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Python到底有多火？它的应用领域有哪些？动手编辑代码时感觉无从下手怎么办？1月6日新智元小程序【大咖专访】栏目特邀16本Python系列教材作者董付国教授，深度揭秘「如何编写有"Python味道"的Python代码？」 直播中，新智元小程序用户参与度超高，反响强烈，我们也精选了一些互动问答共同与大家分享。

一开场，董老师就告诉我们一个"终极真理"，敲代码一定要思路先行，而使用Python编程，一定要用最直接的思路考虑和解决问题。

Python编码规范：不仅要思路可行、布局优雅，还要有很强的可读性

比如缩进，同一个级别代码块的缩进量必须相同，一般以4个空格为基本缩进单位；而每个import语句只导入一个模块，最好按照标准库、扩展库、自定义库的顺序依次导入。此外还包含必要的空格与空行，如运算符两侧、逗号后面建议增加一个空格。

Q1、关于必要的空格，老师能不能总结下？

董老师：运算符两侧和逗号后面可以增加一个空格，调用函数和方法时括号内参数赋值的参数名和值之间可以没有空格。

初学者福利：Python编程常见错误大汇总

标识符命名错误、函数或方法使用错误、惰性求值对象用法错误等编程中常出现的12个错误全盘奉上，保你实战中少犯错。

Q2、使用过程中，多个版本环境令人烦恼怎么办？

董老师：不用纠结版本，直接使用3.7以上就可以了，最新的几个版本之间区别不是很大。

Q3:老师可以简单说下类的浅拷贝和深拷贝吗？

董老师：深拷贝时一直递归到可哈希的值，浅拷贝是只复制一层。

直播中，针对编程语言中严格规定的不同运算符的优先级，董老师给出了各种运算符的优先级顺序，但并不建议记忆这些顺序，而是在适当的位置使用括号来说明表达式的计算顺序，增加代码可读性。

Python语言的应用领域与它的生态圈

目前，Python已经渗透到了系统安全、科学计算可视化、逆向工程与软件分析、人工智能、网站开发、数据爬取与大数据处理、系统运维、自然语言处理、电子电路设计、游戏设计与策划、移动终端开发、树莓派开发等几乎所有专业和领域，其特点在于易学易用、语法简洁和强大的标准库和丰富的扩展库。

Q4、董老师您好！想请教您一个关于多个文件读数据的问题。我有若干个大文件（每个文件几千万行）中的数据需要提取分析，我现在用readlines方法一次读取整个文件的内容，发现内存占用太多，但是用readline一行行读数据处理，速度特别慢。请问老师有什么方法推荐吗？

董老师：直接使用for循环遍历文件对象即可

Q5、用python做数据处理时，经常会用到切片索引，但切片索引很容易混乱，请问老师有没有什么好的方法简易清楚？

董老师：切片记住3个数字的含义，再注意是左闭右开区间就可以了。

Q6、老师可否出个Python的学习路线，python全栈工程师方向的！另外想请教一下老师，对一份银行微博语料想做一个线上和线下的区分，老师有没有好用的模型推荐，谢谢老师

董老师：永远都不要相信全栈，那都是忽悠人的，一个人能做好两三个，就很厉害了。线上线下区分的关键应该是数据的实际组织形式来制定规则。

Q7、有个问题想请教下董老师，Python目前在各大领域势头都很猛，但同时也展现了他适用范围的广泛。作为一门语言，在未来一段时间，他依然保持这样良好的势头吗？另外，因为太过多样性，我们处在不同领域，该怎样抉择自己使用的部分呢？害怕难以看到全局，在部分功能中跌跌撞撞

董老师：在未来几年是没问题的。Python扩展库太多，一定不要试图全都学会，要结合自己工作需要去学习特定的扩展库就行，够用就好，按需学习。

最后，董付国老师表示，使用Python时应以快速解决问题为目的，不可在语言细节上浪费太多时间，并大家奉上一系列优雅的代码欣赏：

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