爬虫爬取了500条豆瓣网站的影评网页，25部电影，每部20条。每个网页中提取了影评的电影名称、影评作者、评论时间、影评标题、网页的url和影评的具体内容。爬虫的实现使用了Scrapy框架。Scrapy框架是一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，用于抓取web站点并从页面中提取结构化数据。

爬虫的项目文件目录如下图所示。（movie被不小心敲成了moview 捂脸。。）

其中scrapy.cfg是项目的配置文件，MovieReviewSpider文件夹是项目的Python模块，代码会从这个文件夹中导入。这个文件夹中的spiders文件夹是放置Spider的目录，items.py是项目的Items文件，pipeline.py是项目的管道文件，settings.py是项目的配置文件。

爬虫的实现步骤如下：

1、定义Item类，Item是将要抓取的数据的容器，工作方式像Python中的字典。在本项目中，需要定义MoviewreviewspiderItem类继承自scrapy.Item类，类中包含movie、writer、time、title、url、content六个属性，用来存储网页上要爬取的电影名称、影评作者、评论时间、影评标题、网页的url和影评的具体内容

2、定义Spider类，Spider包含三部分内容：下载的URL的初步列表、如何跟踪链接和如何解析这些网页的内容用于提取items。在本项目中定义了name属性、allowed_domains属性、start_urls属性、headers属性、start_requests方法、parse_link方法和parse_review方法。

• 设置name属性为moviereview。name是爬虫的识别名，必须是唯一的，不同的爬虫中必须定义不同的名字。
• 设置start_urls属性，在里面放起始的25个电影的网址。start_urls是爬虫开始爬的一个URL列表，爬虫从这里开始抓取数据。
• 设置headers属性，设置本机浏览器访问豆瓣网站时给我们添加的头信息。在浏览器中手动访问豆瓣网站时，浏览器会自动为我们添加很多信息，而现在在程序访问网站，如果不加上头信息，豆瓣网站就会拒绝程序对它的访问。
• 定义start_request方法，在这个方法中实现循环访问每一个start_urls中的URL，并设置访问URL后的回调函数为parse_link方法。
• 定义parde_link方法，在这个方法中用xpath选择器提取访问的URL页面中的影评链接，这些影评链接是要进一步爬取的网页。设置回调函数为parse_review方法，进一步访问该网页中影评链接所指向的网页。
• 定义parse_review方法，在这个方法中用xpath提取网页中的电影名称、影评作者、评论时间、影评标题、网页的url和影评的具体内容信息，并用这些信息来实例化MoviewreviewspiderItem对象。
  • 在提取具体内容信息时，需要用re模块中的sub方法来清洗影评的内容。因为这些内容中可能含有单引号和双引号，本程序最后要把这些信息以json形式存储。如果不清洗，引号会破坏json数据的格式。
  • 最后yield item对象，scrapy框架会在pipeline中处理这些item对象。

3、定义Itme Pipeline类，将爬下来的数据存储成utf-8编码的json文件。当Item在Spider中收集之后，它会被传递到Item Pipeline，这个类中必须定义process_item()方法。

• 定义__init()__方法，在这个里面写一个global型的全局变量，用记录item对象的个数，并用它来作为json的文件。
• 定义process_item()方法，在这个方法中调用codecs模块的open方法以utf-8编码打开reviews文件夹中的文件，文件名用global变量做为文件名，然后将item中的内容写到文件中，再将global变量的值加1。
• 定义spider_close方法，在这个方法中关闭打开的文件。

4、在settings.py文件中配置Item  Pipeline。

最后在终端中进入项目的根目录，运行命令scrapy crawl  moviereview即可执行爬虫，在reviews文件夹中可以得到json文件。