传播问卷调查数据不够？自己生成假数据！
2024-05-19 08:00:13
问卷调查 Excel 样式
原文件下载
生成代码
序号
直接 range 生成即可。
提交答卷时间
import timetime_str = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) # 打印按指定格式排版的时间
print(time_str)
所用时间
import random
print(str(random.randint(80, 600)) + "秒")
来源
直接微信即可
来源详情
直接 N/A
来自 IP
from faker import Fakerfaker = Faker("zh-CN")template = "{ipv4}({province}-{city_name})"for i in range(100):r = template.format(ipv4=faker.ipv4(), province=faker.province(), city_name=faker.city_name())print(r)
Excel 头部生成
直接选中 Excel 头部：
复制出如下：
1、您的性别： 2、您的年龄： 3、您的受教育程度： 4、您的工作是： 5、您是否是少数民族： 6、您的家庭是否有宗教信仰： 7、您试着了解过素食或尝试过素食： 8、(书籍、报纸、期刊) 8、(社交、互联网媒体) 8、(广播、电视) 8、(亲朋好友介绍) 9、平时您的素食类型： 10、您认为素食可以提供给身体足够的营养吗？ 11、如果路过一家素食店，您会去品尝吗？ 12、您会成为一个素食主义者吗？ 13、您认为素食主义者比那些非素食主义者更健康吗？ 14、为了环保和健康，需要每周安排一天吃素食，你是否能做到？ 15、您觉得吃素对保持健康和幸福有多重要？ 16、您觉得吃素对降低碳排放、保护环境有多重要？ 17、您对喝牛奶能补钙怎么看？ 18、您是否认为肉类产品可以补充人体所需的大多数蛋白质成分 19、您认为女性在怀孕期间是否可以坚持吃素吗？ 20、您认为低脂纯素的饮食习惯是慢性疾病的终结者吗？ 21、您有吃保健食品吗？ 22、(预防疾病、促进健康) 22、(减肥塑身) 22、(提高运动或运动表现) 22、(增强免疫功能) 22、(提高记忆力或注意力) 22、(保护环境，爱护生灵) 22、(宗教信仰的影响) 22、(跟风随众) 22、(其他) 23、(家人朋友不理解、不认可或反对) 23、(每天不知道吃什么) 23、(外出就餐找不到合适的餐厅) 23、(超市和市场里可选择食材太少) 23、(不懂得如何进行营养搭配) 23、(不知道如何烹饪) 23、(聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉) 23、(单位食堂或外卖很难找到合适的饭菜) 24、(家人朋友的认可和理解) 24、(掌握更多烹饪技巧，让食物变得美味和丰富) 24、(需要学习更多营养学及中西医知识) 24、(能买到更多素食专属产品) 24、(其他) 总分
改写成 Python 字符串并生成目标数据：
s = "1、您的性别： 2、您的年龄： 3、您的受教育程度： 4、您的工作是： 5、您是否是少数民族： 6、您的家庭是否有宗教信仰： 7、您试着了解过素食或尝试过素食： 8、(书籍、报纸、期刊) 8、(社交、互联网媒体) 8、(广播、电视) 8、(亲朋好友介绍) 9、平时您的素食类型： 10、您认为素食可以提供给身体足够的营养吗？ 11、如果路过一家素食店，您会去品尝吗？ 12、您会成为一个素食主义者吗？ 13、您认为素食主义者比那些非素食主义者更健康吗？ 14、为了环保和健康，需要每周安排一天吃素食，你是否能做到？ 15、您觉得吃素对保持健康和幸福有多重要？ 16、您觉得吃素对降低碳排放、保护环境有多重要？ 17、您对喝牛奶能补钙怎么看？ 18、您是否认为肉类产品可以补充人体所需的大多数蛋白质成分 19、您认为女性在怀孕期间是否可以坚持吃素吗？ 20、您认为低脂纯素的饮食习惯是慢性疾病的终结者吗？ 21、您有吃保健食品吗？ 22、(预防疾病、促进健康) 22、(减肥塑身) 22、(提高运动或运动表现) 22、(增强免疫功能) 22、(提高记忆力或注意力) 22、(保护环境，爱护生灵) 22、(宗教信仰的影响) 22、(跟风随众) 22、(其他) 23、(家人朋友不理解、不认可或反对) 23、(每天不知道吃什么) 23、(外出就餐找不到合适的餐厅) 23、(超市和市场里可选择食材太少) 23、(不懂得如何进行营养搭配) 23、(不知道如何烹饪) 23、(聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉) 23、(单位食堂或外卖很难找到合适的饭菜) 24、(家人朋友的认可和理解) 24、(掌握更多烹饪技巧，让食物变得美味和丰富) 24、(需要学习更多营养学及中西医知识) 24、(能买到更多素食专属产品) 24、(其他) 总分"
s = s.replace("\t", " ")
s = s.replace("：", "")
r = s.split(" ")
print(r)
输出：
['1、您的性别', '2、您的年龄', '3、您的受教育程度', '4、您的工作是', '5、您是否是少数民族', '6、您的家庭是否有宗教信仰', '7、您试着了解过素食或尝试过素食', '8、(书籍、报纸、期刊)', '8、(社交、互联网媒体)', '8、(广播、电视)', '8、(亲朋好友介绍)', '9、平时您的素食类型', '10、您认为素食可以提供给身体足够的营养吗？', '11、如果路过一家素食店，您会去品尝吗？', '12、您会成为一个素食主义者吗？', '13、您认为素食主义者比那些非素食主义者更健康吗？', '14、为了环保和健康，需要每周安排一天吃素食，你是否能做到？', '15、您觉得吃素对保持健康和幸福有多重要？', '16、您觉得吃素对降低碳排放、保护环境有多重要？', '17、您对喝牛奶能补钙怎么看？', '18、您是否认为肉类产品可以补充人体所需的大多数蛋白质成分', '19、您认为女性在怀孕期间是否可以坚持吃素吗？', '20、您认为低脂纯素的饮食习惯是慢性疾病的终结者吗？', '21、您有吃保健食品吗？', '22、(预防疾病、促进健康)', '22、(减肥塑身)', '22、(提