python range函数小数_python range函数与numpy arange函数，xrange与range的区别

转自：https://www.cnblogs.com/ymjyqsx/p/6426764.html

1.range()返回的是range object，而np.arange()返回的是numpy.ndarray()

range尽可用于迭代，而np.arange作用远不止于此，它是一个序列，可被当做向量使用。

2.range()不支持步长为小数，np.arange()支持步长为小数

3.两者都可用于迭代

4.两者都有三个参数，以第一个参数为起点，第三个参数为步长，截止到第二个参数之前的不包括第二个参数的数据序列

某种意义上，和STL中由迭代器组成的区间是一样的，即左闭右开的区间。[first, last)或者不加严谨地写作[first:step:last)

xrange()也是用作循环，只是xrang(0,10)不返回list，返回xrange对象。每次调用返回其中的一个值。

返回很大的数的时候或者频繁的需要break时候，xrange性能更好。arange和xrange没有区别，而且在数值大的时候xrang更优越，以后coding时候尽量用xrange。

>>>range(1,5)

range(1,5)

>>>tuple(range(1, 5))

(1, 2, 3, 4)

>>>list(range(1, 5))

[1, 2, 3, 4]

>>>r = range(1, 5)

>>>type(r)

>>>for i in range(1, 5):

... print(i)

>>> np.arange(1, 5)

array([1, 2, 3, 4])

>>>range(1, 5, .1)

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer

>>>np.arange(1, 5, .5)

array([ 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5])

>>>range(1, 5, 2)

>>>for i in range(1, 5, 2):

... print(i)

>>for i in np.arange(1, 5):

... print(i)

说明：在python3中，xrange由range替代**********

range([start,] stop[, step])，根据start与stop指定的范围以及step设定的步长，生成一个序列。

比如：

>>>range(5)

[0, 1, 2, 3, 4]

>>>range(1,5)

[1, 2, 3, 4]

>>>range(0,6,2)

[0, 2, 4]

xrange 用法与 range 完全相同，所不同的是生成的不是一个list对象，而是一个生成器。

>>>xrange(5)

xrange(5)

>>>list(xrange(5))

[0, 1, 2, 3, 4]

>>>xrange(1,5)

xrange(1, 5)

>>>list(xrange(1,5))

[1, 2, 3, 4]

>>>xrange(0,6,2)

xrange(0, 6, 2)

>>>list(xrange(0,6,2))

[0, 2, 4]

由上面的示例可以知道：要生成很大的数字序列的时候，用xrange会比range性能优很多，因为不需要一上来就开辟一块很大的内存空间。

xrange 和 range 这两个基本上都是在循环的时候用。

for i in range(0, 100):

print i

for i in xrange(0, 100):

print i

这两个输出的结果都是一样的，实际上有很多不同，range会直接生成一个list对象：

a = range(0,100)

print type(a)

print a

print a[0], a[1]

输出结果：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]

0 1

而xrange则不会直接生成一个list，而是每次调用返回其中的一个值：

a = xrange(0,100)

print type(a)

print a

print a[0], a[1]

输出结果：

xrange(100)

0 1

所以xrange做循环的性能比range好，尤其是返回很大的时候。尽量用xrange吧，除非你是要返回一个列表。

转载：http://www.nowamagic.net/academy/detail/1302446

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