引言：2017年11月18日，在永洪科技举办的北京用户大会上，泰康保险集团数据信息中心大数据部总经理周雄志作了题为《保险大数据应用实践》的演讲，介绍了大数据在保险行业的应用实践。本文根据周雄志演讲内容整理而成。

大家好，我是周雄志，现任泰康集团数据信息中心大数据部总经理。作为保险行业从业人员，今天跟大家分享一下我们在保险行业里的大数据应用实践，希望对大家有所启发。

泰康保险大数据概念理解

泰康从成立开始，就很重视数据，在这样一个数字文化氛围中，我们把大数据理念归纳为四个字：“采”、“存”、“析”、“用”。

采：数据采集

把日常工作中的数据采集下来；

存：数据存储

完成数据采集后，把数据存储起来；

析：数据分析

采集存储的数据可以帮助我们更好的进行数据分析。分析的方式非常多，比如说传统的数据分析方式，有多维分析、报告分析、报表分析等，现在有新的数据分析方式如深度学习、机器学习等；

用：应用数据

所有的数据分析的目的都是去用好数据，让数据在我们的业务中产生价值，去更好的支持管理决策，做好风险控制、业务创新等。

泰康保险大数据概念理解

泰康保险大数据技术分层

泰康为了做好对整体数据进行管理，将技术平台分为了三个层次：数据平台、算法能力和数据应用。

最底层是数据平台：包括数据仓库、基于Hadoop的大数据平台和数据集市；

中间层是算法能力：为了更好的支持我们的业务应用，我们会把一些通用的能力抽象出来，包括多维分析、挖掘预测、机器学习、深度学习；

最上层是数据应用：包含精准营销、风险控制、运营效率优化和决策支持；

泰康保险大数据技术分层

泰康大数据应用实践

1. 数据魔方

泰康作为一家金融企业，不同的业务层级都有大量的数据分析需求，报表是一种最朴素的需求，但是报表不能解决所有的问题。我们早前梳理过业务指标，高达一千多个常用数据指标，每一个指标都有大量的的数据维度，如果用报表去支持所有的数据追踪，是一种不可能的事情，没有人能从几千张报表中发现有效的价值。

这个时候我们给业务人员提供了灵活的数据分析模式，我们内部叫“数据魔方”，通过“数据魔方”，可以全方位、多角度灵活的解决这一业务诉求。除此之外，我们培养业务人员如何使用自主式数据分析，业务人员通过拖拉拽方式来查看自己关注的维度和指标，尤其金融行业特别强调经营分析，每季度、每月、每周都会有大量的报表，这种方式不仅提高了业务人员的工作效率，也大大节省了公司的开支。

数据魔方

2. 建模预测

随着智能化的发展，我们也在传统的多维数据分析基础之上，发展数据的分析预测能力。分析预测通过利用过去积累的大量历史数据，更好的来完善我们的风险控制能力。

风险控制是基于数据模型来进行的。传统时代，我们做风险的判断更多的是基于客户提供的信息资料。随着大数据的发展，我们可以获取越来越多的数据，这些数据会作为我们风险判别的数据输入构成，利用这些数据我们可以在保险的经营过程提升风险的管理能力，包括我们核保的时候防止欺诈、防止骗保以及我们内部管理的经营风控。

除了风险控制，在营销方面，我们通过用户画像的能力去做精准的客户分群，为不同的客户群提供不同的产品，更有效的提高销售效率。

除此之外，基于历史数据，我们可以做人的健康疾病预测、做医疗花费预测，有了这些预测模型方法后，在做客户健康管理的时候，我们就会像国外的先进公司一样，提前做一些预判和干预，利用穿戴设备、手机医生等方式，去提醒我们的客户，什么时候应该加强锻炼、什么时候应该注意风险防范等。