高运动或运动表现)', '22、(增强免疫功能)', '22、(提高记忆力或注意力)', '22、(保护环境，爱护生灵)', '22、(宗教信仰的影响)', '22、(跟风随众)', '22、(其他)', '23、(家人朋友不理解、不认可或反对)', '23、(每天不知道吃什么)', '23、(外出就餐找不到合适的餐厅)', '23、(超市和市场里可选择食材太少)', '23、(不懂得如何进行营养搭配)', '23、(不知道如何烹饪)', '23、(聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉)', '23、(单位食堂或外卖很难找到合适的饭菜)', '24、(家人朋友的认可和理解)', '24、(掌握更多烹饪技巧，让食物变得美味和丰富)', '24、(需要学习更多营养学及中西医知识)', '24、(能买到更多素食专属产品)', '24、(其他)', '总分']
各个选项列表数据
对数据进行编码
sex = [1, 2]
age = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
education = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
job = [i for i in range(1, 14)]
ethnic_minorities = [1, 2] # 少数民族 ethnic minorities
religion = [1, 2] # 宗教信仰
vegetarian_diet = [1, 2] # 素食
book_newspaper_magazine = [0, 1] # (书籍、报纸、期刊)
social_connection_internet_media = [0, 1] # (社交、互联网媒体)
broadcast_tv = [0, 1] # (广播、电视)
family_and_friends = [0, 1] # (亲朋好友介绍)
vegetarian_diet_type = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nutrition = [1, 2] # 营养
vegetarian_diet_store = [1, 2] # 素食店
vegetarian = [1, 2] # 素食主义者
healthy = [1, 2] # 健康
one_day_eat_vegetarian_diet = [1, 2] # 一天吃素食
important = [1, 2, 3, 4, 5] # 重要
environment_important = [1, 2, 3, 4, 5] # 保护环境有多重要
milk = [1, 2, 3, 4] # 牛奶
meat = [1, 2, 3] # 肉类
pregnancy = [1, 2, 3, 4] # 怀孕
lowe_fat = [1, 2, 3]
health_food = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 保健食品
health = [0, 1] # (预防疾病、促进健康)
keep_diet = [0, 1] # (减肥塑身)
exercise = [0, 1] # (提高运动或运动表现)
immune = [0, 1] # (增强免疫功能)
memory = [0, 1] # (提高记忆力或注意力)
protection = [0, 1] # (保护环境，爱护生灵)
religione_influence = [0, 1] # 宗教信仰的影响
follow = [0, 1] # 跟风随众
other = [0, 1] # 其他
incomprehension = [0, 1] # 家人朋友不理解、不认可或反对
no_eat = [0, 1] # 每天不知道吃什么
right_restaurant = [0, 1] # 外出就餐找不到合适的餐厅
less = [0, 1] # 超市和市场里可选择食材太少
match = [0, 1] # 不懂得如何进行营养搭配
cook = [0, 1] # 不知道如何烹饪
awkward = [0, 1] # 聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉
take_out = [0, 1] # 外卖
accept = [0, 1] # 家人朋友的认可和理解
technical = [0, 1] # 技巧
knowledge = [0, 1] # 知识
product = [0, 1] # 产品
生成
开始汇总上面的代码：
import random
import time # 引入time模块
import faker
import xlwtsex = [1, 2]
age = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
education = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
job = [i for i in range(1, 14)]
ethnic_minorities = [1, 2] # 少数民族 ethnic minorities
religion = [1, 2] # 宗教信仰
vegetarian_diet = [1, 2] # 素食
book_newspaper_magazine = [0, 1] # (书籍、报纸、期刊)
social_connection_internet_media = [0, 1] # (社交、互联网媒体)
broadcast_tv = [0, 1] # (广播、电视)
family_and_friends = [0, 1] # (亲朋好友介绍)
vegetarian_diet_type = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nutrition = [1, 2] # 营养
vegetarian_diet_store = [1, 2] # 素食店
vegetarian = [1, 2] # 素食主义者
healthy = [1, 2] # 健康
one_day_eat_vegetarian_diet = [1, 2] # 一天吃素食
