人工智能专业学什么？
目前全世界多所高校都开设了人工智能专业，而人工智能专业主要涉及以下几个方面的学习：
人工智能专业学什么？
计算机科学和编程基础：包括计算机操作系统、数据结构与算法、编程语言、数据库等，这些是计算机科学的基础知识和编程技能。
数学基础：包括概率论、线性代数、统计学、微积分等，这些数学课程是机器学习、深度学习等人工智能技术的基础，有助于理解算法和模型的数学原理。
机器学习和深度学习：这两个方向是人工智能的核心技术，学习机器学习和深度学习包括监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习、卷积神经网络、循环神经网络等。
自然语言处理：自然语言处理是人工智能的一个分支，主要涉及文本分析、机器翻译、情感分析等。学习自然语言处理需要掌握词向量、语言模型、序列标注等技术。
计算机视觉：计算机视觉是指计算机通过数字图像或视频进行自动识别、理解和分析的能力。学习计算机视觉需要掌握图像处理、特征提取、目标检测、图像分割等技术。
人工智能的应用领域：人工智能应用非常广泛，学习人工智能专业还需要了解人工智能在自动驾驶、医疗、金融、安防等领域的应用。
以上是人工智能专业需要学习的主要方向，但具体的课程设置可能会因不同学校而有所不同。要想成为一名优秀的人工智能专业人才，还需要不断学习和实践，积累实践经验和掌握最新的技术。
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二、人工智能必读书籍
三、人工智能论文合集
四、机器学习+计算机视觉基础算法教程
五、深度学习机器学习速查表（共26张）
学好人工智能，要多看书，多动手，多实践，要想提高自己的水平，一定要学会沉下心来慢慢的系统学习，最终才能有所收获。
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