Python数据库及ORM框架对比选择

之前学习java，java中对数据库的操作很多，如Spring Data JPA，Hibernate和mybatisJdbc Template都能够连接上mysql数据库。那么python一定也有方法实现对数据库的连接操作，下面是我的一些整理。

使用Python进行MySQL的库主要有三个：

Python-MySQL（更熟悉的名字可能是MySQLdb）
PyMySQL
SQLAlchemy

Python-MySQL：

资格最老，核心由C语言打造，接口精炼，性能最棒，缺点是环境依赖较多，安装复杂，近两年已停止更新，
只支持Python2，不支持Python3，所以使用会越来越少

PyMySQL：

为替代Python-MySQL而生，纯python打造，
接口与Python-MySQL兼容，安装方便，支持Python3。

SQLAlchemy:

是一个ORM框架，它并不提供底层的数据库操作，
而是要借助于MySQLdb、PyMySQL等第三方库来完成，目前SQLAlchemy在Web编程领域应用广泛。

其中ORM种类有下面几种：

Django’s ORM、peewee、SQLAlchemy

Django’s ORM

优点：易用，学习曲线短和Django紧密集合，用Django时使用约定俗成的方法去操作数据库缺点：QuerySet速度不给力，会逼我用Mysqldb来操作原生sql语句。

Peewee

优点：
Django式的API，使其易用
轻量实现，很容易和任意web框架集成缺点：
不支持自动化 schema 迁移
不能像Django那样，使线上的mysql表结构生成结构化的模型。

SQLAlchemy

优点：
巨牛逼的API，使得代码有健壮性和适应性
灵活的设计，使得能轻松写复杂查询缺点：
工作单元概念不常见
重量级 API，导致长学习曲线

以上就是我通过查询并进行整理的一些python中连接数据库的一些常用的方法，总结起来供大家一同学习。

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