Mask2Former源码解析

自己挖的坑自己含着泪也得填！之所以隔了这么久才来填坑，一来工作实在是太忙了；二来，Mask2Former的官方代码也是真的绕，想简化一版出来即方便我自己解析也方便小白们理解。首先，膜拜一下Facebook的大神们太牛了，Mask2Former的效果实在是杠杠滴。由于我时间有限，只完成了基于resnet50作为backbone的语义分割网络，需要实例分割的小伙伴就只能靠你们自己动手了。下面的分析基于我写的简化版完成，代码结构与官方源码基本一致，仅仅移除了对detectron2框架的依赖，只需pytorch即可。源码中对比较难理解的地方也都做了注释，请各位自取。
Mask2Former-Simplify
模型预测结果，两行的结果是一样的，只是第一行是使用detectron2显示的，下面一行是重写的显示类，差别仅仅是没有类别信息。详情请参见github上的说明

实在是没精力再调一遍格式了，源码解析还请参看：Mask2Former源码解析

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