建模预测

3. 保险社交关系营销

每一份保险都会涉及到几个关系人，像投保人、被保人、受益人等关系人，通常一个客户，他需要的保单份数不止一个，平均会有六到七份。通过这种多人多保单的方式，我们会发现保险里反映了一个社会的构成、家庭的构成、甚至是整个家族的构成，我们通过数据分析，会发现中国社会和家庭保险的变化，我们会把这种变化总结成保险的营销策略，利用这一策略来帮助我们整个行业和社会更好的开启保险意识。

保险社交关系营销

4. 大数据核保

保险行业特别强调风险管理，在保险业务开始前，需要做好核保风险的控制。在核保这一领域中，保险公司里面有专业化的核保工作人员，大都是医生和有行医背景的人。核保人员需要对客户的身体状况进行判断，以便识别身体风险。为了让这一判断的效率更高，我们把医生的经验数据进行了归纳总结，形成规则，最后再让这些规则为核保服务。

但是这种规则会随着保险业务的拓展遭遇瓶颈。一是我们不能把所有的规律都解释清楚；二是有的问题不能使用这样简单的方式去处理，因此就需要一些经济学的预测方式，并且会涉及到一些算法。基于我们所有的历史数据，将这些数据导入到算法模型中去做训练，从而形成信用评分体系。有了这个体系后，客户在投保的时候，会根据他们的资料进行信用评分，从而来帮助我们做判断，进行风险控制，进而提升核保服务效率，降低成本。

大数据核保

5. 大数据理赔

无论是人寿保险还是财产保险，理赔都是保险的本质。保险的最终目的就是为了理赔，大家买保险就是为了在发生意外的时候，能够高效快速的理赔。在理赔的过程中，会存在大量风险的识别和控制等问题，比如车险是很容易亏损的，汽车在修理时，保险公司是不可见的，若4S店和驾驶员串通模拟出险场景，一般很难识别，公司为此也会损失大笔财产。

哪家保险公司能更有效的识别真正的风险，对应该赔保的客户进行高效的理赔，并能把虚假骗保的案子更快的找出来，谁就能经营的更好、更持久。

泰康利用大数据，制定了一套大数据智能风险评估机制，它是根据过去十多年的理赔案件，从几十个维度的角度对理赔案件数据做训练，形成每个案子都不一样的个性化的风险评分，再把风险评分跟过去传统的流程结合起来，形成差异化服务。基于这种服务，不仅规避了风险，还让优质客户的理赔更高效、更及时，从而提高了客户满意度。

大数据理赔

6. 大数据审计

对于保险公司来讲，任何一个机构内部的风险管控都是非常重要的。因此我们和自己的内控风险部门一起合作，经过几年的时间，建立了一个全国性的完整的大数据风控平台。我们内部的风控人员在开展审计工作的时候，会通过风控平台利用其中的各种模型筛选，从而做精准的定位。目前我们整个大数据审计平台内置了一百余个风险模型，在整个内控审计工作中，利用大数据审计模型，大大的提高了内控审计工作的效率。

大数据审计

7. 采购物控大数据分析

采购部门是我们集团的一大部门，每年都会进行大量的物资采购，因此公司沉淀了大量的资产，包括有形资产（实物）和无形资产（各种数据）。如何有效的来管理这些资产呢？后来我们为整个物控采购部门建立了一套采购大数据平台，以及通过和永洪进行合作，利用永洪的敏捷BI，把所有的设备、物资全部数字化，我们通过数据化的方法了解采购的合规性、采购效率如何，除此之外还能够给业务人员提供同比、环比、趋势等各方面的可视化分析，让我们的采购部门建立起数据管理导向意识，从而提升工作效率。

永洪助力泰康实现数据化运营

我今天的分享就到这里了，谢谢大家！

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伊美尔COO张岩：数据变革驱动新业务增长

来源：张岩   永洪科技

引言：2017年11月18日，在永洪科技举办的北京用户大会上，伊美尔控股集团COO&CMO张岩作了题为《数据变革驱动新业务增长》的演讲，介绍了大数据以及算法在医疗行业的应用实践。本文根据张岩演讲内容整理而成。