important = [1, 2, 3, 4, 5] # 重要
environment_important = [1, 2, 3, 4, 5] # 保护环境有多重要
milk = [1, 2, 3, 4] # 牛奶
meat = [1, 2, 3] # 肉类
pregnancy = [1, 2, 3, 4] # 怀孕
lowe_fat = [1, 2, 3]
health_food = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 保健食品
health = [0, 1] # (预防疾病、促进健康)
keep_diet = [0, 1] # (减肥塑身)
exercise = [0, 1] # (提高运动或运动表现)
immune = [0, 1] # (增强免疫功能)
memory = [0, 1] # (提高记忆力或注意力)
protection = [0, 1] # (保护环境，爱护生灵)
religione_influence = [0, 1] # 宗教信仰的影响
follow = [0, 1] # 跟风随众
other = [0, 1] # 其他
incomprehension = [0, 1] # 家人朋友不理解、不认可或反对
no_eat = [0, 1] # 每天不知道吃什么
right_restaurant = [0, 1] # 外出就餐找不到合适的餐厅
less = [0, 1] # 超市和市场里可选择食材太少
match = [0, 1] # 不懂得如何进行营养搭配
cook = [0, 1] # 不知道如何烹饪
awkward = [0, 1] # 聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉
take_out = [0, 1] # 外卖
accept = [0, 1] # 家人朋友的认可和理解
technical = [0, 1] # 技巧
knowledge = [0, 1] # 知识
product = [0, 1] # 产品head_data = ['序号', '提交答卷时间', '所用时间', '来源', '来源详情', '来自IP','1、您的性别', '2、您的年龄', '3、您的受教育程度', '4、您的工作是', '5、您是否是少数民族','6、您的家庭是否有宗教信仰', '7、您试着了解过素食或尝试过素食', '8、(书籍、报纸、期刊)', '8、(社交、互联网媒体)','8、(广播、电视)', '8、(亲朋好友介绍)', '9、平时您的素食类型', '10、您认为素食可以提供给身体足够的营养吗？','11、如果路过一家素食店，您会去品尝吗？', '12、您会成为一个素食主义者吗？','13、您认为素食主义者比那些非素食主义者更健康吗？', '14、为了环保和健康，需要每周安排一天吃素食，你是否能做到？','15、您觉得吃素对保持健康和幸福有多重要？', '16、您觉得吃素对降低碳排放、保护环境有多重要？','17、您对喝牛奶能补钙怎么看？', '18、您是否认为肉类产品可以补充人体所需的大多数蛋白质成分','19、您认为女性在怀孕期间是否可以坚持吃素吗？', '20、您认为低脂纯素的饮食习惯是慢性疾病的终结者吗？','21、您有吃保健食品吗？', '22、(预防疾病、促进健康)', '22、(减肥塑身)', '22、(提高运动或运动表现)','22、(增强免疫功能)', '22、(提高记忆力或注意力)', '22、(保护环境，爱护生灵)', '22、(宗教信仰的影响)','22、(跟风随众)', '22、(其他)', '23、(家人朋友不理解、不认可或反对)', '23、(每天不知道吃什么)','23、(外出就餐找不到合适的餐厅)', '23、(超市和市场里可选择食材太少)', '23、(不懂得如何进行营养搭配)','23、(不知道如何烹饪)', '23、(聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉)', '23、(单位食堂或外卖很难找到合适的饭菜)','24、(家人朋友的认可和理解)', '24、(掌握更多烹饪技巧，让食物变得美味和丰富)','24、(需要学习更多营养学及中西医知识)', '24、(能买到更多素食专属产品)', '24、(其他)', '总分']
# time_str = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) # 打印按指定格式排版的时间
wb = xlwt.Workbook() # 新建一个 workbook 对象
sheet = wb.add_sheet('sheet')for head in head_data:sheet.write(0, head_data.index(head), head)# sheet.write(行, 列, 写入数据)faker = faker.Faker("zh-CN")
template = "{ipv4}({province}-{city_name})"
for row in range(1, 200):sheet.write(row, 0, row) # 序号sheet.write(row, 1, time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))) # 提交答卷时间sheet.write(row, 2, str(random.randint(80, 600)) + "秒") # 所用时间sheet.write(row, 3, random.choice(["微信", "QQ"])) # 所用时间sheet.write(row, 4, "N/A")sheet.write(row, 5, template.format(ipv4=faker.ipv4(), province=faker.province(), city_name=faker.city_name()))sheet.write(row, 6, random.choice(sex)) # 性别sheet.write(row, 7, random.choice(age)) # 年龄sheet.write(row, 8, random.choice(education))sheet.write(row, 