把视频逐帧转换成图片（也可以间隔几帧）

做AI检测的都知道数据集是是我们的基础，但又十分重要，俗话说：巧妇难为无米之炊，数据集就相当与巧妇手中的“米”，对后期训练的模型的好坏至关重要。做目标检测数据集时，常常需要把视频转换成图片，然后labelImg做数据集。刚开始时我用过软件Free Video to JPG Converterh和ffmpeg等，但是用起来十分不方便。

               **今天分享一下使用Python和Opencv把视频转换成图片**

#-*- coding: utf-8 -*-
import cv2
import os
#把视频逐帧转换成图片     by XTX
def save_img():video_path = r'D:/XTX/11/'#11待转视频的路径，不需要具体视频文件名，不过这里注意：视频格式为常见格式“mp4”，“avi” ；要使用“/”，by XTXvideos = os.listdir(video_path)for video_name in videos:file_name = video_name.split('.')[0]folder_name = video_path + file_nameos.makedirs(folder_name,exist_ok=True)vc = cv2.VideoCapture(video_path+video_name) #读入视频文件   by XTXi=0c=0temp = 4  #设置帧间隔获取截取图片数量：temp = 4时，也就是每间隔4帧截取一张图片rval=vc.isOpened()while rval:   #循环读取视频帧   by XTXc = c + 1# str(n).zfill(5)rval, frame = vc.read()pic_path = folder_name+'/'if (c % temp == 0):if rval:i=i+1cv2.imwrite(pic_path + str(i).zfill(5) + '.jpg', frame)#str(n).zfill(5)设置保存图片文件名格式（5位）00001~    by XTXcv2.waitKey(1)else:rval=rval#breakvc.release()print('save_success')print(folder_name)
save_img()

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