MySQL的基本操作指令及常见数据类型

数据库

概念

数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。

数据库和文件存储的区别

文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据独立性差，记录内有结构，整体无结构，由应用程序自己控制。
数据库系统面向现实世界，共享性高，冗余度小，具有较高的物理独立性和一定的逻辑独立性，整体结构化，用数据模型描述，由数据库系统提供数据安全性，完整性，并发控制和恢复力。支持远程访问。

数据库和文件存储的联系

均为数据组织的管理技术。
均由数据管理软件管理数据，程序与数据之间用存取方法进行转换。
数据库系统是在文件系统的基础上发展而来的。

数据库的基本增删改查

1.数据库中关于库的基本操作

1.数据库的创建create database (if not exists) 库名;   //括号里面的可有可无，写上如果在出现库名重复时不会报错    2.库名的查询show databases;3.库的删除drop database 库名;4.库的使用(在库中创建表需要先使用该库)use 库名;5.查询当前正在使用哪一个数据库select database();6.查看该库的创建信息show create table 库名;

2.关于数据库中表格的基本操作

1.表格的创建create table (if not exists) 表名(表属性,,,,);  //括号里的可有可无,写上如果在出现表名重复时不会报错    2.显示数据库下所有的表show tables;                    //查看库该下所有的表名show create table 表名;           //查看该表的创建信息3.数据的插入<1> 指定列插入 insert [into] 表名 (表属性,,,,) values (参数,,,,);<2> 全列插入  insert [into] 表名 values (参数,,,,);<3> 多行插入insert [into] 表名 values (参数,,,,,),(参数,,,,);4.表的删除drop table 表名;5.修改表的结构<1>    修改列类型alter table 表名 modify 列名 列类型;<2> 增加列alter table 表名 add 列名 列类型;<3> 删除列alter table 表名 drop 列名;<4> 修改列名alter table 表名 change    旧列名 新列名 列类型;<5> 更改表名alter table 表名 rename 新表名;rename table 表名 to 新表名;<6> 复制表的结构create table 新表名 like 原表名;create table 新表名 select *from 原表名;6.查数据<1> 全表查select *from 表名;<2> 指定列select 表属性 from 表名;<3> 排序查询(默认是 asc(升序)/desc (降序))select *from 表名 order by 表属性 [desc/asc];<4> 查询表中前n条数据(通常搭配排序使用)select *from 表名 limit n;<5> 从表的第m条开始向下查n条数据select *from 表名 limit m offset n;<6>查询字段为表达式select (表属性name,math + english) from 表名;<7>字段别名的使用select name,math + english [as] total from 表名;<8>数据去重select distinct 表属性 from 表名;<9> 条件查询1. 基础的比较运算符 <,>,=,!=,>=,<=,<>,<=>(针对NULL的等于)2.NULL的比较IS NULL/IS NOT NULL3.IN,判断查询的数据是否符合给与的多个选项数据中的一个select *from 表名 where name in ("张三","李四");4.BETWEEN ...AND,查询范围是否介于两值之间，是则反真select *from 表名 where math between 50 and 80;5.LIKE，模糊匹配select *from 表名 where name like("张%");<10> 逻辑运算符1.and,逻辑与select *from 表名 where math > 50 and math < 80;2.or,逻辑或select *from 表名 where name = "张三" or math > 80;3. not,逻辑非select *from 表名 whret not name in("张三","李四");

3.表中数据的基本操作

1.数据的修改update 表名 set 表属性 = 新参数 where pos(要修改的位置)update tab set name = "哈塞给",age = 22,math = 60 where id = 2(第二行数据) [(name = "张三")] (这样就是修改名字为张三的所有人的信息)2.数据的删除delete from 表名 where pos; delete from 表名 where name = "李四";

4.创建索引

1、创建普通索引


1.创建普通索引alter table 表名 add index 索引名 (字段名column);create index 索引名 on 表名 (column(length))create index index_name on Stu (name);2.创建表的时候同时创建索引CREATE TABLE index1(id INT,name VARCHAR(20),sex BOOLEAN,INDEX(id)
);create table if not exists 表名(stu_name varchar(5),stu_id bigint,sex boolean,index(stu_id));

