个或更多按质量排名的模型回复。为了收集这些数据，OpenAI 收集了 AI 培训师与聊天机器人的对话，并随机选择了一个模型编写的消息，抽查了几个备选的回复，再让 AI 培训师对这些回复进行排名。此外，利用这些奖励模型，这项研究使用近似策略优化算法对模型进行微调，并对这个过程进行了多次迭代。

简单来看，凭借先进的模型和庞大的训练数据与方法等优势，OpenAI 带来了功能强大的 ChatGPT。在用户体验上，所谓最好的界面就是没有界面，ChatGPT 的主要优势之一就是遵循了无 UI 方法的简单用户界面，没有眼花缭乱的菜单栏、选项、下拉菜单、按钮等等，由此允许与用户专注于对话和手头的任务。

作为一种语言模型的 ChatGPT，它使用网上的可用数据，为用户提供一系列问题的对话式答案，更为方便快捷。

与 Google 搜索不同的是，Google 搜索会根据大家提出的问题，提供互联网上已有的潜在答案，并给人们提供他们自己必须阅读的链接，而 ChatGPT 则会提供人类从未写过的独特而新颖的答案。

二者相较而言，ChatGPT 最为突出的一个优势，就是用 ChatGPT 找寻问题的建议，不会有任何广告内容。

正因此，也让 Google 感觉到了危机。在一个月前，ChatGPT 刚刚发布时，来自 Google 的一名前高管便曾发表过类似的担忧，其表示，“ChatGPT 是一款在互联网上引起轰动的智能聊天机器人，它可能会对 Google 的广告业务构成威胁。”

根据外媒 Business Insider 报道，在 2013 年至 2018 年间负责 Google 广告团队的 Sridhar Ramaswamy 表示，ChatGPT 可以阻止用户点击带有广告的 Google 链接来破坏 Google 现有的商业模式。根据彭博社数据统计，这些广告在 2021 年产生了 2080 亿美元的收入，占 Alphabet 2021 年总收入的 81%。

因此，如果 ChatGPT 一旦放开使用，吸引走大批的用户，无疑将会对 Google 的搜索业务带来巨大的打击。

Google 也有类似于 ChatGPT 的竞品？

也许很多人认为，ChatGPT 并不成熟，拿什么和 Google 搜索竞争？

事实上，众所周知，在尝试用 ChatGPT 在写代码、论文、传记、小说、话剧等各种场景中提供建议时，有不少网友发现 ChatGPT 的输出并不准确，甚至有时是错误的。与此同时，有时候也很难查询验证 ChatGPT 所说内容的真实性，也无法区分经过验证的事实和错误信息。ChatGPT 还可以编造答案，这种现象被 AI 研究人员称为“幻觉”。

最为重要的一点是，这种机器人或许还会产生种族和性别等歧视，带来一些 AI 道德性问题。

但是不容忽视的是，ChatGPT 尚未面向全球的用户开放，还处于不断迭代中。如今，Google 的预警也是对其潜在实力的一种认可。

当然，作为耕耘于 AI 领域多年的企业而言，Google 也并非没有任何准备，换句话说，Google 并非也没有解决方案，而是不愿。

桑达尔·皮查伊和 Google 人工智能部门负责人 Jeff Dean 也曾解释过：Google 的人工智能语言模型 LaMDA 也有类似于 ChatGPT 的能力，但由于该技术带来的"声誉风险"，公司不得不采取“比小型创业公司更保守的行动”。

LaMDA 是 Google 在 2021 I/O 大会上公布的一款对话 AI 系统，基于一系列专门用于对话、基于 Transformer 的神经语言模型所构建，拥有 1370 亿参数。Google 方面曾表示：LaMDA 已具有接近人类水平的对话质量，在安全性和事实基础方面也有显着改进。

然而，虽然谷歌一直在积极打造自己的人工智能技术，但它一直迟迟不向公众发布这些技术，担心会对社会产生什么影响。更为重要的部分原因是，如同上文所述的，如一些种族主义、偏见和错误信息会渗入到聊天机器人的学习模型中，从而给出令人不快的答案。这就是为什么微软在 2016 年推出人工智能聊天机器人 Tay 后不久就不得不匆忙将其下线的原因。

另外还有一则案例就是，Facebook 母公司 Meta 在 8 月最新测试聊天机器人 BlenderBot 3 ，但它很快就开始给出种族主义的答案，引发公众公开谴责 Meta 是假新闻温床。

Google 的应对之策

因此，如果 Google 不顾一切的发布了类似于 ChatGPT 的产品，可能弊大于利。

况且，目前 Google 还在继续依靠其搜索业务，通过广告和电子商务销售赚钱。

从商业模式上来看，由于聊天机器人旨在用自然语言给出答案，因此可能更难整合广告业务。不仅如此，通过刷新巨大的数据池来提供可信的答案所需的处理可能会变得越来越昂贵。据 TechCrunch 估计，OpenAI 的 ChatGPT 每月可能要花费 300 万美元，而这还是在 ChatGPT 目前仍处于测试阶段的情况下。

这也似乎进入了一个矛盾的路口，对于大厂而言，对广告业务的依赖，让其无法大刀阔斧地推动自家聊天机器人的发展，又该如何面对创业公司的潜在威胁。据《纽约时报》报道，Google 也并非没有应对之策，Google 计划扩大聊天机器人的应用范围，例如作为一项云端服务提供给外部企业，或者用于简单的客户支援服务，最初可能限制 50 万名客户的使用。

只是这样的做法，不知能否长期应对 ChatGPT 的竞争，留给 Google 寻找更好方案的时间或许已经不多了。

参考资料：

https://www.businessinsider.com/google-management-issues-code-red-over-chatgpt-report-2022-12
https://techcrunch.com/2022/12/20/petals-is-creating-a-free-distributed-network-for-running-text-generating-ai/?guccounter=1
https://www.cnet.com/tech/services-and-software/chatgpt-caused-code-red-at-google-report-says/