Gaussdb，国产数据库的崛起

最近有客户准备上线Gaussdb，我们作为数据库维护方，需要把相关的准备工作做到位，因此，先对Gaussdb做一个初步的了解。

这几天看了一些Gaussdb的资料，从官宣文档来看，Gaussdb还是挺牛逼的，今天先介绍一下对Gaussdb的基本情况。

Gaussdb主要分两类，一个是Gaussdb 200，主要负责OLAP类型数据库，一个是Gaussdb 100，主要负责OLTP类型数据库。这里主要介绍Gaussdb 100数据库（明年将会更名为Gaussdb oltp），据说这是一个从2002年开始研发的数据库，到目前为止已经有17个年头了，全部都是由华为内部开发，自主可控，目前已经在数百个局点上线。

Gaussdb OLTP是一款高可用、高性能、高安全的分布式关系型数据库，从介绍来看，类似于分布式的Mysql数据库，但是内部管理方式和体系架构又跟oracle很相似，所以可以看作是Oracle和Mysql的结合体。

从安装方式上来看，可以单机安装，可以1主1从、1主多从HA架构安装，也可以分布式集群安装，不过在分布式集群安装中，每个集群都是1主2从的HA架构。

如下图：

从体系架构来看，90%跟oracle一样，文件类型有数据文件、日志文件、控制文件；实例层面有SGA，有六大核心进程，SGA中有data buffer，有log buffer，有shared pool等等，核心进程有DBWR，有LGWR，有CKPT，有SMON，有ARCH，不过少了一个PMON进程，多了一个STAT进程；客户端也是通过连接监听程序来连接数据库，不过没有PGA，有的是一个个的进程，暂时还不清楚进程是怎么管控的，后续了解后再介绍。

体系架构图如下：

摘取华为云论坛的一点介绍，如下：

高斯体系架构主要由三部分组成：

1、网络及服务:当我们搭建完一台数据库服务器后，需要通过tcp/ip网络连接，这个时候服务器侧的lsnr线程会对用户的连接行为进行监听，符合连接条件，就可以进入数据库；

2、实例：实例由两部分构成

2.1 内存：内存是我们高斯数据库处理数据的核心区域，有4个关键的buffer：

2.1.1 data buffer：将磁盘上的数据读入内存进行缓存的地方，对于oltp系统而言，这个值设置的过小，会导致栓争用，影响系统性能，设置过大，会加大数据块的检索时间，所以要不断的调整，力求达到一个临界的值；

2.1.2 log buffer：主要缓存DML、DDL等语句变更向量的日志

2.1.3 temporary buffer：主要用户内存排序，如果不够用，直接用临时表空间排序

2.1.4 share pool：主要存放sql、pl/sql语句及执行计划的地方

2.2 进程：介绍几个核心的进程

2.2.1、smon 主要负责实例恢复

2.2.2、dbwr 数据库写进程

2.2.3、arch 归档进程，就是备份在线日志

2.2.4、ckpt 检查点进程，主要负责打系统级的标记

2.2.5、stats 收集统计信息进程

3、数据库：数据库由三部分文件组成

3.1 控制文件：数据库的记忆，记录控制点、数据文件的地址等等

3.2 数据文件：装在数据的文件

3.3 日志文件：用户数据库恢复

然后在客户端方面，Gaussdb在服务器端使用zsql进行管理数据库，在开发端使用data studio进行开发，类似oracle中的sqlplus和pl/sql工具，在监控上使用的是database manager进行管理和监控，类似oracle的EM.

初步来看，从Mysql或者Oracle转到Gaussdb是比较容易的，很多理念跟Oracle相似，打倒美帝，支持华为，妈妈不担心我失业了，哈哈。

今天先介绍到这里，改天安装后再做进一步的介绍。

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