【indexedDB】indexedDB知识梳理
目录
- indexedDB介绍
- 数据库操作IDBFactory
- 增(连接)
- 删
- 查
- 请求操作IDBRequest
- onsuccess
- onerror
- onupgradeneeded
- result
- 操作对象库IDBObjectStore
- 什么是对象库
- 增
- 删
- 事务对象IDBTransaction
- transaction
- 增
- 删
- 改
- 查
- 清除
- 条件查询
- 条件查询keyPath值
- 对象库中数据的条数
- 对象库遍历IDBCursor
- 语法
- 按照对象库的数据的keyPath进行遍历
- 学习资料
indexedDB介绍
1)IndexedDB
是浏览器提供的本地数据库,具有以下特点:
键值对存储
异步操作
支持事务。这意味着一系列操作步骤之中,只要有一步失败,整个事务就都取消,
数据库回滚到事务发生之前的状态,不存在只改写一部分数据的情况。
数据库几乎所有操作,都是通过事务来处理的。
受浏览器同源限制。每一个数据库对应创建它的域名。
网页只能访问自身域名下的数据库,而不能访问跨域的数据库。
储存空间大。一般来说不少于 250MB,甚至没有上限。
支持二进制储存。 IndexedDB 不仅可以储存字符串,还可以储存二进制数据(ArrayBuffer 对象和 Blob 对象)。
几乎所有操作都有成功和失败的监听。
2) 它包含很多对象接口:
- 数据库:IDBDatabase 对象
- 对象仓库:IDBObjectStore 对象
- 操作请求:IDBRequest 对象
- 事务: IDBTransaction 对象
- 索引: IDBIndex 对象
- 指针: IDBCursor 对象
等。
更多接口可在MDN
上查看和学习。
3) 本篇全文两万字,内容是按照整个学习流程,从外到内进行梳理的,
几乎每个知识都会有相应示例。
初次接触可以逐步阅读,熟悉后,可以当作一个语法查阅手册。
本篇只梳理了知识点,后续将发布更多实战操作。
4) 欢迎访问自己写的一个开放了部分功能的小网站,
有建议和意见,在上面随便提。域名过期了,还没补。
http://81.68.151.74/
目前在开发网页版微信,有兴趣可以一起讨论。
数据库操作IDBFactory
增(连接)
使用数据库,就必须先创建和连接一个数据库,然后才能对数据库进行其他操作。
// 处理兼容性问题
window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;
// open方法创建并连接一个数据库
const request = window.indexedDB.open(dbname, dbversion)
// dbname:数据库名字
// dbversion:数据库版本号,可以不写,默认为1
// indexedDB遵守同源策略,在同一个源下,dbname是不能重复的,
// 同一个dbname,也只会存在一个对应的版本号
// 如果dbname不存在,就创建并打开;如果已存在,就直接打开
// indexedDB喜欢把一些操作称为'请求',所以用了'request'变量。
删
// 删除数据库
window.indexedDB.deleteDatabase(dbname);
查
window.indexedDB.databases()
.then(database => console.log(database))
// database是一个列表
// 列表中每一项包含数据库名称和版本号
[{"name": "ok", // 数据库名称"version": 2 // 对应版本号},{"name": "todoList","version": 1}
]
请求操作IDBRequest
打开数据库后,得到一个请求对象request
。
const request = window.indexedDB.open(dbname, [dbversion])
console.log('request: ', request);
// 打印内容:
{error: null,onblocked: null,onerror: null,onsuccess: null,onupgradeneeded: f,readyState: "done",result: {name: 数据库名称,version: 数据库版本号,objectStoreNames: 对象仓库名称列表},source: null,transaction: 数据库事务
}
request
中有个result
字段和一些on
事件,可以使用该字段和相应的事件,处理请求结果。
onsuccess
打开数据库成功后执行。每次open
成功后都会调用一次。
request.onsuccess = function(e) {console.log('打开数据库成功')const db = this.result;
}
onerror
打开数据库失败时执行。每次open
失败后调用。
request.onerror = function(e) {console.log('打开数据库失败: ', request.error);
}
示例:
// 假设当前数据库名称为'test', version为2
// 此时,打开test版本为1的话,就会触发onerror
window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;
let db;
const request = window.indexedDB.open('test', 1);
request.onerror = function() {console.log('open error: ', request.error);
}
// error
open error: DOMException: The requested version (1) is less than the existing version (2).