伊美尔是一家医疗美容企业，医美行业的领跑者，在全国有40家医院。我们在数据化建设过程中做的第一个总结是：“当我们想运用数据时，是希望利用数据来增值我们业务的发展。可是我们发现，真正的业务变化是由于我们的商业模式变了，由以前的销售漏斗模式转变成现在的社群营销模式。社群营销模式保障了一个消费者所发出的信息，能够跨更多的平台让人知道，而此时，我们基于业务，以数据为核心，更加强调的是用户的体验。”

伊美尔每年投资的广告费用巨大，大部分广告费投给了百度。随着百度投放费用的提升，转化效果反而越来越低。为了解决这一问题，我们想到了借助大数据来管理伊美尔整体的业务体系，以大数据+内容建设全新的企业数字驱动能力，提升投产比。

大数据平台优化KMS系统 提升投放精准度

基于此形势，伊美尔建设了第一个大数据平台——知识营销系统（Knowledge marketing system），由三部分组成：

大数据话题挖掘系统：作为百度的重要客户，我们之间有很多的合作，整个挖掘系统跟百度做了整个数据体量的对接。基于大数据的搜索平台，我们会根据消费者在搜索相关医疗信息时，把他的整个阶段划分为SIVA，在这一模型下我们衍生出了语义分析模型；

大数据DSP投放系统：在语义分析模型下，可以知道消费者/患者在”点击”内容时候的需求，清楚了需求后，就开始了透过大数据分析指导DSP投放;

大数据传播分析系统：经过我们对汽车、旅行、药品、美容、快消品五个领域多方面分析，一个患者从能够接收我们所发出的信息，到达成交易时他所使用的渠道，平均需要10.4个传播渠道。可能需要电视、收音机、网络、自媒体等渠道的传播;

经过知识营销系统的分析，消费者从前端的点击情况到如何进来的，我们都可以进行评估，当我们在制定提升业务决策时，数据能告诉我如何去做。

知识营销系统（Knowledge marketing system）

大数据标签体系使企业精准洞察患者需求

有了知识营销系统之后，我们要做的另一件事就是完成基于医疗企业的数据标签体系。所有的数据标签体系来自于HIS系统（医院信息系统）、CIS系统（临床信息系统）、MIS系统（管理信息系统）、POS系统（销售时点信息系统）、CRM系统（客户关系管理系统），将这些系统中的数据导入到客户标签系统中，对标签维度和业务进行最合理的匹配，对我们的用户标签进行了四个维度划分：身份标签、偏好标签、潜在消费标签和忠诚度标签，从而建立客户属性+消费行为+群组特征的标签体系，精准识别传播对象。

大数据标签体系

客户画像系统显示消费需求，指导精准业务推介

有了标签之后，结合客户画像分析系统，这样完成了一个完整的用户画像，在整个用户画像里，我们发现价值体系体现出来了。图中是我们一个会员，她在一年里的消费经过画像之后，我们会发现这个用户在自己眼部整形的消费中，平均单价在一千八百元，一个季度会做1.4次，从她的消费金额来看，有48%的消费情况是低价消费，36%的消费情况是高价消费，我们据此可以判断出：这个用户要不就是有便宜就占，要不就对眼睛非常在意。她对鼻子的美化单价是五千元，我们可以看到她在中等价格出价几率是在65%，一个季度做0.6次的美鼻，我们可以看出她在鼻子上的消费还是比较实惠的。把她的情况综合一下我们发现，当我们要在年底对所有的患者用户来推她们的治疗情况时，就能够知道她在下一个季度的时间节点，哪个项目是她可能要来做的了，而且我们也能够知道这个人来做的时候，她的价格接受力范围，从而根据她的消费能力来推项目。