9, random.choice(job))sheet.write(row, 10, random.choice(ethnic_minorities))sheet.write(row, 11, random.choice(religion))sheet.write(row, 12, random.choice(vegetarian_diet))sheet.write(row, 13, random.choice(book_newspaper_magazine))sheet.write(row, 14, random.choice(social_connection_internet_media))sheet.write(row, 15, random.choice(broadcast_tv))sheet.write(row, 16, random.choice(family_and_friends))sheet.write(row, 17, random.choice(vegetarian_diet_type))sheet.write(row, 18, random.choice(nutrition))sheet.write(row, 19, random.choice(vegetarian_diet_store))sheet.write(row, 20, random.choice(vegetarian))sheet.write(row, 21, random.choice(healthy))sheet.write(row, 22, random.choice(one_day_eat_vegetarian_diet))sheet.write(row, 23, random.choice(important))sheet.write(row, 24, random.choice(environment_important))sheet.write(row, 25, random.choice(milk))sheet.write(row, 26, random.choice(meat))sheet.write(row, 27, random.choice(pregnancy))sheet.write(row, 28, random.choice(lowe_fat))sheet.write(row, 29, random.choice(health_food))sheet.write(row, 30, random.choice(health))sheet.write(row, 31, random.choice(keep_diet))sheet.write(row, 32, random.choice(exercise))sheet.write(row, 33, random.choice(immune))sheet.write(row, 34, random.choice(memory))sheet.write(row, 35, random.choice(protection))sheet.write(row, 36, random.choice(religione_influence))sheet.write(row, 37, random.choice(follow))sheet.write(row, 38, random.choice(other))sheet.write(row, 39, random.choice(incomprehension))sheet.write(row, 40, random.choice(no_eat))sheet.write(row, 41, random.choice(right_restaurant))sheet.write(row, 42, random.choice(less))sheet.write(row, 43, random.choice(match))sheet.write(row, 44, random.choice(cook))sheet.write(row, 45, random.choice(awkward))sheet.write(row, 46, random.choice(take_out))sheet.write(row, 47, random.choice(accept))sheet.write(row, 48, random.choice(technical))sheet.write(row, 49, random.choice(knowledge))sheet.write(row, 50, random.choice(product))sheet.write(row, 51, random.choice(other))wb.save("demo200.xls")
import random
import time # 引入time模块
import faker
import xlwtsex = [1, 2]
age = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
education = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
job = [i for i in range(1, 14)]
ethnic_minorities = [1, 2] # 少数民族 ethnic minorities
religion = [1, 2] # 宗教信仰
vegetarian_diet = [1, 2] # 素食
book_newspaper_magazine = [0, 1] # (书籍、报纸、期刊)
social_connection_internet_media = [0, 1] # (社交、互联网媒体)
broadcast_tv = [0, 1] # (广播、电视)
family_and_friends = [0, 1] # (亲朋好友介绍)
vegetarian_diet_type = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
nutrition = [1, 2] # 营养
vegetarian_diet_store = [1, 2] # 素食店
vegetarian = [1, 2] # 素食主义者
healthy = [1, 2] # 健康
