空间域图像增强:卷积和空间域滤波
1、什么是卷积?
卷积:数学中关于两个函数的一种无穷积分运算,是通过两个函数f 和g 生成第三个函数的一种数学算子,表征函数f 经过翻转和平移与g 的重叠部分的累积。
2、什么是空间卷积?
在执行线性空间滤波时,我们必须理解两个相关的含义,相关和卷积。相关是掩膜w在下图1图像f中移动的过程。卷积是相同的过程,只是在图像f中移动w前,要将w旋转180°。PS:注意模板的中心位置是核心,空间域增强基于图像中每一个小范围(领域)内的像素进行灰度变换,某个点变换之后的灰度由该点领域之内的那些点的灰度值共同决定,因此空间域增强也称为邻域运算或邻域滤波。
即:
其变换过程如下图所示:
Matlab工具箱使用函数imfilter来实现空间卷积: g=imfilt(f,w, filtering_mode, boundary_opions,size_options)
转载于:https://www.cnblogs.com/zxwAAA/p/3279325.html
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