客户画像

除了给消费者推单一的治疗项外，通过预测算法，自动生成最符合消费者的完整疗程计划。从疗程计划里我们可以看到，在11月22号可以去推面部抗衰老项目，这位消费者的买单可能性达到77%，延续到12月份22日再推此项，成单率则达到了80%。

客户画像

除了基于预测模型来对整个业务进行提升外，我们还会做更深度的关联分析。比如我是一个客人，我有了这么多的治疗项，伊美尔通过对整个数据库的数据进行关联分析，则能够知道面部抗衰老项目的消费者还会再用什么产品，依据此产品又能推出第二个关联客群，也就是说我可以由消费者治疗项目关联治疗项，再推导出相关的客人。从而，我们获得了一个不光能够把整个治疗周期都做了，还能够推相关的第二周期治疗项目线索。

大数据关联分析系统

伊美尔的运营前端为呼叫运营中心，当我们把所有的广告信息在所有渠道传播出去之后，患者会把电话打到呼叫中心，呼叫中心接了之后把消费者的信息发到咨询中心，由咨询师来做精准分析，咨询完之后会将消费者的详情反馈至医务中心，由医生对咨询方案进行判断，然后再进行手术，最终的整个流程内容还要反馈至培训中心，从而对从前端呼叫到咨询到医务进行业务知识培训，提升服务水平。

数字视频已成为商业增长新模式。对于医疗美容这个行业，网红或者KOL对消费者的影响力是非常大的。基于我们的KOL评分模型，我们会从大量的直播网站，如虎牙以及几家国内比较大的知名直播平台做了后台数据的打通，利用大数据挖掘，精准的选择网红、KOL，创造销售亮点。

KOL评分模型

在谈到数据对于内容的生产层面，不得不提的内容自动化生成系统，它是我们跟一些公司合作的后台工具，只要在我想做的内容主题里面打出几个关键词，依据关键词，系统会从全网找出具有关键词的文章，再把这些文章的内容自动排列组合成短文，而且每个文章的排列顺序我们可以依据于今日头条、百度的搜索指标进行重新排序，也就是说作为一个非文字编辑人员只要通过关键词的排列组合，每天可以完成的文章数量是在几十篇。在以内容为王的营销时代，这种方式将主播主创人员的能力提到很高，同时把他们的工作能力降到最小，再通过一个公众号配上多个相关的辅助号，整个内容形式就可以很好的来占领这个市场了。

数据语义技术

在可视化效果的呈现方式上，我们通过和永洪的合作，将HIS、CIS、MIS、POS、CRM等系统业务数据导入到永洪的大数据平台上，通过可视化分析，除了能够看到业务的增长情况，我们的一线员工：呼叫人员、咨询人员、医护人员、客服人员，通过直观的可视化效果图，把我们的业务决策、产品决策、营销决策、竞争决策，都在大数据分析平台上进行，从而快速做出决策，实现提升效率、降低成本的终极目标。

永洪助力伊美尔实现数据化运营

人工智能赛博物理操作系统

AI-CPS OS

“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：

1. 重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？

2. 重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？

3. 重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？

AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：

1. 精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。

2. 智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。

3. 高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。

4. 不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。

5. 边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。

AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：

1. 创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

2. 对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；

3. 人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：

1. 超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；

2. 迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新

   评估未来的知识和技能类型；

3. 制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开

   发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；

4. 重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临

   较高失业风险的人群；

5. 开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。

如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！

新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

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产业智能官  AI-CPS

用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。

长按上方二维码关注微信公众号： AI-CPS，更多信息回复：

新技术：“云计算”、“大数据”、“物联网”、“区块链”、“人工智能”；新产业：“智能制造”、“智能农业”、“智能金融”、“智能零售”、“智能城市”、“智能驾驶”；新模式：“财富空间”、“特色小镇”、“赛博物理”、“供应链金融”。

“人工智能赛博物理操作系统”官网：AI-CPS.NET

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