one_day_eat_vegetarian_diet = [1, 2] # 一天吃素食
important = [1, 2, 3, 4, 5] # 重要
environment_important = [1, 2, 3, 4, 5] # 保护环境有多重要
milk = [1, 2, 3, 4] # 牛奶
meat = [1, 2, 3] # 肉类
pregnancy = [1, 2, 3, 4] # 怀孕
lowe_fat = [1, 2, 3]
health_food = [1, 2, 3, 4, 5, 6] # 保健食品
health = [0, 1] # (预防疾病、促进健康)
keep_diet = [0, 1] # (减肥塑身)
exercise = [0, 1] # (提高运动或运动表现)
immune = [0, 1] # (增强免疫功能)
memory = [0, 1] # (提高记忆力或注意力)
protection = [0, 1] # (保护环境，爱护生灵)
religione_influence = [0, 1] # 宗教信仰的影响
follow = [0, 1] # 跟风随众
other = [0, 1] # 其他
incomprehension = [0, 1] # 家人朋友不理解、不认可或反对
no_eat = [0, 1] # 每天不知道吃什么
right_restaurant = [0, 1] # 外出就餐找不到合适的餐厅
less = [0, 1] # 超市和市场里可选择食材太少
match = [0, 1] # 不懂得如何进行营养搭配
cook = [0, 1] # 不知道如何烹饪
awkward = [0, 1] # 聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉
take_out = [0, 1] # 外卖
accept = [0, 1] # 家人朋友的认可和理解
technical = [0, 1] # 技巧
knowledge = [0, 1] # 知识
product = [0, 1] # 产品head_data = ['序号', '提交答卷时间', '所用时间', '来源', '来源详情', '来自IP','1、您的性别', '2、您的年龄', '3、您的受教育程度', '4、您的工作是', '5、您是否是少数民族','6、您的家庭是否有宗教信仰', '7、您试着了解过素食或尝试过素食', '8、(书籍、报纸、期刊)', '8、(社交、互联网媒体)','8、(广播、电视)', '8、(亲朋好友介绍)', '9、平时您的素食类型', '10、您认为素食可以提供给身体足够的营养吗？','11、如果路过一家素食店，您会去品尝吗？', '12、您会成为一个素食主义者吗？','13、您认为素食主义者比那些非素食主义者更健康吗？', '14、为了环保和健康，需要每周安排一天吃素食，你是否能做到？','15、您觉得吃素对保持健康和幸福有多重要？', '16、您觉得吃素对降低碳排放、保护环境有多重要？','17、您对喝牛奶能补钙怎么看？', '18、您是否认为肉类产品可以补充人体所需的大多数蛋白质成分','19、您认为女性在怀孕期间是否可以坚持吃素吗？', '20、您认为低脂纯素的饮食习惯是慢性疾病的终结者吗？','21、您有吃保健食品吗？', '22、(预防疾病、促进健康)', '22、(减肥塑身)', '22、(提高运动或运动表现)','22、(增强免疫功能)', '22、(提高记忆力或注意力)', '22、(保护环境，爱护生灵)', '22、(宗教信仰的影响)','22、(跟风随众)', '22、(其他)', '23、(家人朋友不理解、不认可或反对)', '23、(每天不知道吃什么)','23、(外出就餐找不到合适的餐厅)', '23、(超市和市场里可选择食材太少)', '23、(不懂得如何进行营养搭配)','23、(不知道如何烹饪)', '23、(聚餐时比较尴尬，因为其他人吃肉)', '23、(单位食堂或外卖很难找到合适的饭菜)','24、(家人朋友的认可和理解)', '24、(掌握更多烹饪技巧，让食物变得美味和丰富)','24、(需要学习更多营养学及中西医知识)', '24、(能买到更多素食专属产品)', '24、(其他)', '总分']
# time_str = time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time())) # 打印按指定格式排版的时间
wb = xlwt.Workbook() # 新建一个 workbook 对象
sheet = wb.add_sheet('sheet')for head in head_data:sheet.write(0, head_data.index(head), head)# sheet.write(行, 列, 写入数据)faker = faker.Faker("zh-CN")
template = "{ipv4}({province}-{city_name})"
for row in range(1, 200):sheet.write(row, 0, row) # 序号sheet.write(row, 1, time.strftime('%Y/%m/%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))) # 提交答卷时间sheet.write(row, 2, str(random.randint(80, 600)) + "秒") # 所用时间sheet.write(row, 3, random.choice(["微信", "QQ"])) # 所用时间sheet.write(row, 4, "N/A")sheet.write(row, 5, template.format(ipv4=faker.ipv4(), province=faker.province(), city_name=faker.city_name()))sheet.write(row, 6, random.choice(sex)) # 性别sheet.write(row, 7, random.choice(age)) # 年龄sheet.write(row, 8, random.choice(education))sheet.write(row, 