2、创建唯一索引

1.创建唯一索引alter table 表名 add unique 索引名 (column);create unique index 索引名 on 表名 (column(length)) 2.修改表结构alter table 表名 add unique index 索引名 on (column(length))3.创建表时同时创建索引CREATE TABLE index2(id INT UNIQUE,name VARCHAR(20),UNIQUE INDEX 索引名 (id ASC)
);create table if not exists 表名(stu_name varchar(5),stu_id bigint,sex boolean,unique index index_id(stu_id));

3.创建主键索引

         alter table 表名 add primary key 索引名 (column);

4.创建全文索引

         alter table 表名 add fulltext 索引名 (column);

5、创建组合索引

         alter table 表名 add index 索引名(column1, column2, column3);

6、删除/查询索引

drop index 索引名 on 表名         删除索引show index form 表名          查询索引

5.MySQL中常见数据类型介绍

一、MySQL的数据类型主要包括以下五大类：

整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT

浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL

字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY
BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB

日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year

其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等

1.整形

MySQL数据类型	字节数	M（默值）	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
tinyint [M]	1	4	-2⁷ ~ 2⁷-1	0 ~ 2⁸-1	非常小整数值
smallint [M]	2	6	-2¹⁵ ~ 2¹⁵-1	0 ~ 2¹⁶-1	较小整数
mediumint [M]	3	9	-2²³ ~ 2²³-1	0 ~ 2²⁴-1	中等大小整数
int [M]	4	11	-2³¹ ~ 2³¹-1	0 ~ 2³²-1	标准整数
integer [M]	4	11	-2³¹ ~ 2³¹-1	0 ~ 2³²-1	标准整数（同 int）
bigint [M]	8	20	-2⁶³ ~ 2⁶³-1	0 ~ 2⁶⁴-1	较大整数

2.浮点型

其中的(M,D) 表示总共M位，D个小数位，D包含于M中。浮点类型不能是unsigned的。

对每种浮点类型，可指定一个最大的显示尺寸M和小数位数D。M的值应该取1到255。D的值可为0到30，但是不应大于M-2。M和D对float和double都是可选的，但对于decimal是必须的，在选项M和D时，如果省略了它们，则使用缺省值，如果D被省略，它被设置为0。如果M被省掉，它被设置为10。

MySQL数据类型	字节数	用途
float （M,D）	4	单精度浮点型，8位精度；参数m只影响显示效果，不影响精度，d却不同，会影响到精度；m是十进制数字的总个数，d是小数点后面的数字个数
double（M,D）	8	双精度浮点型，16位精度；参数m只影响显示效果，不影响精度，d却不同，会影响到精度
decimal（M,D）	4	decimal(m,d) 定点类型浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。参数m是定点类型数字的最大个数（精度），范围为0 ~ 65，d小数点右侧数字的个数，范围为0 ~ 30，但不得超过m。对定点数的计算能精确到65位数字。DECIMAL 数据类型用于精度要求非常高的计算中，这种类型允许指定数值的精度和计数方法作为选择参数。精度在这里指为这个值保存的有效数字的总个数，而计数方法表示小数点后数字的位数。比如语句 DECIMAL(7,3) 规定了存储的值不会超过 7 位数字，并且小数点后不超过 3 位

设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最大是3位，如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200.

3.字符类型

数据类型	用途
char	定长字符串；CHAR 类型可以使用 BINARY 修饰符。当用于比较运算时，这个修饰符使 CHAR 以二进制方式参于运算，而不是以传统的区分大小写的方式。CHAR值根据缺省字符集以大小写不区分的方式排序和比较，除非给出BINARY关键词
varchar	变长字符串；VARCHAR 类型在使用 BINARY 修饰符时与 CHAR 类型完全相同

4.日期类型

类型	范围	格式	用途
year	1901 – 2155	YYYY	YYYY
date	1000-01-01 – 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
time	-838:59:59 – 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
datetime	1000-01-01 00:00:00 – 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值

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