1、什么是架构？
2、什么是设计模式？
- 1、单库单应用模式：一些小的应用
- 2、内容分发模式：目前用的比较多
- 3、查询分离模式：对于大并发的查询、业务。
- 4、微服务模式：适用于复杂的业务模式的拆解
- 5、多级缓存模式：可以把缓存玩的很好
- 6、分库分表模式：解决单机数据库瓶颈
- 7、弹性伸缩模式：解决波峰波谷业务流量不均匀的方法之一
- 8、多机房模式：解决高可用、高性能的一种方法

1、什么是架构？

这里有一篇博客关于【架构和框架的区别】，详述了什么是架构。我认为解释的很到位，不懂的可以看看。
还有一篇讲解的是【架构师的职责是什么】，有兴趣的也可以看一看。

通过以上两片博客可以告诉我们：架构并不是实物，是关于软件如何设计的重要策略。

2、什么是设计模式？

简单理解：模式就是经验，设计模式就是设计经验。在特定情况下使用特定设计、组合设计，可以大大节省我们的设计时间，提高工作效率。

总体而言，共有八种，分别是：

1、单库单应用模式：一些小的应用

一个数据库，一个业务应用层，一个后台管理系统。
优点：结构简单、开发速度快、实现简单，可用于产品的第一版等有原型验证需求、用户少的设计。
缺点：性能差、基本没有高可用、扩展性差，不适用于大规模部署、应用等生产环境。

2、内容分发模式：目前用的比较多

使用CDN技术把网页、图片、CSS、JS等这些静态资源分发到离用户最近的服务器。
优点：资源下载快、无需过多的开发与配置，同时也减轻了后端服务器对资源的存储压力，减少带宽的使用。
缺点：目前来说OSS，CDN的价格还是稍微有些贵(虽然已经降价好几次了)，只适用于中小规模的应用，另外由于网络传输的延迟、CDN的同步策略等，会有一些一致性、更新慢方面的问题。

3、查询分离模式：对于大并发的查询、业务。

主要解决单机数据库压力过大，从而导致业务缓慢甚至超时，查询响应时间变长的问题，也包括需要大量数据库服务器计算资源的查询请求。
优点：减少数据库的压力，理论上提供无限高的读性能，间接提高业务(写)的性能，专用的查询、索引、全文(分词)解决方案。
缺点：数据延迟，数据一致性的保证。

4、微服务模式：适用于复杂的业务模式的拆解

业务分块，做了垂直切分，切成一个个独立的系统，每个系统各自衍化，有自己的库、缓存、ES等辅助系统，系统之间的实时交互通过RPC，异步交互通过MQ，通过这种组合，共同完成整个系统功能。
优点：相对高性能，可扩展性强，高可用，适合于中等以上规模公司架构。
缺点：复杂、度不好把握。指不仅需要一个能在高层把控大方向、大流程、总体技术的人，还需要能够针对各个子系统有针对性的开发。把握不好度或者滥用的话，这个模式适得其反！

5、多级缓存模式：可以把缓存玩的很好

应对超高查询压力的一种普遍采用的策略，在所有链路的地方，能加缓存就加缓存。可以分别在客户端、API网关、具体的后端业务处增加缓存。
优点：抗住大量读请求，减少后端压力。
缺点：数据一致性问题较突出，容易发生雪崩，即：如果客户端缓存失效、API网关缓存失效，那么所有的大量请求瞬间压向后端业务系统，后果可想而知。

6、分库分表模式：解决单机数据库瓶颈

主要解决单表写入、读取、存储压力过大，从而导致业务缓慢甚至超时，交易失败，容量不够的问题。
优点：减少数据库单表的压力。
缺点：事务保证困难、业务逻辑需要做大量改造。

7、弹性伸缩模式：解决波峰波谷业务流量不均匀的方法之一

主要解决突发流量的到来，导致无法横向扩展或者横向扩展太慢，进而影响业务，全站崩溃的问题。
优点：弹性、随需计算，充分优化企业计算资源。
缺点：应用要从架构层做到可横向扩展化改造、依赖的底层配套比较多，对技术水平、实力、应用规模要求较高。

8、多机房模式：解决高可用、高性能的一种方法

优点：高可用、高性能、异地多活。
缺点：数据同步、数据一致性、请求路由。

参考链接：
八种架构设计模式及其优缺点概述

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