一、存对象

这个写死了，key和value只能是String。可以序列化成json。存进去。取出来再转成对象

用RedisTemplate<k, v>就比较灵活，默认使用了jdk的序列化，序列化为二进制格式的文件，不太好看，但安全，实际还是不好用

注意k为object，所以假如存的1和"1"，它俩不一样，取得数据不一样，而redis的key都为string，这里有冲突，后面自定义序列化器进行配置

注意：用框架传输，实体类必须序列化，包括redis和cloud

二、数据序列化方式

RedisTemplate<k, v>如下默认指定系统的序列化器，如何指定自定义序列化器

onMissingBean：如果没有自定义的类（序列化器），就用这个默认的jdk序列化器；有自定义序列化器，它就不生效了

自定义不同类型键和值得序列化器，这里可以直接将key改成String类型了，我们以后就按这种格式来写

三、具体API

自己去看，跟linux差不多，名字改一下，见名知意

加必须是数字类型，"3"这样的加不了

存不存在才能添加

四、缓存数据库

4.1自定义缓存实现（最灵活）

这个写到业务层，逻辑如下，模拟一下（第一次查询数据库存入缓存，第二次直接在缓存中拿）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-hv0TmG7I-1604136849786)(C:/Users/CEO/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20201030094543222.png)]

4.2声明式缓存（有限制）

类似于声明式事务

4.2.1添加pom依赖

4.2.2 启动类启用声明式缓存

4.2.3 使用

value：同一个类型的缓存有一个区域，类似于student前缀

key：就是存入缓存键值对的key

会默认将value和key用：连接起来，下图是第二次查询，直接从缓存中取，没有再走数据库查询的方法

业务方法和上面写法一样，这个注解会自动判断缓存中是否存在数据，有就直接取缓存数据，没有就执行数据库查询，存入缓存

底层是AOP，在核心业务基础上，在之前之后进行交叉业务逻辑的织入

4.2.4 缓存序列化器

缓存结果默认还是二进制

我们不自定义，用声明式缓存的话，还要按它的规则配缓存序列化器，自定义缓存格式，配置下面类

设置key和value的序列化

设置所有key的过期时间，只能统一设置

这时候原来的还是没变，因为底层是return new+新的对象，类似于string里的concat等方法，不改变原有结构，要用新的对象去接收

这样缓存的就是string和json格式了，我们就写查询代码即可

4.3 缓存注解使用

4.3.1 查询缓存@cacheable

@cacheable这个注解就是查询方法使用的

value是键的一部分，跟key组合在一起是整个键。

4.3.1.1 key支持EL表达式

4.3.1.2 底层有一个root对象，为方法名称（在key中）

root即为getStudentBySid

root可省略

4.3.1.3 满足条件的才存入缓存

4.3.2 添加和修改缓存@CachePut

给添加和修改方法使用

注意必须有返回值，会将方法的返回值存入缓存

如果返回null，那么存入缓存中的也为null，再次查询也会去缓存中取到，只不过为null，如下

执行修改，会覆盖

4.3.3 删除缓存@cacheEvict

给删除方法使用

有个参数beforeInvocation，默认false，先删除数据，后删除缓存

true，先删除缓存，再删除数据，不管删除数据有没有异常，缓存都删除了

有个属性是删除student空间中所有数据（正常是删除这个student空间里的sid对应的一条数据），但是删除也是以组为单位，就是以命名空间来删；同样的key：sid，下面可能有很多个组，但只能删除student空间里的数据

