实现MySQL表数据全量索引和增量索引,基于Solr DIH组件实现起来比较简单,只需要重复使用Solr的DIH(Data Import Handler)组件,对data-config.xml进行简单的修改即可。Solr DIH组件的实现类为org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler,在Solr的 solrconfig.xml中配置两个handler,配置分别说明如下。

全量索引

solrconfig.xml配置如下:

1

2

class="org.apache.solr.handler.dataimport.DataImportHandler">

3

4

data-config.xml

5

6

上面这个是针对全量索引的,主要是配置data-config.xml文件,示例如下所示:

01

02

04

user="developer" password="sedept@shiyanjun.cn"/>

05

06

07

query="select * from marketing_data limit ${dataimporter.request.length} offset ${dataimporter.request.offset}"

08

transformer="RegexTransformer">

09

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

上面主要是通过内置变量 “${dataimporter.request.length}”和 “${dataimporter.request.offset}”来设置一个批次索引的数据表记录数,请求的URL示例如下:

上面表示,对数据表中id范围为[10000000, 1100000]的记录进行索引,因为数据表可能达到千万记录数,而且线上有业务在操作数据库,所以要选择分批进行索引。

增量索引

solrconfig.xml配置如下:

01

02

03

delta-data-config.xml

04

05

06

上面定义请求的接口为“deltaimport”,对应的配置文件delta- data-config.xml内容如下所示:

07

08

10

user="developer" password="sedept@shiyanjun.cn"/>

11

12

13

query="select * from marketing_data"

14

deltaImportQuery="select * from marketing_data where id='${dih.delta.id}'"

15

deltaQuery="select id from marketing_data where updated_at > '${dih.last_index_time}'"

16

transformer="RegexTransformer">

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

32

33

34

35

上面主要是通过内置变量“${dih.delta.id}”和 “${dih.last_index_time}”来记录本次索引的id和最后索引时间。这里,会保存在deltaimport.properties文件中,示例如下:

1

#Sat Feb 16 17:48:49 CST 2013

2

last_index_time=2013-02-16 17\:48\:48

3

marketing_data.last_index_time=2013-02-16 17\:48\:48

请求增量索引的接口为“deltaimport”,可以写一个定时脚本,例如每隔一天执行一次 (一天索引一次,只索引数据表中更新的记录),请求URL示例如下:

1

172.0.8.212:8080/search-server/core0/dataimport?command=delta-import

有关“query”,“deltaImportQuery”, “deltaQuery”的解释,引用官网说明,如下所示:

The query gives the data needed to populate fields of the Solr document in full-import

The deltaImportQuery gives the data needed to populate fields when running a delta-import

The deltaQuery gives the primary keys of the current entity which have changes since the last index time

还有更灵活的索引方式,以后再讲。

参考链接

solr mysql 增量索引_基于Solr DIH实现MySQL表数据全量索引和增量索引相关推荐

  1. 基于Solr DIH实现MySQL表数据全量索引和增量索引

    实现MySQL表数据全量索引和增量索引,基于Solr DIH组件实现起来比较简单,只需要重复使用Solr的DIH(Data Import Handler)组件,对data-config.xml进行简单 ...

  2. 基于数据库数据增量同步_基于 Flink SQL CDC 的实时数据同步方案

    简介:Flink 1.11 引入了 Flink SQL CDC,CDC 能给我们数据和业务间能带来什么变化?本文由 Apache Flink PMC,阿里巴巴技术专家伍翀 (云邪)分享,内容将从传统的 ...

  3. mysql gtid 主从_基于GTID搭建主从MySQL

    基于gtid搭建主从MySQL 一.GTID的使用 想让主从之间使用gtid的方式同步数据,需要我们在配置文件中开启mysql对gtid相关的配置信息 找到my.cnf ,在mysqld模块中加入如下 ...