onupgradeneeded
监听数据库版本更新。
1)新建数据库时会调用
2)数据库版本升级时会调用
而且,该方法的调用,是在onsuccess
之前执行。
request.onupgradeneeded = function(e) {const db = this.result;console.log('数据库新的版本号是:', db.version);
}
示例1:
新建数据库ok
时
window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;
let db;
const request = window.indexedDB.open('songs');
request.onerror = function() {console.log('open error: ', request.error);
}
request.onsuccess = function() {db = this.result;console.log('open success, dbbase current version: ', db.version);
}
request.onupgradeneeded = function() {console.log('open upgrade...');
}
// 打印结果:
// open upgrade...
// open success, dbbase current version: 1
示例2:
数据库版本升级时,原来默认的版本是1
,现在改为2
window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;
let db;
const request = window.indexedDB.open('songs', 2);
request.onerror = function() {console.log('open error: ', request.error);
}
request.onsuccess = function() {db = this.result;console.log('open success, dbbase current version: ', db.version);
}
request.onupgradeneeded = function() {console.log('open upgrade...');
}
// 打印结果:
// open upgrade...
// open success, dbbase current version: 2
result
result
是数据库请求对象request
的属性之一,它对应的是IDBDatabase
,
即数据库对象。后续的操作,都是基于该对象来实现的。
看看result
里都有什么?
window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;
let db;
const request = window.indexedDB.open('songs', 2);
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;
}
// 打印结果
IDBDatabase {name: 'songs',version: 2,objectStoreNames: 对象库名称列表onabort: null,onclose: null,onerror: null,onversionchange: null
}
// 原型中还有:
{close: f, // 关闭数据库createObjectStore: f, // 创建对象库deleteObjectStore: f, // 删除对象库transaction: f // 处理事务的方法
}
操作对象库IDBObjectStore
什么是对象库
数据库可以理解为一个个数据表单组成的,其中,每一个表单,就是一个对象库。
比如,我们有一个名为职业
的数据库,职业中的教师、医生、码农,都是职业中
一个下级表单,分别是一个对象库。主要是按照一定的规则操作数据。
增
1)语法:
// storeName 对象库名称
// option 配置项,可选的,用来设置keyPath
const objectStore = db.createObjectStore(storeName, option)// 对象库里都有哪些项,比如姓名 年龄等
// indexName 姓名 年龄等具体的项
// keyPath 该项的查询路径,一般和indexName的值一样
// option 可选,如unique,为true则表示同一个项的值不能重复
objectStore.createIndex(indexName, keyPath, option);
// 删除具体的项
objectStore.deleteIndex(indexName);
2)只能在onupgradeneeded
方法中添加对象库
个人认为原因有2:
添加对象库的操作只需要在新建数据库或版本更新时进行;
onupgradeneeded
比onsuccess
优先调用,应该更早的创建好对象库,以免报错。
示例:
数据库jobs
里,创建了三个对象库teacher
, doctor
, developer
window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;
let db;
const request = window.indexedDB.open('jobs');
request.onerror = function() {console.log('open error: ', request.error);
}
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;
}
request.onupgradeneeded = function() {console.log('open upgrade...');db = this.result;if(!db.objectStoreNames.contains('teacher')) {db.createObjectStore('teacher', { keyPath: 'id' });objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: true });objectStore.createIndex('age', 'age', { unique: false })}if(!db.objectStoreNames.contains('doctor')) {db.createObjectStore('doctor', { keyPath: 'id' });}if(!db.objectStoreNames.contains('developer')) {db.createObjectStore('developer', { keyPath: 'id' });}
}
删
db.deleteObjectStore(storeName);
事务对象IDBTransaction
对表单的每一项操作,必须通过具体的事务来完成,一个事务就是一个transaction
.