五、分布式锁

5.1 概念

不是频繁修改的数据，用的频率比较高的（热点数据），存到缓存中。经常修改的数据存的意义不大（得修改数据库还得修改缓存）

用缓存的目的是为了降低数据库的压力

5.1.1缓存穿透

解决办法：没有的数据我也存，过期时间设的很短

5.1.2 缓存雪崩（大量key失效）

解决办法：存大量数据的时候在失效时间的基础上增加一个随机值

5.1.3 缓存击穿

要先把一个key先管住，重点解决击穿的问题

5.2 操作锁

5.2.1 Jmeter

压力测试工具，点这两个启动，都可以

改语言

2秒内每次发100个，循环10次，就一共1000次

配置一个完整的请求路径

查看结果

5.2.2 压力测试出现的各种问题

5.2.2.1 一个网站服务器访问（单机高并发有问题）

这么加不会出错，无论怎样访问，因为redis的指令是单线程运行的，不会被打断

这样多线程访问就会出错，缺失加的次数

上面是单线程所以高并发是对的，下面的是多线程都在排队

看似很多线程在加，其实一堆人抢到了cpu，最终只加了一次

本应加1000，实际24

5.2.2.2 单机高并发+同步锁，数据安全

解决方法：单机加同步锁可以保证一个服务器的安全，但是效率低一些

5.2.2.2 集群环境+同步锁

集群环境加锁就无法保证了，synchronized只能保证一个虚拟机环境是安全的

用windows版的nginx来模拟集群环境：

idea模拟多个服务器，先编辑再拷贝

配置nginx反向代理轮询

注意：nginx一定要右键管理员运行，否则运行不起来

集群访问同步锁

本应加1000，实际747，出现加的次数缺失

跨服务器，是两个虚拟机，同步锁只能保证当前虚拟机是安全的，别人的管不住

示意图：同步锁只能管住自己虚拟机的这500个是安全的，另外的500个管不住，这500个运行时，那500个也能过来取到数据，夺取cpu，最终造成数据缺失

注意：同步锁是只能锁一个进程，一个进程有多线程，但都属于一个进程，我们在jvm里模拟了两个服务器，是两个进程，但实际上只是一个虚拟机，而同步锁不能跨进程，已经锁不住了，实际上是真正的不同的服务器不同的虚拟机来访问，所以更锁不住了

5.2.2.3解决集群锁不住问题

解决方法：一个请求在操作时在redis里加个变量锁，操作未完成时，另一个请求过来时先判断，有锁就无法执行，操作完将锁删除，下一个来继续创建一个锁，依次同理。

这个锁的赋值要用setnx命令，有这个键就set不进去，没有才能赋锁的值

有个问题，你抢到cpu添加了锁，你可以进行一系列的操作，别人无法干扰，但是你突然挂掉了，锁没有删掉，所有其他线程在那挂着，也执行不了，抢不到cpu，这个问题怎么解决

解决：要设置锁的过期时间，一般不会超过5秒，到5秒就执行删除锁的代码

又随之出现问题：绝大多数代码5秒内都能执行完，极少数代码5秒还没执行完，超出一点点，但此时锁已经没了，如下图，8080超出了5秒，但是锁已经没了，代码执行完后它还要执行删锁的代码，而此时没有锁8081就进来了，8080就会把8081的锁删掉，删完8082又进来了。。。以此类推，这个问题怎么解决

解决方法：给锁加个id，先判断再删除，只能删除自己的锁

又随之出现问题：判断和删锁是两步，当一个线程代码执行完的时候发出判断指令，判断这个8080的锁还有，返回代码要再发出删除指令，而此时时间刚刚过了5秒，这个锁正好自动删除了，此时8081判断没有锁，就进来了并创建了自己的锁，此时8080已经执行删除的代码了，并不能判断是不是自己的锁，就又会把8081的锁删除了，然后8082又进来了，这个问题怎么解决

解决方法：让判断和删锁一起执行，redis是无法做到的

用lua脚本，让判断和删锁一起执行

详见5.2.3分布式锁实现

5.2.3 分布式锁实现（框架）

5.2.3.1 添加Redisson依赖

5.2.3.2 添加配置类

5.2.3.3 加锁解锁

线程锁锁不住，就不要了，用这个redisson取锁，保证两个服务器请求1000次操作

集群访问1000次，已经成功锁住了

原理：锁里面存住了信息，必须等我用完了，你才能用。

存了线程id作为锁的id

加个线程间隔，就能看到锁

怎么保证安全：

极端情况下会发生什么问题：

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