文章目录

  • 摘要
  • 个人使用
    • 第一档 预算3-5万
    • 第二档 预算2-3万
    • 第三档 预算1-2万
    • 第三档 预算1万以下
  • 企业级
    • H100
    • A100
    • V100
    • T4
  • 总结

摘要

《论语·卫灵公》:“工欲善其事,必先利其器”。对于我们来说,如果我们想学好深度学习,一台配置好的主机必不可少。那么如何选着主机的配置呢?今天我就通过这篇文章和大家梳理一下。

说到主机的配置,对于学习深度学习的人来说最重要的配件是显卡,使用显卡跑深度学习的模型,速度是CPU几十倍。每每提到显卡大家都会沸腾一番。什么光追啊!支持4K画质!特效全开!FPS是多少啊…
然而这些对于深度学习来说都不重要。对于深度学习这个场景来说,我认为一下几个指标比较重要:

  • 1、显存:显存越大,一次读入显卡的数据就越多,也就是可以设置更大的BatchSize(在后面的学习中,我们会讲到)。

第一篇 如何选择深度学习主机相关推荐

  1. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+GeForce GTX 1080+TensorFlow

    http://f.dataguru.cn/thread-660774-1-1.html 发表于 2016-7-20 09:04 | 只看该作者 |倒序浏览 |阅读模式 深度学习主机环境配置: Ubun ...

  2. 2021年深度学习主机配置推荐

    点击上方"CVer",选择加"星标"置顶 重磅干货,第一时间送达 作者丨小马哥@知乎(已授权)编辑丨极市平台 来源丨https://zhuanlan.zhihu ...

  3. 理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(下)

    摘要: 为了更好地帮助你理解卷积神经网络,在这里,我总结了计算机视觉和卷积神经网络领域内许多新的重要进步及有关论文. 手把手教你理解卷积神经网络(一) 手把手教你理解卷积神经网络(二) 继" ...

  4. 理解卷积神经网络的利器:9篇重要的深度学习论文(上)

    摘要: 为了更好地帮助你理解卷积神经网络,在这里,我总结了计算机视觉和卷积神经网络领域内许多新的重要进步及有关论文. 手把手教你理解卷积神经网络(一) 手把手教你理解卷积神经网络(二) 本文将介绍过去 ...

  5. 深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080/980ti+CUDA8.0

    8月份的时候折腾tensorflow,在ubuntu上安装nvdia显卡驱动一直有问题,没有折腾好,今天看到这篇文章,起到了一定的帮助,记录一下. bing上搜索关键字,一定要搜索 ubuntu 16 ...

  6. gtx1080 matlab,深度学习主机环境配置: Ubuntu16.04+Nvidia GTX 1080+CUDA8.0

    这个系列写了好几篇文章,这是相关文章的索引,仅供参考: 接上文<深度学习主机攒机小记>,这台GTX1080主机准备好之后,就是配置深度学习环境了,这里选择了比较熟悉Ubuntu系统,不过是 ...

  7. Python深度学习篇六《深度学习用于文本和序列》

    前言 前期回顾: Python深度学习篇五<深度学习用于计算机视觉> 上面这篇里面写了计算机视觉相关. 卷积神经网络是解决视觉分类问题的最佳工具. 卷积神经网络通过学习模块化模式和概念的层 ...

  8. 深度学习主机配置推荐

    如何选择主机的配置? 是深度学习领域的众多学习和工作者可能想问的问题. 那这篇文章就从显卡,主板,内存等多个方面来给大家不同的选择. 深度学习主机的配置(渲染主机也基本适用).3万元内的预算目前可以选 ...

  9. 深度学习aps_配置一台配置深度学习主机

    前言 深度学习最后要开始跑的时候也就是炼丹大作业的时候,是不是很愁身边没有一台奥力给的炼丹炉?这里我们就来探讨一下如何配置深度学习主机. 其实呢,没有什么专属的深度学习主机,只要有带 CUDA 显卡的 ...

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