【深度学习kears+tensorflow】新闻分类:多分类问题
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- Classifying newswires: a multi-class classification example
- 新闻分类:多分类问题
- The Reuters dataset
- 路透社数据集
- Preparing the data
- 准备数据
- Building our network
- 构建网络
- Validating our approach
- 验证你的方法
- Generating predictions on new data
- 在新数据上生成预测结果
- A different way to handle the labels and the loss
- 处理标签和损失的另一种方法
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背景: 很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题,环境搭建不好模型就跑不了,所以这是限制新手的一大难点,MATLAB具有成熟的运行环境,无需配置,这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的 ...
- 一文让你完全弄懂逻辑回归和分类问题实战《繁凡的深度学习笔记》第 3 章 分类问题与信息论基础(上)(DL笔记整理系列)
好吧,只好拆分为上下两篇发布了>_< 终于肝出来了,今天就是除夕夜了,祝大家新快乐!^q^ <繁凡的深度学习笔记>第 3 章 分类问题与信息论基础 (上)(逻辑回归.Softm ...
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Python深度学习实战:声呐返回值分类 声呐物体分类数据 简单的神经网络 预处理数据以增加性能 调整模型的拓扑和神经元 缩小网络 扩大网络 总结 本章我们使用Keras开发一个二分类网络.本章包括: ...
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