9, random.choice(job))sheet.write(row, 10, random.choice(ethnic_minorities))sheet.write(row, 11, random.choice(religion))sheet.write(row, 12, random.choice(vegetarian_diet))sheet.write(row, 13, random.choice(book_newspaper_magazine))sheet.write(row, 14, random.choice(social_connection_internet_media))sheet.write(row, 15, random.choice(broadcast_tv))sheet.write(row, 16, random.choice(family_and_friends))sheet.write(row, 17, random.choice(vegetarian_diet_type))sheet.write(row, 18, random.choice(nutrition))sheet.write(row, 19, random.choice(vegetarian_diet_store))sheet.write(row, 20, random.choice(vegetarian))sheet.write(row, 21, random.choice(healthy))sheet.write(row, 22, random.choice(one_day_eat_vegetarian_diet))im23 = random.choice(important)sheet.write(row, 23, im23)im24 = random.choice(environment_important)sheet.write(row, 24, im24)sheet.write(row, 25, random.choice(milk))sheet.write(row, 26, random.choice(meat))sheet.write(row, 27, random.choice(pregnancy))sheet.write(row, 28, random.choice(lowe_fat))sheet.write(row, 29, random.choice(health_food))sheet.write(row, 30, random.choice(health))sheet.write(row, 31, random.choice(keep_diet))sheet.write(row, 32, random.choice(exercise))sheet.write(row, 33, random.choice(immune))sheet.write(row, 34, random.choice(memory))sheet.write(row, 35, random.choice(protection))sheet.write(row, 36, random.choice(religione_influence))sheet.write(row, 37, random.choice(follow))sheet.write(row, 38, random.choice(other))sheet.write(row, 39, random.choice(incomprehension))sheet.write(row, 40, random.choice(no_eat))sheet.write(row, 41, random.choice(right_restaurant))sheet.write(row, 42, random.choice(less))sheet.write(row, 43, random.choice(match))sheet.write(row, 44, random.choice(cook))sheet.write(row, 45, random.choice(awkward))sheet.write(row, 46, random.choice(take_out))sheet.write(row, 47, random.choice(accept))sheet.write(row, 48, random.choice(technical))sheet.write(row, 49, random.choice(knowledge))sheet.write(row, 50, random.choice(product))sheet.write(row, 51, random.choice(other))sheet.write(row, 52, im23 + im24)wb.save("demo300.xls")
欢迎关注我公众号：AI悦创，有更多更好玩的等你发现！::: details 公众号：AI悦创【二维码】[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QUfyZhWa-1661159016457)(/gzh.jpg)]:::::: info AI悦创·编程一对一AI悦创·推出辅导班啦，包括「Python 语言辅导班、C++ 辅导班、java 辅导班、算法/数据结构辅导班、少儿编程、pygame 游戏开发」，全部都是一对一教学：一对一辅导 + 一对一答疑 + 布置作业 + 项目实践等。当然，还有线下线上摄影课程、Photoshop、Premiere 一对一教学、QQ、微信在线，随时响应！微信：JiabcdefhC++ 信息奥赛题解，长期更新！长期招收一对一中小学信息奥赛集训，莆田、厦门地区有机会线下上门，其他地区线上。微信：Jiabcdefh方法一：[QQ](http://wpa.qq.com/msgrd?v=3&uin=1432803776&site=qq&menu=yes)方法二：微信：Jiabcdefh传播问卷调查数据不够？自己生成假数据！相关推荐
- 大批量生成假数据，faker.js获得近28k个Star
整理 | 夕颜 图源 | 视觉中国 来源 | CSDN(ID:CSDNnews) 近日,GitHub上一个生成假数据的项目faker.js火了,攀升Trendinging榜单第二,标星目前已超过27. ...
