Masked Language Modeling用于光谱分类模型

Masked Language Modeling(MLM)是一种自然语言处理任务，它的目的是预测句子中被“mask”(隐藏)的词的潜在值。为了训练MLM模型，我们通常会在输入句子中随机挑选一些词并把它们替换成特殊的“[MASK]”标记。然后，我们会让模型预测这些被“mask”的词的原始值。

在光谱分类模型中，我们可以使用MLM来帮助我们更好地理解光谱数据。例如，我们可以训练MLM模型来预测光谱数据中被隐藏的物质的类型或含量。这样，我们就可以使用模型预测的结果来帮助我们更准确地分类光谱数据。

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