耶鲁博弈论公开课笔记

这两周我看完了耶鲁大学的博弈论公开课，收获非常大，系统地了解了博弈论中的主要概念和方法，主要包括以下内容：

1. 首先是了解了很多的博弈模型，包括同步博弈中的古诺模型、伯川德模型、候选人-选民模型、谢林模型和序贯博弈中的最后通牒和讨价还价博弈、stackberg博弈、消耗战博弈以及不完整信息下的博弈、信息不对称博弈、重复博弈等众多博弈类型。我觉得最重要的是对问题进行抽象建立博弈模型，最好的模型应该是既简单到容易求解又复杂到有价值、能解决问题。很多博弈模型就具有这样的特点，很有美感。

2. 了解了一些求解博弈的方法，包括混合策略纳什均衡的求解、逆向归纳法和子博弈精炼均衡的求解。后面两者有点像海盗分金这样的推理游戏，这是解决问题的主要工具。

3. 了解了树图的表达形式和子博弈、信息集的概念。序贯博弈用树图可以直观地表示出来，树图也可以方便地转换成矩阵形式。

4. 了解了四种简单的拍卖形式，首价密封、公开降价拍卖、第二价格密封拍卖和公开增价拍卖，理解了前两者本质是相同的，后两者也是密切相关的。另外了解了赢者诅咒的概念。

5. 此前零碎地接触过最后通牒和讨价还价博弈、stackberg博弈、NIM博弈等，现在也从一个更高的角度理解了他们，尤其是stackberg博弈，可能在安全博弈论的方面有较大用途。

总之，通过这个公开课学到了很多，教授旁征博引，幽默有趣，非常吸引人，让我很感慨国内的本科教育跟国外顶尖高校的巨大差距。

耶鲁博弈论公开课笔记相关推荐

耶鲁大学博弈论公开课全24集第19集笔记：招商引资和战略投资
耶鲁大学博弈论公开课全24集第19集笔记:招商引资和战略投资 1. 视频地址 2. 本集思维导图 3. 上集回顾 4. 案例一:"别搞砸了" 4.1 问题分析 4.2 冗余的指示告 ...
耶鲁大学公开课：博弈论第九节（笔记）
数学公式的格式显示有些问题,可以看原文耶鲁大学公开课:博弈论第九节 Tennis: Venus VS Serena Williams 通过前面的内容我们得知如果要达到混合纳什均衡,那么混合纳什均衡中的 ...
耶鲁大学公开课博弈论（十八-十九）—— 信息集与最优子博弈
耶鲁大学公开课博弈论(十八-十九)-- 信息集与最优子博弈理论与概念在十八讲中介绍了全局纳什均衡点的相关内容,主要就是通过引入信息集的概念将传统的同时博弈也转变为序贯博弈问题,从而使用逆向推理解决 ...
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第七课“正则化(Regularization)”
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第七课"正则化(Regularization)" +13投票斯坦福大学机器学习第七课"正则化"学习笔记, ...
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第十一课“机器学习系统设计(Machine learning system design)”
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第十一课"机器学习系统设计(Machine learning system design)" 斯坦福大学机器学习斯坦福大学机器学习第 ...
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课“逻辑回归(Logistic Regression)”
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第六课"逻辑回归(Logistic Regression)" 斯坦福大学机器学习第六课"逻辑回归"学习笔记,本次 ...
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第四课“多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)”
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第四课"多变量线性回归(Linear Regression with Multiple Variables)" 斯坦福大学机器学习第 ...
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第二课“单变量线性回归(Linear regression with one variable)”
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第二课"单变量线性回归(Linear regression with one variable)" 发表于 2012年05月6号由 ...
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第一课“引言(Introduction)”
Coursera公开课笔记: 斯坦福大学机器学习第一课"引言(Introduction)" 注:这是我在"我爱公开课"上做的学习笔记,会在52opencours ...

耶鲁博弈论公开课笔记

耶鲁博弈论公开课笔记相关推荐

最新文章

热门文章