第二节 opencv图片加水印

通过opencv对图片加水印
（对规格不一样的图片进行叠加，局部叠加）
ROI确定图片叠加区域
对图片进行灰度处理–黑化–白化，效果如下：

详细代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-import cv2
import numpy as nplogo = cv2.imread('img/logo.jpg')
test = cv2.imread('img/test.jpg')w1, h1, c1 = test.shape
w2, h2, c2 = logo.shaperoi = test[0:w2, h1-h2:h1]# 灰度化
gray_logo = cv2.cvtColor(logo, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 黑化
_, black_logo = cv2.threshold(gray_logo, 170, 255, cv2.THRESH_BINARY)  # 如果颜色值大于170转化为255
img1 = cv2.bitwise_and(roi, roi, mask=black_logo)
# 白化
_, white_logo = cv2.threshold(gray_logo, 170, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)  # 如果颜色值大于170转化为255
img2 = cv2.bitwise_and(logo, logo, mask=white_logo)img3 = cv2.add(img1, img2)
roi[:] = img3
# cv2.imshow('black logo', img1)
# cv2.imshow('white logo', img2)
# cv2.imshow('result', roi)
cv2.imshow('result', test)
if cv2.waitKey(0) & 0xFF == ord('q'):cv2.destroyAllWindows()

例图：

logo图片
效果图：

仅个人学习总结

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