每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。

产品更新

享用由 A100 GPU 强力支持的超快速机器学习推理

Hugging Face Spaces 现已支持使用 A100 GPU，用户享受超快速机器学习推理，自助开通的价格为每小时 4.13 美元，企业客户更可以享受更低的价格。此外，未来几个月，Spaces 还将提供更多用于机器学习的超酷硬件，如果您有特定的需求，可以给我们留言。

macOS 上的 Diffusers 应用现已发布 (而且还开源了)

基于隐私保障设计，所有的图片都不联网而是在本地生成；可下载模型，这些模型都基于 CPU、GPU 和 Apple 的神经计算引擎 (ANE) 进行优化。

  • 应用商店地址:
    https://apps.apple.com/app/diffusers/id1666309574

  • 开源地址:
    https://github.com/huggingface/swift-coreml-diffusers

开源库更新

Transformers 大更新

Transformer 4.25 引入了 ImageProcessor，让用户能够利用更为强大的图像处理能力。同时，部分 API 也更加统一，参数配置项也改为使用 dict，更直观也更方便。

  • 示例地址:
    https://github.com/huggingface/transformers/tree/main/examples/pytorch/image-classification

提名道德意识良好的 Space 应用

机器学习技术在今天的社会中发挥着越来越重要的作用，可以应用于各种领域，包括医疗、金融、社交媒体、自动驾驶等。然而，这些技术的应用也可能带来许多潜在的伦理和道德问题，比如数据隐私、算法歧视、社会影响等。因此，有必要关注和鼓励那些采用了伦理意识的机器学习项目，以确保这些项目符合社会的伦理标准和价值观。

为了展示和鼓励更好的机器学习实践，我们正在请社区的成员们提交提名那些在这方面做的很好的 Space 应用，我们正在找寻如下相关的项目：