人工智能工程师都需要掌握哪些技能

人工智能工程师通常需要掌握以下技能：

编程语言：通常需要熟练掌握至少一门编程语言，如 Python、Java、C++ 等。
数据结构与算法：需要了解常见的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树等，并能熟练使用各种常见算法，如排序、搜索、图论算法等。
机器学习：需要了解常见的机器学习算法，如决策树、神经网络、支持向量机、聚类算法等，并能使用相应的工具库，如 scikit-learn、TensorFlow 等。
深度学习：需要了解常见的深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、Keras 等，并能使用这些框架进行深度学习模型的训练与推理。
计算机视觉：需要了解常见的计算机视觉算法，如图像分类、目标检测、实例分割、光流跟踪等，并能使用相应的工具库，如 OpenCV、TensorFlow、PyTorch 等。
自然语言处理：需要了解常见的自然语言处理算法，如文本分类、词嵌入、语言模型、机器翻译等

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