Scikit-Lear（machine learning）

2024-04-24 11:14:45

人体姿态运动状态信息

监督学习（Supervise Learning）

K近邻分类器（KNN）

algorithm

决策树

朴素贝叶斯算法

上证指数的涨跌

————————————————————————————————————————————————————————————————————————
线性回归（Liner Regression）

多项式回归（Polynomial Regression)

多项式是用曲线进行拟合的
应用背景：
根据已知的房屋成交价与房屋的尺寸进行了线性回归，接入可以对已知房屋尺寸，而位置房屋成交价格的实例进行了成交价格的预测，但是在实际应用中这样的拟合往往不够好，因此我们在此对该数据采集多项式回归。

加载数据，建立回归方程。

岭回归
数据为某路口交通流量检测数据，记录全年一小时级别的车流量
手写识别

神经网络识别手写字体

训练过程
三个阶段：
1.观察期
2.探索期
3.训练期

Scikit-Lear（machine learning）相关推荐

Domain adaptation：连接机器学习（Machine Learning）与迁移学习（Transfer Learning）
domain adaptation(域适配)是一个连接机器学习(machine learning)与迁移学习(transfer learning)的新领域.这一问题的提出在于从原始问题(对应一个 so ...
人工智能（Machine Learning）—— 机器学习
机器学习一.人工智能.机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习 ...
机器学习（Machine Learning）大家
原文:http://blog.tianya.cn/blogger/post_read.asp?BlogID=272727&PostID=15814815 机器学习(Machine Learni ...
机器学习（MACHINE LEARNING）【周志华版-”西瓜书“-笔记】 DAY16-强化学习
文章目录 16.1 任务与奖赏 RL与有监督学习.无监督学习的比较形象举例 16.2 K-摇臂赌博机 ε-贪心算法 16.3 有模型学习 16.4 免模型学习 16.5 值函数近似 16.6 模仿学 ...
机器学习（MACHINE LEARNING）【周志华版-”西瓜书“-笔记】 DAY13-半监督学习
13.1 未标记样本先说两个概念: 1)有标记样本(Labeled) 训练样本集Dl={(x1,y1), (x2,y2),-, (xl,yl)},这l个样本的类别标记已知. 2)未标记样本(unla ...
机器学习（MACHINE LEARNING）【周志华版-”西瓜书“-笔记】 DAY10-降维和度量学习
10.1 k近邻学习 k近邻(k-Nearest Neighbor,简称kNN)学习是一种常用的监督学习方法. 二.近邻分类算法 1.近邻分类算法的概念在近邻分类算法中,对于预测的数据,将其与训练样 ...
机器学习（MACHINE LEARNING）Sklearn全高级使用（看不懂你来打我！）
文章目录 1 正规化 Normalization 1.1 数据标准化 1.2 数据标准化对机器学习成效的影响 2 检验神经网络 (Evaluation) 2.1 误差曲线 2.2 准确度曲线 2.3 ...
[转载] 跟着吴恩达学机器学习（Machine Learning） on Coursera 第一天
参考链接: Python线性回归的波士顿房屋Kaggle挑战 | 机器学习 Machine Learning 观看了吴恩达教授讲解的supervised and unsupervised learni ...
机器学习（Machine Learning）入门科普
=======================国外==================== Machine Learning 大家(1):M. I. Jordan (http://www.cs.ber ...

最新文章

热门文章