一,anaconda的下载

下载地址:Anaconda | Anaconda Distribution

(下了Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件后一直"next")

成功结果如下:

一,anaconda的下载

下载地址:https://www.anaconda.com/download/

(下了Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件后一直"next")

成功结果如下:

二,anaconda的使用

虚拟环境(base是根环境):

*查看虚拟环境(打开Anaconda Prompt这个终端)

conda env list

效果图:

*创建虚拟环境(虚拟环境是相互独立的):

创建具有特定 Python 版本的环境,例如创建环境名称为python38,并安装Python3.8版本。

conda create –n python38 python=3.8

效果图:

注释:当有“CondaHTTPError”错误时用以下命令恢复为默认下载路径后再下载

conda config --remove-key channels

*删除虚拟环境:

python38是虚拟环境的名字

conda env remove -n python38

效果图:(记得写'y')

*激活虚拟环境(除base以外的虚拟环境):

激活后才可以再当前虚拟环境下,下载第三方库

python39是虚拟环境名称

activate python39

效果图:

*退出虚拟环境

deactivate

效果图:

*在pycharm中载入conda虚拟环境

*在虚拟环境激活条件下操作第三方库

1,查看第三方库:

conda list

效果图:

2,下载第三方库:

用conda安装 matplotlib(这是第三方库名) 指令(慢但通用)

conda install matplotlib

用pip安装 matplotlib(这是第三方库名) 指令(快但镜像地址不稳定)

pip install -i  https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ matplotlib

国内常用源镜像地址:

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

3,卸载第三方库:

requests是第三方库名

conda remove requests

或者

pip uninstall requests

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