python找曲线拐点_4-曲线拐点模型分析

对于初学者来说，培养观察与分析思想是很重要的，首先来看一张典型的曲线拐点模型图，如图1-2所示。

分析图1-2最好是先看一个个指标，然后再综合分析，这样的步骤更容易理解，思路也更加清晰明了。接下来就和小白一起来分析吧，分析思路如下。

1)X轴代表并发用户数，Y轴代表资源利用率、吞吐量、响应时间。X轴与Y轴区域从左往右分别是轻压力区、重压力区、拐点区。

2)然后一个个分析，根据前面学习的性能术语与指标进行理解，随着并发用户数的增加，在轻压力区的响应时间变化不大，比较平缓，进入重压力区后呈现增长的趋势，最后进入拐点区后倾斜率增大，响应时间急剧增加。

3)接着看吞吐量，随着并发用户数的增加，吞吐量增加，进入重压力区后逐步平稳，到达拐点区后急剧下降，说明系统已经达到了处理极限，有点要扛不住的感觉。

4)同理，随着并发用户数的增加，资源利用率逐步上升，最后达到饱和状态。

5)最后，把所有指标融合到一起来分析，随着并发用户数的增加，吞吐量与资源利用率增加，说明系统在积极处理，所以响应时间增加得并不明显，处于比较好的状态。但随着并发用户数的持续增加，压力也在持续加大，吞吐量与资源利用率都达到了饱和，随后吞吐量急剧下降，造成响应时间急剧增长。轻压力区与重压力区的交界点是系统的最佳并发用户数，因为各种资源都利用充分，响应也很快；而重压力区与拐点区的交界点就是系统的最大并发用户数，因为超过这个点，系统性能将会急剧下降甚至崩溃。

分析到这里，小白终于找到点成就感了，同时也庆幸自己没有忽略基础，看来基础对于日后的学习有着重要意义！

http://book.51cto.com/art/201502/465237.htm

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