Ubuntu14.04+CUDA8.0+TitanX+caffe配置教程

因之前已安装好tensorflow的GPU版，现因需要再安装caffe。

系统信息：
Ubuntu 14.04
TiTanX

已安装的有：

Cuda8.0 ( Linux x86_64 Unumtu 14.04 )
cudnn 5.0
python2.7
tensorflow1.0
tflearn
gcc 4.8.4

上面安装cuda8.0和cudnn5.0具体可参考：
http://blog.csdn.net/frank_zrh/article/details/52298909，
http://blog.csdn.net/yan_song_/article/details/53154611。

caffe和opencv安装

opencv3.0安装

这里推荐网友写的一个脚本（百度云下载http://pan.baidu.com/s/1qX1uFHa ，密码：wysa）
在Isstall-OpenCV-master的根目录下：

cd ./Ubuntu
sudo sh dependencies.sh
cd ./3.0
sudo sh opencv3_0_0.sh

**下载后，这里会出现报错，github大神给出了解决方案
（https://github.com/opencv/opencv/pull/6510/commits/10896129b39655e19e4e7c529153cb5c2191a1db）
因为现在opencv3.0有个地方还未修改，遇到CUDA8.0会

cd opencv-3.0.0/modules/cudalegacy/src
sudo vim graphcuts.cpp

**在代码line45中找到

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER)

改成：

#if !defined (HAVE_CUDA) || defined (CUDA_DISABLER) || (CUDART_VERSION >= 8000)

这样再编译一下就好了，再运行

sudo sh opencv3_0_0.sh

中间出现两个问题：
1.nvcc warning : The ‘compute_20’, ‘sm_20’, and ‘sm_21’ architectures are deprecated……
这个警告不影响后面编译结果。
2./usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-Linux/lib/libcudnn.so.5 不是符号连接‘’不是符号连接。
解决办法：
在终端输入：
sudo ldconfig -v
找到这一行错误：libcudnn.so.5 -> libcudnn.so.5.1.10
是这个链接错误，然后在终端输入：
sudo ln -sf /usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.5.1.10 /usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.5
问题就解决了。
或者直接去目录下找：

安装成功可查看opencv版本信息：

caffe安装

*1）安装依赖项和各种库：

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler libatlas-base-dev libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

*安装pycaffe所需要的依赖项

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython

2) BLAS 安装

sudo apt-get install libatlas-base-dev

3）去caffe的github下载caffe源码包

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

注意：若没有安装Git，需要先安装Git：

sudo apt-get install git

4）进入caffe下的python目录,安装requirements.txt文件里需要的依赖包，防止缺少依赖包：

cd caffe/python
for req in $(cat requirements.txt); do pip install $req; done

5）将Makefile.config.example的内容复制到Makefile.config：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
sudo vim Makefile.config

根据个人情况修改文件：
a.若使用cudnn，则
将#USE_CUDNN := 1
修改成： USE_CUDNN := 1
b.若使用的opencv版本是3的，#OPENCV_VERSION := 3
改为： OPENCV_VERSION := 3
c.若要使用python来编写layer：#WITH_PYTHON_LAYER := 1
改为WITH_PYTHON_LAYER := 1

因为我这个电脑没有安装matlab，所以不用修改MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a。

5）编译caffe

sudo make all -j4
sudo make test -j4
sudo make runtest -j4
sudo make pycaffe

完成编译。
不知道自己电脑的CPU核数，可使用lscpu查看：

我的即为4，所以-j4。

测试caffe

cd ~/caffesudo sh data/mnist/get_mnist.shsudo sh examples/mnist/create_mnist.shsudo sh examples/mnist/train_lenet.sh

caffe 例程结果