• 将13位的时间戳字符串转换为4位的年的字符串
FROM_UNIXTIME(CONVERT(UPLOAD_TIME/1000 , signed),"%Y") '年'

结果:

  • 将10位的时间戳字符串转换为4位的年的字符串
FROM_UNIXTIME(CONVERT(UPLOAD_TIME , signed),"%Y") '年'
  • 结果:
  • 根据A表【ps_meetting】中的A1【ITEMIDS】字段(值为B表的主键【ID】,多个用逗号相连)查询关联的B表【tb_item】数据
#步骤1:如果有mysql.help_topic表的查询权限,或者A1字段的值没有超过659主键数据,那么可以跳过步骤1
#创建一个临时的自增表,表里只有id列就行了
CREATE TABLE increment_temp (ID varchar(40) NOT NULL,CONSTRAINT increment_temp_pk PRIMARY KEY (ID)
)
ENGINE=InnoDB
DEFAULT CHARSET=utf8
COLLATE=utf8_general_ci;
#创建一个存储过程,给上一个表新增0-10000的数据
CREATE  PROCEDURE `addData`()
begin
declare _flag int DEFAULT 10000;
while _flag >= 0 do
insert into increment_temp (id) values (concat(_flag));
SET _flag = _flag - 1;
end while;
end
#调用存储过程
call addData();
#步骤2:执行拆分sql
selectti.NAME ITEMNAME,pm.itemId,pm.id meetId,pm.THEME
fromtb_item ti,(selectpm.ID,pm.THEME,substring_index(substring_index(pm.ITEMIDS, ',', b.id + 1), ',',-1) itemIdfromps_meetting pmleft join increment_temp b onb.id < (length(pm.ITEMIDS) - length(replace(pm.ITEMIDS, ',', ''))+ 1)) pm where ti.ID =pm.itemId

原始表数据展示:
A表中的A1【ITEMIDS】字段数据可能有多个,或者1个或者没有数据

执行sql后的结果:

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