python实现自适应分辨率截取桌面图片并识别图片文字

1.先获取桌面中间截图或者txt文本窗口截图

2.对截图进行二值化处理，再进行图像识别，识别其中的文字

不多说，上代码：

from PIL import Image
from PyQt5.QtWidgets import QApplication
#import PIL.Image as img
import pytesseract
import cv2
import win32api
import win32con
import win32gui
import pyautogui
import sys
import os
import timedef watermark_image(type):if type == 'txt':#创建一个txtopen("test.txt","w+")#窗口打开txt，并最大化win32api.ShellExecute(1,'open',r'test.txt','','',3)time.sleep(2)#截取窗口图片hwnd = win32gui.FindWindow(None, "test.txt - 记事本")app = QApplication(sys.argv)screen = QApplication.primaryScreen()img = screen.grabWindow(hwnd).toImage()img.save("test.PNG")#关闭窗口删除txtwin32gui.PostMessage(hwnd, win32con.WM_CLOSE, 0, 0)os.remove("test.txt")return "test.PNG"elif type == 'dask':#获取屏幕分辨率x_all = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CXSCREEN)   y_all = win32api.GetSystemMetrics(win32con.SM_CYSCREEN)   #将屏幕分成9块，获取屏幕中间坐标x = w = x_all//3y = h = y_all//3print(x,y,w,h)img = pyautogui.screenshot(region=[x,y,w,h]) img.save('dask.PNG')return "dask.PNG"
# 图片转换为文字
def image_str(path_image):image = Image.open(path_image)# 模式L”为灰色图像，它的每个像素用8个bit表示，0表示黑，255表示白，其他数字表示不同的灰度。Img = image.convert('L')#Img.save("11111.PNG")#gray = cv2.cvtColor(cv2.imread("11111.PNG"),cv2.COLOR_BGR2GRAY)#print(gray)# 自定义灰度界限，大于这个值为黑色，小于这个值为白色，现在水印可以用250threshold = 150  table = []for i in range(256):if i < threshold:table.append(0)else:table.append(1)   # 图片二值化photo = Img.point(table, '1')#photo.save("1111.PNG")# 逆时针旋转图片315度ng = photo.rotate(315)ng.save("11111.PNG")# 识别图片中的文字text=pytesseract.image_to_string(ng,lang='chi_sim').replace('\n', '').replace('\r', '').replace(' ', '')return text
if __name__=="__main__":strtest = image_str(watermark_image('txt'))print(strtest)result = "工作空间" in strtestprint(result)

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