variables are collinear 的原因

近期使用sklearn框架中的LDA模块进行二分类预测时，出现以下警告：

UserWarning: Variables are collinear. warnings.warn("Variables are collinear.")

由于我使用的数据集是一个非常稀疏的矩阵，而LDA在求解过程中需要求数据的逆矩阵，所以会出现以上警告。

详细的解释是：
LDA涉及计算矩阵求逆，如果行列式接近于0，则该矩阵求逆是不准确的。所以出现了警告。

该警告说明你的预测因子之间会是相关的，而不是独立的。这意味这X1和X2一起对y产生了影响，则X1的每个变化将通过X2的变化来补偿，这使得你无法估计系数Xi对结果y的影响。

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