第一篇 如何选择深度学习主机
文章目录
- 摘要
- 个人使用
- 第一档 预算3-5万
- 第二档 预算2-3万
- 第三档 预算1-2万
- 第三档 预算1万以下
- 企业级
- H100
- A100
- V100
- T4
- 总结
摘要
《论语·卫灵公》:“工欲善其事,必先利其器”。对于我们来说,如果我们想学好深度学习,一台配置好的主机必不可少。那么如何选着主机的配置呢?今天我就通过这篇文章和大家梳理一下。
说到主机的配置,对于学习深度学习的人来说最重要的配件是显卡,使用显卡跑深度学习的模型,速度是CPU几十倍。每每提到显卡大家都会沸腾一番。什么光追啊!支持4K画质!特效全开!FPS是多少啊…
然而这些对于深度学习来说都不重要。对于深度学习这个场景来说,我认为一下几个指标比较重要:
- 1、显存:显存越大,一次读入显卡的数据就越多,也就是可以设置更大的BatchSize(在后面的学习中,我们会讲到)。
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