MCMC实现——Python安装+Anaconda+PYMC3
背景介绍:
主要目的是想实现以下的过程:根据先验概率分布函数,通过MCMC方法获得所需参数的后验概率分布。而之前没有Python的基础,所以进行一些探索和整理。
python的安装:
1.从Python的官网上下载了安装包python-3.11.2-amd64.exe,电脑是64位的,win10环境,根据这些选择了最新的安装包。安装过程就是双击下载的安装包,然后一步步进行选择,勾选环境变量,嫌弃占用C盘内存的可以安装在D盘上,最后安装完成后进行测试:win+r,然后输入cmd,在默认路径下输入py --version,如果显示对应的安装版本,则安装python成功。
2.Python相关程序的运行:
一般有两种,第一种是通过cd…和cd前进或后退到.py文件()所在的文件位置,然后输入python xx.py就可以运行此文件了;第二种是直接输入python,然后回车变成>>>,就可以直接输入语句了,退出的话就输入exit()即可。
3.因为学习目的是用来处理数学相关问题,然后根据100天学习计划的内容
Python-100-Days/Day66-80/67.环境准备.md 中的内容,感觉需要安装下面的软件更适合快速上手展开工作,史上最全最详细的Anaconda安装教程,根据此安装教程,我选择了删掉之前安装的Python,具体做法是找到之前的安装包,然后双击运行进行卸载。卸载后,根据Anaconda安装教程中的第一种选择进行安装,其中更新包的那部分我自己测试下报错失败,就先暂时不用管,安装之后进行测试能否用conda进行安装pyMc3包,直接输入conda install pymc3,然后一般会显示失败。
4.此时的解决方法:清华镜像
复制粘贴到文件中之后要额外留意上面链接中最下面一行ssl_verify: false需要自己另外粘贴进去。
channels:- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
ssl_verify: false
保存之后再输入conda install pymc3,就会正常进行安装包了,此时会询问y/N?这时回答y就可以,直至安装完成。
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