Picovoice离线语音识别在Linux系统的部署

2024-04-17 00:03:47

前言：Picovoice平台在国内的应用案例很少，国内也没有官网，国外主站https://picovoice.ai/。本文基于Ubuntu系统部署Picovoice平台，我也尝试过在树莓派上部署，相当成功和简便，就是线上平台的操作需要花点时间去理解操作。相信大家阅读过本文后会更加容易理解。附上官方教程站点：https://picovoice.ai/docs/

一、简介

Picovoice 离线语音识别主要由两个语音识别引擎组成。

豪猪引擎Porcupine Wake Word Engine（部署唤醒词）
犀牛引擎Rhino Speech-to-Intent Engine（部署语音指令，提取关键信息）

这个两个引擎的组合就可以实现唤醒和辨别指令的功能，比如说：

“Hey, siri. open the light.”

"Hey, siri. "是属于豪猪引擎部分，"open the light."属于犀牛引擎部分。

"light"相当于一个变量，我们可以在犀牛引擎中定义多个不同的变量，一样通过"open the $value."的方式来执行不同的指令，进而控制不同的对象。

Picovoice 可以部署在多平台上，本文章直接介绍Linux系统上的部署过程。
其他平台的部署方式，详情请参考官方的指导：https://picovoice.ai/docs/

二、部署Picovoice

picovoice基于python3，想要部署picovoice，首先要部署好pip3（pip3是安装python3库的命令）

sudo apt-get install python3-pip

然后更新升级pip3

python3 -m pip install --upgrade pip

然后安装一些依赖文件

sudo apt-get install build-essential python-dev python3-setuptools portaudio19-dev libffi-dev

利用pip3安装所要依赖的python3库Cython

pip3 install Cython

升级Cython库

pip3 install --upgrade Cython

安装picovoicedemo

sudo pip3 install picovoicedemo

三、训练唤醒词和指令

在Picovoice Console平台里（https://console.picovoice.ai/）

进入豪猪引擎训练自定义唤醒词，最后获得.ppn文件。

点击生成时，会提示你选择所应用的平台，如果你在虚拟机Linux系统上面那就选Linux(x86_64)平台，如果是树莓派/TinkerBoard上面，就用Raspberry Pi平台

唤醒词的训练生成时间较长（大概20分钟），耐心等待，完成后会发邮件通知。

一些特殊平台的自定义唤醒词服务要收费，如果你嫌训练耗费的时间长，或者不想花钱，你可以去Github下载一些现成的训练文件我们可以从Github下载一些现成的训练文件：https://github.com/Picovoice

进入犀牛引擎训练自定义语音指令，最后得到.rhn文件

创建好项目后，点击项目进入到犀牛引擎内容设置界面：

举个例子，我做个语音助手，可以帮我开灯、开风扇。我就这样子设置：

在light槽里面定义两个灯的状态关键词：on，off

也在fan槽里面定义两个风扇的状态关键词：on，off

设置好后地点击训练生成，可以看到犀牛引擎对于全平台都是免费的。

把.ppn文件和.rhn文件搬到Linux文件系统内，然后以绝对路径的形式（推荐），作为picovoice_demo_mic命令的传入参数，然后终端就会进入到监听状态。

安装picovoicedemo后，在终端就可以执行picovoice_demo_mic命令，

picovoice_demo_mic --keyword_path /xxx/xxx/.ppn --context_path /xxx/xxx/.rhn

四、测试Picovoice

我用我训练的一个唤醒词“darren”，和在上文中训练的对话项目“test”进行测试。

五、语音识别调用终端命令

有同学会问，识别是识别出来了，但是如何实现响应操作呢？

很简单！picovoice是基于python实现的，只需要找到picovoice_demo_mic命令的实现源码文件，件并加以修改即可。

首先要找到picovoice_demo_mic命令的实现源码文件，你可以尝试全局搜索

sudo find / -name “picovoice_demo_mic*”

就发现/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/picovoicedemo/picovoice_demo_mic.py，我们查看一下

举个例子，例如：

至此，你就可以利用Picovoice调用终端实现更多的功能。

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