Pandas(八)--字符串函数

Pandas(版本号1.3.4) 提供了一系列的字符串函数，因此能够很方便地对字符串进行处理。
常用的字符串处理函数如下表所示：

函数名称	函数功能和描述
lower()	将的字符串转换为小写。
upper()	将的字符串转换为大写。
len()	得出字符串的长度。
strip()	去除字符串两边的空格（包含换行符）。
split()	用指定的分割符分割字符串。
cat(sep="")	用给定的分隔符连接字符串元素。
get_dummies()	返回一个带有独热编码值的 DataFrame 结构。
contains(pattern)	如果子字符串包含在元素中，则为每个元素返回一个布尔值 True，否则为 False。
replace(a,b)	将值 a 替换为值 b。
count(pattern)	返回每个字符串元素出现的次数。
startswith(pattern)	如果 Series 中的元素以指定的字符串开头，则返回 True。
endswith(pattern)	如果 Series 中的元素以指定的字符串结尾，则返回 True。
findall(pattern)	以列表的形式返出现的字符串。
swapcase()	交换大小写。
islower()	返回布尔值，检查 Series 中组成每个字符串的所有字符是否都为小写。
issupper()	返回布尔值，检查 Series 中组成每个字符串的所有字符是否都为大写。
isnumeric()	返回布尔值，检查 Series 中组成每个字符串的所有字符是否都为数字。
repeat(value)	以指定的次数重复每个元素。
find(pattern)	返回字符串第一次出现的索引位置。

注意：上述所有字符串函数全部适用于 Series/DataFrame 对象，也可以与 Python 内置的字符串函数一起使用，这些函数在处理 Series/DataFrame 对象的时候会自动忽略缺失值数据（NaN）。

import pandas as pd
import numpy as np
s = pd.Series(['C', 'Python', 'java', np.nan, '1125'])

lower()

print(s.str.lower())输出结果：
0             c
1        python
2          java
3           NaN
4          1125
dtype: object

len()

print(s.str.len())输出结果：
0     1.0
1     6.0
2     4.0
3     NaN
4     4.0
dtype: float64

strip()

print(s.str.strip())输出结果：
0             C
1        Python
2          java
3           NaN
4          1125
dtype: object

split(pattern)

print(s.str.split(" "))输出结果：
0         [C]
1    [Python]
2      [java]
3         NaN
4      [1125]
dtype: object

cat(sep="")

#会自动忽略NaN
print(s.str.cat(sep="_"))输出结果：
C_Python_java_1125

get_dummies()

print(s.str.get_dummies())输出结果：1125  C  Python  java
0     0  1       0     0
1     0  0       1     0
2     0  0       0     1
3     0  0       0     0
4     1  0       0     0

contains()

检查 Series 中的每个字符，如果字符中包含空格，则返回 True，否则返回 False。示例如下：

print(s.str.contains(" "))0    False
1    False
2    False
3      NaN
4    False
dtype: object

repeat()

print(s.str.repeat(3))输出结果：
0                   CCC
1    PythonPythonPython
2          javajavajava
3                   NaN
4          112511251125

startswith()

#若以指定的"j"开头则返回True
print(s.str.startswith("j"))输出结果：
0    False
1    False
2     True
3      NaN
4    False
dtype: object

find()

print(s.str.find("j"))输出结果：
0   -1.0
1   -1.0
2    0.0
3    NaN
4   -1.0
dtype: float64

如果返回 -1 表示该字符串中没有出现指定的字符。

findall()

print(s.str.findall("j"))输出结果：
0     []
1     []
2    [j]
3    NaN
4     []
dtype: object

swapcase()

print(s.str.swapcase())输出结果：
0         c
1    pYTHON
2      JAVA
3       NaN
4      1125
dtype: object

isnumeric()

返回一个布尔值，用来判断是否存在数字型字符串。示例如下：

print(s.str.isnumeric())输出结果：
0    False
1    False
2    False
3      NaN
4     True
dtype: object

Pandas(八)--字符串函数相关推荐

pandas使用extract函数根据正则表达式从dataframe指定数据列的字符串中抽取出数字并生成新的数据列(extract numbers from column)
pandas使用extract函数根据正则表达式从dataframe指定数据列的字符串中抽取出数字并生成新的数据列(extract numbers from column and generate n ...
pandas使用str函数和contains函数查看dataframe特定数据列中是否匹配或包含特定模式的字符串（match or contain a pattern in column value）
pandas使用str函数和contains函数查看dataframe特定数据列中是否匹配或包含特定模式的字符串(match or contain a pattern in column value) ...
pandas使用replace函数将dataframe指定数据列中的特定字符串进行自定义替换（replace substring in dataframe column values）
pandas使用replace函数将dataframe指定数据列中的特定字符串进行自定义替换(replace substring in dataframe column values) 目录
pandas使用read_csv函数读取文件并解析日期数据列（parse dates）、pandas使用read_csv函数读取文件并将缺失值转化为空字符串
pandas使用read_csv函数读取文件并解析日期数据列(parse dates).pandas使用read_csv函数读取文件并将缺失值转化为空字符串目录
pandas使用replace函数和正则表达式移除dataframe字符串数据列中头部指定模式字符串（Removing leading substring in dataframe）
pandas使用replace函数和正则表达式移除dataframe字符串数据列中头部指定模式字符串(Removing leading substring in dataframe) 目录
pandas使用fillna函数将dataframe中缺失值替换为空字符串（replace missing value with blank string in dataframe）
pandas使用fillna函数将dataframe中缺失值替换为空字符串(replace missing value with blank string in dataframe) 目录 panda ...
pandas使用query函数基于dataframe字符串数据列中字符串的长度筛选dataframe的数据行（specific column string length）
pandas使用query函数基于dataframe字符串数据列中字符串的长度筛选dataframe的数据行(select dataframe rows based on specific colum ...
pandas使用to_datetime函数把dataframe的字符串日期数据列转化为日期格式日期数据列（ strings to datetime in dataframe column）
pandas使用to_datetime函数把dataframe的字符串日期数据列转化为日期格式日期数据列( strings to datetime in dataframe column) 目录
pandas使用read_csv函数读取文件时指定数据列的数据类型、pandas使用read_csv函数读取文件时通过keep_default_na参数设置缺失值替换为空字符串
pandas使用read_csv函数读取文件时指定数据列的数据类型.pandas使用read_csv函数读取文件时通过keep_default_na参数设置缺失值替换为空字符串目录

Pandas(八)--字符串函数

Pandas(八)--字符串函数相关推荐

最新文章

热门文章