建立空白可视化策略

s1.拖入代码列表

参设设置如下

CN_STOCK_A A股
CN_FUND 场内基金
CN_FUTURE 期货
US_STOCK 美股
HK_STOCK 港股

支持指定股票池操作，SHA和SZA分别表示上证所和深证所

s2.数据标注

将自动标注(股票)模块拖入到画布中

设置特征因子

在输入特征列表模块设置新的因子：
return_5
return_10
rank_return_0
rank_return_5
(close_0-mean(close_0,12))/mean(close_0,12) 100
rank(std(amount_0,15))
rank_avg_amount_0/rank_avg_amount_8
rank_return_30
(low_1-close_0)/close_0
mean(mf_net_pct_s_0,4)
return_0/return_5
rank_avg_amount_7/rank_avg_amount_10
sqrt(high_0 low_0)-amount_0/volume_0*adjust_factor_0
avg_amount_5/avg_amount_20
pe_ttm_0

s3.因子

设置模型算法

使用随机森林替换原始的StockRanker算法进行模型训练，如图所示

参考资料

AI策略构建
BigQuant博客
8步上手AI量化策略

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【Quant】BigQuant学习笔记(2) 可视化策略

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