  4. hadoop项目实战--ETL--(三)实现mysql表到HIVE表的全量导入与增量导入

    一 在HIVE中创建ETL数据库 ->create database etl; 二 在工程目录下新建MysqlToHive.py 和conf文件夹 在conf文件夹下新建如下文件,最后的工程目录 ...

  5. mysql增量备份具体步骤_记一次mysql全量备份、增量备份的学习过程

    增量备份依赖于全量备份,因此首先要有全量备份,在全量备份的基础上,添加增量备份. 为了方便操作,我们先来做些准备工作.在客户端直接输入mysql.mysqldump.mysqladmin.mysqlb ...

  6. mysql binlog增量备份脚本_实现mysqlldump+binlog日志全量备份和增量备份脚本

    实现mysqlldump+binlog日志全量备份和增量备份脚本 #!/bin/bash ####################################################### ...

  7. mysql nb3 备份_第四节:MySQL的备份和恢复详解

    一. 简介 1. 备份分类 备份类型可以分为物理备份和逻辑备份两种. (1). 物理备份:是指通过拷贝数据库文件的方式完成备份,这种备份方式适用于数据库很大,数据重要且需要快速恢复的数据库. (2). ...

  8. liunx系统mysql全量备份和增量备份

    前提 ​ 在互联网项目中最终还是读数据进行操作,都离不开曾删改查,那么数据是重中之重,数据库的备份就显得格外重要. ​ 但是每次都直接导出整个数据库的sql文件,显然是不现实的.对数据库的性能影响比较 ...

  9. mysql全量备份与增量备份_Mysql增量备份与全量备份

    mysqldump备份及binlog日志恢复 详情: http://blog.51cto.com/hongge/1862214 1.首先确保已开启binlog日志功能.在my.cnf中包含下面的配置以 ...

最新文章

  1. OpenCV+python:人脸检测
  2. 如何高效便捷的画出炫酷神经网络图
  3. 微信小程序支付最容易犯的坑notify_url(支付回调)
  4. Git 学习看这篇就够了!
  5. Hystrix Dashboard的使用与常见问题总结
  6. MongoDB存储基础教程
  7. php 比较字符串或文章的相似度
  8. Tuxedo基本参数配置说明
  9. matlab mtime,matlab中的视频分析工具箱 提供matlab中的视频分析工具 - 下载 - 搜珍网...
  10. 字节跳动最爱考的前端面试题:计算机网络基础
  11. 2018年广西计算机一级,关于2018年上半年广西壮族自治区全国计算机等级考试报名工作的通知...
  12. HDU2093--考试排名
  13. 样本大小的确定_显着功效样本大小效应大小之间的关系
  14. [GBA ROM列表]不断补完中……
  15. 项目案例:浙江宁波江北区道路照明智慧化改造见成效
  16. 《Redis入门指南(第 2 版)》读后感
  17. Spark开发:Spark大数据开发编程示例
  18. Ubuntu问题:E45: ‘readonly‘ option is set (add ! to override)错误解决
  19. 柏林是哪个系统的服务器,柏林系统其实很“佛系”,明白了这些你也能玩好海缸!...
  20. 微信公众号+Vue+JS-SDK配置注册失败,显示config:fail,Error: 系统错误,错误码:63002,invalid signature等解决方法

热门文章

  1. 好难过!八年深漂,搞Android开发要价50万,面了六家公司,竟一个offer都没拿到!
  2. 【Kaggle】Titanic - Machine Learning from Disaster(二)
  3. 转战 GithubPages
  4. 【IntelliJ IDEA】编码设置终极版
  5. 微电子新手入门之Cadence常用操作——Cadence layout打散版图
  6. graphiz应用一例:欧洲上古和中世纪民族变迁
  7. ssh登录windows
  8. java geohash_GitHub - GongDexing/Geohash: GeoHash是目前比较主流实现位置服务的技术,用最简洁的Java实现GeoHash算法...
  9. Vue3 使用vant actionBar组件后对icon图标的点击切换效果/点击收藏/取消收藏
  10. elementPlus el-dialog 自适应