事务是对象库接口的API
操作事务在request.onsuccess
中完成。
transaction
事务。
语法:
// 创建事务
const transaction = db.transaction(storeNames, mode, options)
// storeNames对象库名称列表。如['teacher', 'doctor'],
// 如果只写一个对象库名称,可以写成字符串,如'teacher'
// mode 权限
// 在对象库内的数据需要变动时,需要设置权限为'readwrite',可读可写
// 在查询对象库数据时,权限可以设置为'readonly',只读模式
// options,配置项,可选的。
此时,要操作哪个对象库,就通过transaction.objectStore
获取该对象库的事务
const store = transaction.objectStore(storeName);
// storeName 对象库名称
操作对象库事务的结果有成功和失败事件来监听:
// 这里的res是sotre操作对应的方法后的执行结果,后面会提到
res.onerror = function() {console.log('处理事务失败...');
}
res.onsuccess = function() {console.log('处理事务成功...');
}
增
往对象库内增加数据。
语法:
const res = store.add(data);
res.onerror = function() {// res.error是失败的原因console.log('处理事务失败: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {// res.result是增加的该项数据的keyPath值console.log('处理事务成功: ', res.result);
}
注意事项:
1)添加的数据中,必须包含keyPath
值,不然就报错
Failed to execute 'add' on 'IDBObjectStore': Evaluating the object store's key path did not yield a value.
2)添加数据时,keyPath
值不能重复,也不能是已经存在的keypPath
值,
不然就添加失败。
假定keyPath为'id',且id的值1已经存在,此时再重复添加:
const res = store.add({ id: 1, name: 'liushishi', age: 20 });
就会触发onerror:
add data error: DOMException: Key already exists in the object store.
示例:
window.indexedDB = window.indexedDB || window.mozIndexedDB || window.webkitIndexedDB || window.msIndexedDB;
let db;
const request = window.indexedDB.open('jobs');
request.onerror = function() {console.log('open error: ', request.error);
}
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;// 增const transaction = db.transaction('teacher', 'readwrite');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.add({ id: 1, name: 'dilireba', age: 18 });res.onerror = function() {console.log('add data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('add data success: ', res.result); // 1}
}
request.onupgradeneeded = function() {console.log('open upgrade...');db = this.result;if(!db.objectStoreNames.contains('teacher')) {const objectStore = db.createObjectStore('teacher', { keyPath: 'id' });objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: true });objectStore.createIndex('age', 'age', { unique: false })}if(!db.objectStoreNames.contains('doctor')) {db.createObjectStore('doctor', { keyPath: 'id' });}if(!db.objectStoreNames.contains('developer')) {db.createObjectStore('developer', { keyPath: 'id' });}
}
删
删除对象库中的一条数据。
语法:
const res = store.delete(id)
// id是keyPath值
// 执行该方法后,会删除keyPath的值为id的那条数据。
示例:
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;// 删const transaction = db.transaction('teacher', 'readwrite');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.delete(2); // 删除id为2的那条数据res.onerror = function() {console.log('add data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('add data success...');}
}
改
修改对象库中的某条数据。
如果已经存在,就修改值;
如果不存在,就添加到对象库中。
注意,该方法是用于修改整条数据的内容,而不是修改数据中某个字段的值。
如果需要修改某个字段的值,可以使用对象库遍历方法。
语法:
const res = store.put(data);
res.onerror = function() {console.log('update data error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {// result表示当前更新的数据的keyPath值console.log('update data success: ', res.result);
}
示例:
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;// 改const transaction = db.transaction('teacher', 'readwrite');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.put({id: 1, name: 'dilireba', age: 18});res.onerror = function() {console.log('put data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('put data success...', res.result); // 1}
}
查
查询某条对应keyPath
值的数据。
语法:
// id是数据中的keyPath值
const res = store.get(id);
res.onerror = function() {console.log('find data error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {// result是查询到的数据结果console.log('find data success: ', res.result);
}
// 需要注意的是,查询时,事务权限设置为'readonly'即可。
示例:
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;// 查const transaction = db.transaction('teacher', 'readonly');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.get(1); // 查id为1的那条数据res.onerror = function() {console.log('put data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('put data success...', res.result);// {id: 1, name: 'dilireba', age: 18}}
}
清除
清除某个对象库中的所有数据。
语法:
const res = store.clear();
res.onerror = function() {console.log('put data error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {console.log('put data success...');
}
示例:
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;// 清除const transaction = db.transaction('teacher', 'readwrite');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.clear();res.onerror = function() {console.log('put data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('put data success...');}
}
条件查询
根据条件查询到符合条件的所有数据。有三种语法。
注意:事务的处理权限设置为readonly
即可。
语法一:查询某个对象库中的所有数据
const res = store.getAll();
res.onerror = function() {console.log('find all datas error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {// result是所有数据组成的列表[...]console.log('find all datas success: ', res.result);
}
示例:
request.onsuccess = function() {console.log('request: ', request.result);db = this.result;// 条件查询const transaction = db.transaction('teacher', 'readonly');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.getAll();res.onerror = function() {console.log('put data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('put data success...: ', res.result);// [{id: 1, name: 'dilireba', age: 18},// {id: 2, name: 'zhaoliying', age: 19},// {id: 3, name: 'liuyifei', age: 20}]}
}
语法二:查询某个对象库中所有符合query
条件的数据。
const res = store.getAll(query);
res.onerror = function() {console.log('find all datas error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {// result是返回的数据组成的列表[...]console.log('find all datas success: ', res.result);
}
// 这里是query参数,是指符合IDBKeyRange筛选条件的一个范围。
// 如果数据中的pathKey的值在这个范围内,就会作为数据返回。
// 以下是query和范围的对应关系:
范围 |
对应的代码,query
|
---|---|
All keys ≥ x |
IDBKeyRange.lowerBound(x)
|
All keys > x |
IDBKeyRange.lowerBound(x, true)
|
All keys ≤ y |
IDBKeyRange.upperBound(y)
|
All keys < y |
IDBKeyRange.upperBound(y, true)
|
All keys ≥ x && ≤ y |
IDBKeyRange.bound (x, y)
|
All keys > x &&< y |
IDBKeyRange.bound (x, y, true, true)
|
All keys > x && ≤ y |
IDBKeyRange.bound (x, y, true, false)
|
All keys ≥ x &&< y |
IDBKeyRange.bound(x, y, false, true)
|
The key = z |
IDBKeyRange.only (z)
|
示例:
request.onsuccess = function() {db = this.result;// 数据中的id值大于等于2const query = IDBKeyRange.lowerBound(2);// 条件查询const transaction = db.transaction('teacher', 'readonly');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.getAll(query);res.onerror = function() {console.log('get data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('get data success...: ', res.result);// [{id: 2, name: 'zhaoliying', age: 19},// {id: 3, name: 'liuyifei', age: 20}]}
}
语法三:查询某个对象库中一定条数的符合query
条件的数据。
const res = store.getAll(query, count);
res.onerror = function() {console.log('find all datas error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {// result是返回的数据组成的列表[...]console.log('find all datas success: ', res.result);
}
// count是要获取到的数据条数,必须是在0~2^32 - 1的范围内的数字,超出会报错。
示例:
request.onsuccess = function() {db = this.result;const query = IDBKeyRange.lowerBound(2);// 条件查询const transaction = db.transaction('teacher', 'readonly');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.getAll(query, 1); // 取符合条件的前1条数据res.onerror = function() {console.log('get data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('get data success...: ', res.result);// [{id: 2, name: 'zhaoliying', age: 19}]}
}
条件查询keyPath值
语法也是有三条,参数同条件查询。
// 语法一
const res = store.getAllKeys();
// 语法二
const res = store.getAllKeys(query);
// 语法三
const res = store.getAllKeys(query, count);
简单示例:
request.onsuccess = function() {db = this.result;const transaction = db.transaction('teacher', 'readonly');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.getAllKeys();res.onerror = function() {console.log('get keys error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('get keys success...: ', res.result);// 结果就是id值组成的列表[1, 2, 3] }
}
对象库中数据的条数
查询某个对象库中有多少条数据。
语法有两种。
语法一:获取该对象库中共有多少条数据
const res = store.count();
res.onerror = function() {console.log('count data error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {console.log('该对象库中一共有' + res.result + '条数据'.);
}
示例:
request.onsuccess = function() {db = this.result;const transaction = db.transaction('teacher', 'readonly');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.count();res.onerror = function() {console.log('count data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('count data success...: ', res.result); // 3}
}
语法二:
条件查询,符合某个条件的数据共有多少条。
// 参数query仍然是符合IDBKeyRange筛选条件的一个范围。参考上表。
const res = store.count(query);
res.onerror = function() {console.log('count data error: ', res.error);
}
res.onsuccess = function() {console.log('该对象库中符合query条件的数据一共有' + res.result + '条'.);
}
对象库遍历IDBCursor
IDBCursor
接口表示一个游标,用于遍历或迭代数据库中的多条记录。
游标
可以理解为下标或者指针,指示需要遍历哪一个索引或者对象存储区。
语法
store.openCursor
该方法用于打开一个游标,开启遍历。
它还可以有传递两个参数store.openCursor(query, direction)
query表示要查询的键或者上面表格中的范围值。可选的。
direction表示游标要移动的方向,有4个值:
- next 默认值。表示下一个,键值从小到大一个个遍历,也就是正序遍历。
- nextunique 正序遍历时,过滤掉重复项,会从重复项中选取较小的那个值。
- prev 表示键值从大到小一个个遍历,也就是倒序遍历。
- prevunique 倒序遍历时,过滤掉重复项。
示例:
request.onsuccess = function() {db = this.result; // 这里是this指向requestconst transaction = db.transaction('teacher', 'readwrite');const store = transaction.objectStore('teacher');const res = store.openCursor(); // 开启遍历res.onerror = function() {console.log('each data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() { // 这里面的内容将被遍历执行console.log('each data success...');const cursor = this.result; // 这里的this指向resif(cursor) {console.log('val: ', cursor.value);cursor.continue();} else {console.log('没有更多结果了...');}}
}
示例执行结果:
each data success...
val: {id: 1, name: 'dilireba', age: 18}
each data success...
val: {id: 2, name: 'haha', age: 19}
each data success...
val: {id: 3, name: 'liuyifei', age: 20}
each data success...
val: {id: 4, name: 'lilei', age: 21}
each data success...
val: {id: 5, name: 'hanmeimei', age: 22}
each data success...
val: {id: 6, name: 'lihua', age: 23}
没有更多结果了...
cursor.advance
orcursor.continue
该语句不能缺少,不然无法遍历数据。
cursor.advance是表示每一步遍历,要跳过多少个下标
必须填写一个大于0的整数作为参数。
比如当前在teacher
对象库中有如下6个数据:
{id: 1, name: 'dilireba', age: 18},
{id: 2, name: 'haha', age: 19}
{id: 3, name: 'liuyifei', age: 20}
{id: 4, name: 'lilei', age: 21}
{id: 5, name: 'hanmeimei', age: 22}
{id: 6, name: 'lihua', age: 23}
给advance
设置不同的值,会得到不同的结果:
// cursor.advance(1)
// 每次移动一次下标
{id: 1, name: 'dilireba', age: 18},
{id: 2, name: 'haha', age: 19},
{id: 3, name: 'liuyifei', age: 20},
{id: 4, name: 'lilei', age: 21},
{id: 5, name: 'hanmeimei', age: 22},
{id: 6, name: 'lihua', age: 23}
// cursor.advance(2)
// 每次移动2次下标,先遍历id 1, 移动两次,遍历到id 3,以此类推。
{id: 1, name: 'dilireba', age: 18},
{id: 3, name: 'liuyifei', age: 20},
{id: 5, name: 'hanmeimei', age: 22}
// cursor.advance(3)
// 每次移动3次下标,先遍历id 1, 然后移动3次下标,遍历到id 4, 以此类推。
{id: 1, name: 'dilireba', age: 18},
{id: 4, name: 'lilei', age: 21}
cursor.continue是表示挨个遍历。相当于cursor.advance(1)
3)cursor.delete()
无参数。
删除游标位置记录,而不改变游标的位置。可以简单理解为,
用于删除对象库中的某些特定数据。
假定仍然是上述示例中的6条数据,
// 遍历时判断 当id为2时,执行delete操作,删除id为2的这条数据
if(curcor) {if(curcor.value.id === 2) {curcor.delete(); // id为2的数据被删除}
} else {console.log('没有更多的结果了...');
}
4)cursor.update()
更新对象库中当前游标位置的值,可以用于更改特定数据中的某个字段的值。
示例:
// 把id为2的数据中的name值改为'张三'
if(curcor) {if(curcor.value.id === 2) {curcor.update({...curcor.value, name: '张三'});}
} else {// ...
