【第66篇】行人属性识别研究综述（二）

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6 PAR（行人属性识别）算法综述
- 6.1全局基于图像的模型
- - 6.1.1 ACN (iccvw-2015)
- 6.1.2 DeepSAR and DeepMAR (ACPR-2015) [6]
- - 6.1.3 MTCNN (TMM-2015) [7]
- 6.2 基于部件的模型
- - 6.2.1 Poselets (ICCV-2011)
  - 6.2.2 rad (iccv-2013)
  - 6.2.3 PANDA (cvp -2014) [10]
  - 6.2.4 MLCNN (ICB-2015) [11]
  - 6.2.5 AAWP (ICCV-2015) [12]
  - 6.2.6 ARAP (BMVC2016) [13]
  - 6.2.7 DeepCAM

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文章目录摘要 1.简介 2 问题的表述和挑战 3 标准 3.1 数据集 3.2 评价标准 4 行人属性识别的常规流程 4.1 多任务学习 4.2 多标签学习 5 深度神经网络
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