复杂网络分析工具总结
工具名称 | 特点 | 收费 | 安装 |
networkx |
Python的网络分析的库。 优点:用起来比较简单; 缺点:是性能不够好,速度慢,不适合处理数据量大的网络。 |
免费 | pip install networkx |
igraph |
C/C++/R语言/Python的网络分析库。 |
开源 |
Python(自动下载环境匹配版本): pip install igraph pip install pycairo |
pajeck |
可鼠标点击的复杂网络分析软件 优点:软件简单易用,可视化效果好,计算效率高; |
免费 | 官方网站:http://vlado.fmf.uni-lj.si/pub/networks/pajek/ |
gephi |
可鼠标点击的网络可视化工具 优点:可视化效果好;界面易于操作,上手快; 缺点:网络分析功能弱。 |
开源 |
官方网站:Gephi - The Open Graph Viz Platform github地址:GitHub - gephi/gephi: Gephi - The Open Graph Viz Platform |
Ucinet |
可鼠标点击的网络分析工具 优点:操作简单;计算分析功能全; 缺点:可视化功能弱。 |
商业软件 60天免费 |
官方网站:UCINET |
常用的一些公开数据集整理(转自:[Network Analysis] 复杂网络分析总结 - Poll的笔记 - 博客园):
Pajek(可视化工具)数据集:http://vladowiki.fmf.uni-lj.si/doku.php?id=pajek:data:index;
Newman(复杂网络科学领域大牛)个人数据集:http://www-personal.umich.edu/~mejn/netdata/
Stanford大学大规模网络数据集:http://snap.stanford.edu/data/
复旦大学网络数据集整理:http://gdm.fudan.edu.cn/GDMWiki/Wiki.jsp?page=Network%20DataSet
KONECT数据集整理:http://konect.uni-koblenz.de/
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