这款多维数据分析工具超级好用

在进行数据分析的过程中，我们如果想要了解数据，就需要从不同维度去探索。如果仅仅从单一维度去分析，很有可能会遗漏掉重要的数据信息。多维分析(OLAP)对于企业来说是进行数据分析时的核心，借助OLAP可以进行多角度、立体化、灵活动态的分析业务数据。例如对销售数据的分析，时间周期是一个维度，产品类别、分销渠道、地理分布、客户群类也分别是一个维度。进行分析的时候需要同时满足这两个特性才能保障用户即时看到其分析需求对应的数据统计结果。多维数据分析工具在数据分析中的重要性不言而喻，今天也给大家推荐一款多维数据分析工具——FineBI。

FineBI是国内数据分析领域第一名的帆软旗下的BI工具，作为一款多维数据分析工具，它提供了各种常见的OLAP分析操作，除基本的分组汇总外，还可以进行任意多维度的分析，过滤、联动、钻取换维、复用、数据预警等等分析功能。

1. 过滤

过滤的作用是清洗数据、提炼数据、聚焦数据，可以让分析过程更加简明和高效，以帮助用户更好的找到所关心的知识。一般的软件需要进行过滤的时候，经常要切换或添加过滤条件，而在字段上进行过滤操作，步骤多，耗时长，当要过滤的相同内容过多时，还带来了额外手动设置的工作量。但是finebi是基于添加过滤组件过滤的方式，快速过滤单个或多个有关联关系的分析组件。

比如下面这个库存周转率分析查看仪表板，在添加了文本下拉过滤组件后，选择绑定产品名称字段，即可快速筛出不同产品库存余量、库存周转率、存销比等，为查看仪表板提供了大大的便利。

2. 联动

联动是点击某个具体的数值汇总指标的时候，该数值指标的具体组成数值在表格或者图表组件中联动显示，这对用户分析数据有极大的帮助。finebi就可以实现联动，只要点击一个组件，其他组件显示出相关数据。

例如，点击一个组件中的「新媒体运营」，其余组件中会自动联动出「新媒体运营」相关的数据。如下图所示：

3. 换维

FineBI支持维度内容和维度层次的切换。只要添加换维组件，通过快捷切换设置窗口切换维度，实现对当前组件分析维度的转换，如下图所示：

4.钻取

钻取大家都比较熟悉。钻取可以让用户在查看仪表板时动态改变维度的层次，它包括向上钻取和向下钻取。比如某个企业要统计全国各个省市BI的销量，那么看了之后发现，广东的销量比较多，上海北京的也很多。那在看上海地区销量分布的时候，就可以钻取点进去，一看浦东的最多，看广东城市的销量，钻去点进去，发现深圳和广州的都比较多。

比如可实现：查看省份数据时，可下钻查看到下方具体城市的数据。

5.复用

很多时候，为了分析，我们会重复创建同一个组件（主要是数据配置）或者使用同样的计算指标，我们并非有意去重复创建，完全是分析主题的需要，而这一部分的工作量根本是浪费时间，影响工作进度。所以为了减少工作量，加快工作效率，FineBI提出了复用功能，支持组件复用和指标复用，可以实现同一个模板之间的组件复用，也可以是不同模板之间的复用。

6. 数据预警

数据预警功能是业务逻辑和数据的典型结合之一。数据预警通过数字颜色的变化、标记的变化，以直观的方式标记了当前数据的特征，并可以结合业务逻辑提示决策人员尽早调整决策。FineBI数据预警功能，对于在某个数据区间的数据可以进行红绿灯预警或者数据前景预警；更可以使用计算指标添加平均线的功能动态的反应数据的整体水平，实现个体数据与数据总体水平的直观对比。

可以看到，FineBI具有许多好用的功能，是十分实用的多维数据分析工具，同时还提供个人无限期的免费试用，所以还在寻找多维数据分析工具的小伙伴，完全可以尝试尝试这一款工具！