很多程序员一开始在学习上找不到方向，但我想在渡过了一段时间的新手期之后这类问题大多都会变得不再那么明显，工作的方向也会逐渐变得清晰起来。

但是没过多久，能了解到的资料就开始超过每天学习的能力，像是买了没看的书、收藏没读的贴、mark 了之后再也没有关注过的文章越积越多，更别提每天面对各种技术分享或者微博里的新鲜玩意了。

大多数人每天能留给自己学习的时间有限，这个阶段如何提升学习效率就成了要解决的重点。

说说自己提升学习效率的心得，其实非常简单：体系化的学习。

我曾经很喜欢看一些博客或者是一些 “看起来” 比较通俗易懂的文章，每天在微博微信里刷到什么技术文章就 mark 下来，基本上几分钟就能读完。可一段时间下来，虽然读了不少东西，但是还是有种在原地打转的状态，并没有感受到有什么实际的提高。

最后实在忍不住，抱着厚书硬啃了一遍，突然有种豁然开朗的感觉：读书时自己学到的是一张完整的知识网络，每个知识点和其它内容相互联系和区别。这种全方位的理解比起一篇篇独立的文章，不知要高到哪里去了。

在重复了几次痛苦的学习-梳理过程后，再去看一些独立的文章或者资料往往会事半功倍，因为能在体系内找到相对应的知识，甚至有时候一本书里一页只需要看一句话，点破那层窗户纸，就可以掌握新的知识。

在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于JAVA语言，而是程序本身。养成良好的编码习惯非常重要，能够显著地提升程序性能。

性能调优的步骤主要有：衡量系统现状、设定调优目标、寻找性能瓶颈、性能调优，验证是否达到调优目标。

现代大规模关键性系统中的Java性能调优，是一项富有挑战的任务。你需要关注各种问题，包括算法结构、内存分配模式以及磁盘和文件I0的使用方式。性能调优最困难的是找出问题，即便是经验丰富的人也会被他们的直觉所误导。性能杀手总是隐藏在最意想不到的地方。

要对Java程序做性能优化，不仅要对应用的代码实现有足够的了解，还需要对更底层的OS、JVM有较深的了解。本文结合了Java程序员也需要掌握的OS. JVM层面的很多知识:更吸引人的是，结合自己的经验，为大家总结了一些性能优化的模式，例如CPU利用率高的时候需要怎么进行优化，这些模式让人受益匪浅，相信读过后能对大家日常工作中做性能优化提供不小的帮助。

**于是乎你的小编（雷锋）在这个星期也没闲着整理了这份关于Java性能实战源码+笔记+项目实战的资料。**本资料是Java 应用性能调优的圣经，内容通俗易懂，介绍了大量的监控和测量工具，涉及各种硬件架构和操作系统。涵盖了如何构建实验、解释结果以及如何采取行动等技巧。如果你是一个细节控，那么这本书正适合你。