python panda是什么_python pandas浅析

之前一直想自学一下大数据，正好七月在线在做1元优惠购活动，所以机缘巧合开始学习，今天就对最近学习的pandas进行一个笔记梳理，以便后续回顾。本次课程主要学习了以下内容：

一. 简介

pandas 是基于NumPy的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

通俗的说，pandas就是对表格对数据进行分析，它主要包括以下几个部分：

1. Series，它是对一位数据的封装(key value pairs)；

2. DataFrame，它是一个数据结构，可以看成是一个表格，是Series的容器；

3. Index, 索引；

4. Merge，append, Join，concat。

二. 常用操作

1.导入pandas库：

一般导入pandas时都会一起numpy，

import numpy as np

import pandas as pd

2.导入CSV/XLSX

df = pd.DataFrame(pd.read_csv("test.csv", header=1))

df = pd.DataFrame(pd.read_excel("test.xlsx"))

3. 维度查看

df.shape

4. 每一列数据的格式

df.dtypes

5. 查看数据表的值

df.values

6. 查看列名称

df.columns

7. 更改列名称

df.rename(columns={“category”: “category-size”})

8．数据表合并

Merge，append, Join，concat

9. 设置索引列

df..set_index(“id”)

10．数据提取

主要用到的三个函数：loc,iloc和ix，loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。

11.简单的数据采样

df.sample(n=3)

以上只是一部分我觉得常用的函数，pandas是一个很强大的工具，如果需要去熟练它，光靠这么一节课是不行的，这堂课只是一个引导，让你知道pandas是干什么的，在什么场景你可能需要用到它，等真正需要用到的时候怎么去查询。

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