互联网业务数据分析

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一文教你快速学习搭建属于自己的数据指标体系
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《十周成为数据分析师》笔记——业务线第八节常见互联网业务的数据分析报告的制作及用户分层模型
互联网业务数据分析报告及用户分层模型一.业务逻辑回顾及互联网相关指标 1.实战项目与业务逻辑回顾数据报表(数据源)→用户画像(数据分析)→数据化运营(决策指导)→商业分析(宏观判断)→分析报告(结 ...
Mysql学习总结（75）——并发量大、数据量大的互联网业务数据库设计军规
一.基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)新库使用utf8mb4字符集解读:万国码,无需转码,无乱码风险 ...
Mysql学习总结（60）——并发量大、数据量大的互联网业务数据库设计规范总结
一.基础规范 (1)必须使用InnoDB存储引擎解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 (2)表字符集默认使用utf8,必要时候使用utf8mb4 解读:(1 ...
【业务数据分析】——如何搭建数据指标体系
目录一.数据埋点二.数据埋点的作用三.设计埋点方案 1.明确埋点目标 2.确认上报变量 3.明确上报时机 4.明确优先级四.搭建方法:OSM模型.UJM模型.AARRR模型 1.OSM模型 2 ...
python数据分析-互联网业务数据分析流程及指标体系的搭建
一. 数据分析流程 1.明确需求 2.确定思路 3.处理数据 4.分析数据 5.展示数据,撰写报告 6.效果反馈二.数据清洗 1.选择子集 2.列名重命名 3.删除重复值 4.缺失值处理 5.一致化 ...
互联网业务数据分析- 数据工具
本文简单介绍互联网业务数据分析过程中的数据工具,主要包括数据工具介绍的步骤,即如何选择合适的数据工具以及常见的数据分析套路.
如何搭建属于 “数据业务”的指标体系？
转自公众号一个数据人的自留地临近年末,上到集团总部,下到每个员工,都开始做年度工作总结和项目复盘:这其中,对齐KPI指标的.量化的成果和价值,必然是工作总结中的核心亮点. 作为数据人,在支持业务部门 ...
互联网行业常见数据分类：用户数据、行为数据、业务数据
用户数据--谁用户规模:DAU.MAU 用户增长速度:新增用户评估产品对用户的吸引程度:留存率用户从哪里来:渠道来源行为数据--做了什么行为次数:PV.UV.DV 行为质量:跳出率行为时间 ...

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