- faker.js 登 GitHub 趋势榜标星 27.1k，可大批量生成假数据！
整理 | 夕颜 图源 | 视觉中国 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 近日,GitHub上一个生成假数据的项目faker.js火了,攀升Trendinging榜单第二,标星目前已超过27. ...
- faker假数据php,Faker首页、文档和下载 - 生成假数据的 PHP 库
Faker 是一个为你生成假数据的PHP库.当你需要填充一个测试数据库,或为你的web应用生成测试数据时,它能派上用场. 示例代码: // require the Faker autoloader r ...
- Yii2 使用 faker 生成假数据(转)
测试过程中有时候需要生成大量的假数据,faker 是一个生成假数据的类库,可以生成姓名,电话,IP地址,密码,ISBN等等你能想到的或者你想不到的各种类型的假数据. Yii2.0已经集成该类库,不用再 ...
- faker假数据php,Yii2 使用 faker 生成假数据
测试过程中有时候需要生成大量的假数据,faker 是一个生成假数据的类库.Yii2.0已经集成该类库yii2-faker,不用再下载了. 以Yii2.0 advanced版为例: 1. console ...
- html 假数据,mock.js实现模拟生成假数据功能示例
本文实例讲述了mock.js实现模拟生成假数据功能.分享给大家供大家参考,具体如下: mock使用方法很简单, 下面是简单的用法, 详细的用法可以看官方文档, 写的很清楚, 下面的代码直接拷贝到本地h ...
- mockjs生成假数据的基本使用
mockjs生成假数据的基本使用 1.安装 npm install mockjs --save 截止写这篇文章的时候,mockjs安装的版本为"mockjs": "^1. ...
- php 批量生成数量,laravel批量生成假数据的方法
D:\phpStudy\WWW\api.douxiaoli.com\database\factories\ModelFactory.php D:\phpStudy\WWW\BCCKidV1.0\ven ...
- laravel批量生成假数据
D:\phpStudy\WWW\api.douxiaoli.com\database\factories\ModelFactory.php D:\phpStudy\WWW\BCCKidV1.0\ven ...
最新文章
- linux中非法内存,Linux下数组非法访问导致内存破坏 —— 引发segmentation fault的原因...
- 硬件开源需求迫切？开源笔电 Nevona 筹款金额达预设目标3倍
- 零基础python从入门到精通 pdf-PYTHON从入门到精通 PDF 下载
- [转载] 30分钟泛型教程
- Eclipse Debug maven test
- 【131天】尚学堂高淇Java300集视频精华笔记（65-66）
- python代理池好难啊_新人不会自己搭建代理池?快来引用大佬的
- postman 不安全网站_接口工具分析（apipost、jmeter、postman)
- insert into user mysql root_跳过授权表登录后使用insert into创建root权限用户
- php scandir sftp,CentOS 下使用SFTP实现网站自动生成FTP账号，实现Chroot功能
- php intval和ceil,php取整函数ceil，floor，round，intval的区别
- 关于值类型和引用 类型
- 全国各地收货详细地址_2020高考成绩在哪里查询 2020全国各地高考分数查询时间地址最新...
- 模拟电路——晶体管基础
- Tableau商业智能与可视化应用实战系列视频教程（史上最全）
- java 日历选择天_如何从Java中的日历对象构建天,月,年的列表？
- 如何选择条形码识别SDK
- 病毒分析与防护实验3—— 反汇编工具（Ollydbg）的使用
- css3如何实现字体放大缩小动画
- HTML 笔记/案例