}
按照对象库的数据的keyPath进行遍历
1)语法:
const store = transaction.objectStore('teacher').index(indexKeyPath);
这里必须说说对象库的keyPath
和对象库数据的keyPath
,刚接触的时候可能造成混淆。
2)为什么会出现不同的keyPath
?
一个对象库,比如teacher
,里面的数据可能有很多个字段,比如id
, name
, age
, sex
, hobby
等。
{ id: 1, name: 'dilireba', age: 18, sex: 0, hobby: 'sleep' }
id
是对象库的keyPath
,也就是说,我们在遍历对象库时,是根据id
进行遍历的,
但是实际应用中,我们还可能根据名字name
进行遍历,也可能是根据年龄age
进行遍历,
为了解决这个问题,就出现了对象库的keyPath
和对象库数据的keyPath
。
3)怎么区分?
示例:
request.onupgradeneeded = function() {console.log('open upgrade...');db = this.result;if(!db.objectStoreNames.contains('teacher')) {const objectStore = db.createObjectStore('teacher', { keyPath: 'id' });objectStore.createIndex('name', 'name', { unique: true });objectStore.createIndex('age', 'age', { unique: false })}
}
在示例中,通过db.createObjectStore
创建对象库并设置的keyPath
就是对象库的keyPath
,
也就是此处的id
就是对象库teacher
的keyPath
,遍历对象库,都是根据id
的值来遍历的。
而示例中通过objectStore.createIndex
创建的name
和age
,就是数据的keyPath
。
在遍历对象库中的数据时,也可以通过name
和age
进行遍历。
4)如何使用数据中的keyPath
进行遍历?
语法:
const store = transaction.objectStore('teacher').index(indexKeyPath);
示例1:根据age
进行遍历
request.onsuccess = function() {db = this.result; // 这里是this指向requestconst transaction = db.transaction('teacher', 'readwrite');// index('age')const store = transaction.objectStore('teacher').index('age');const res = store.openCursor();res.onerror = function() {console.log('each data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('each data success...');const cursor = this.result; // 这里的this指向resif(cursor) {console.log('val: ', cursor.value);cursor.continue();} else {console.log('没有更多结果了...');}}
}
示例结果:
{id: 3, name: 'zhangsan', age: 16}
{id: 1, name: 'dilireba', age: 18}
{id: 4, name: 'lilei', age: 21}
{id: 5, name: 'hanmeimei', age: 22}
{id: 6, name: 'lihua', age: 23}
{id: 2, name: 'liuyifei', age: 32}
示例2:根据name
进行遍历
request.onsuccess = function() {db = this.result; // 这里是this指向requestconst transaction = db.transaction('teacher', 'readwrite');// index('name')const store = transaction.objectStore('teacher').index('name');const res = store.openCursor();res.onerror = function() {console.log('each data error: ', res.error);}res.onsuccess = function() {console.log('each data success...');const cursor = this.result; // 这里的this指向resif(cursor) {console.log('val: ', cursor.value);cursor.continue();} else {console.log('没有更多结果了...');}}
}
示例结果:
{id: 1, name: 'dilireba', age: 18}
{id: 5, name: 'hanmeimei', age: 22}
{id: 6, name: 'lihua', age: 23}
{id: 4, name: 'lilei', age: 21}
{id: 2, name: 'liuyifei', age: 32}
{id: 3, name: 'zhangsan', age: 16}
学习资料
MDN
https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/IndexedDB_API
IndexedDB阮一峰
https://www.ruanyifeng.com/blog/2018/07/indexeddb.html
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