开发技术

前端:vue.js echarts websocket

后端:springboot+mybaits

大数据计算框架:spark flink

机器学习/深度学习:lstm情感分析

爬虫:Python爬虫

数据库:mysql

说明

利用lstm.py 可以进行批量情感预测
输入话题后进行该话题的预警检测,每1分钟一次,如果负面的评论超过60%,就会弹出对话框
Flink 获取实时情感分析统计(视频根据高考和唐山打人来做例子,这个话题就是前台搜索了,后台就会舆情监控topic表 加入 , flink 会自动去读topic所有的话题来分析)
前台输入的话题有2个作用:
进行话题监测、 联动Flink、 !!! 不执行flink 没有数据的。!!!
大屏开启定时器: 每1分钟一次,如果负面的评论超过60%,就会弹出对话框,数据有变动,大屏图形也刷新!(见视频演示,视频里手动改了数据库数据,演示数据变化!)

运行截图








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