以ChatGPT为代表的自然语言处理大模型技术大火出圈,微软、谷歌、百度系等生成式大模型接连发布和不断升级优化,人工智能的快速发展,进一步促使AI产业带动生产力变革,正式拉开一个AI时代的全新序幕。

国内多家头部AI企业都在加大大型语言模型(Large Language Model, LLM)领域的研发和布局,而大型语言模型在文本、图片、视频等语义理解和内容生成领域的应用及商业化落地也在全面展开。

实在智能在AI研发应用,尤其是大型语言模型应用领域同样有着长期的积累和布局,充分发挥自身AI技术优势为各行各业创造数字化价值的同时,还在不断探索前沿技术,结合到人工智能产品研发当中——作为国内AI准独角兽企业,实在智能是国内率先明确表态积极拥抱大模型技术,并切实开始着手将其整合进自家AI产品矩阵的超级自动化平台提供商,赋能企业数字化转型与提质增效。

在这个信息爆炸的环境,随着AGI核心技术的创新突破,其应用效能也在逐渐展现。

近期,实在智能首款能和文档对话的智能产品Chat-IDP上线开测,在IDP(文档审阅)中嵌入基于大型语言模型LLM的强大语义理解、多轮对话、逻辑推演和文本生成能力,实现更加智能的文档理解、审核与生成,让文档审核变得更加灵活便捷。

原来我们每天所要面对大量的文件、合同、文章等,需要在海量文档中寻找关键信息、提炼核心内容的此类工作,现在Chat-IDP可以自动读懂文档并与用户交流对话,从而打造智能文本审核的全新范式,率先让更多文档审核工作者受益。

Chat-IDP是由实在智能借助行业领先的AI能力,依托光学字符识别(OCR)、自然语言处理能力(NLP)、大型语言模型(LLM)等核心技术,实现AI处理文档的一款智能产品,能够自动分析内容密集、篇幅长、非结构化的文档,从而实现内容风险审查、智能归档、关键信息抽取、比对。

随着市场对智能文档审阅和AI技术需求的逐步增加,实在智能不断优化算法、完善功能,以适应不同场景的需求。

如今拥有了最新的大模型技术加持,Chat-IDP不仅能准确理解用户的意图并进行针对性对话,为用户提供更精准的文档审阅服务,还能基于AI大模型对于文档的理解,训练理解文档内容,进一步拓宽AI能力边界,提升用户体验,这正是这一技术发展的意义所在。

用户登陆Chat-IDP后,只需要把文件上传上来,Chat-IDP就能自动理解读懂合同、文书、书籍等各种内容,兼容Word、PDF、扫描件等多种格式。用户在原文上划选内容,就能直接进行提问交流,实现关键信息查找、改写续写、逻辑运算、纠错翻译等功能,减少在文档和其他AI功能平台之间来回跳转的割裂感。

用户还能够独立使用AI来完成一些生成的任务,比如在文档阅读中自动生成文本,或者是遇到不理解的内容可以直接就部分内容、句子和词进行交流询问,获取结果。

功能展示:在Chat-IDP与文档直接对话,就能完成文档审核

这就意味着,Chat-IDP通过更自动化、智能化的文档审核流程,能够节省人工阅读文档以及检索关键信息的精力,减少人工审核的时间和成本,提升审核速度;快速的文本内容分析和智能化的自我学习迭代,进一步帮助业务人员提升文档审核的准确性、完整性、可靠性

前沿技术发展往往带来更多产业升级和前瞻机会。

近年来,实在智能在计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)及光学文字识别(OCR)等关键技术方面均取得重要突破,目前拥有居行业第一的数百项独立自主知识产权和数十项实际授予发明专利。

除了Chat-IDP,实在智能旗下全面支持信创的实在RPA产品矩阵和商业智能(BI)、对话智能(CI)、决策智能(DI)、智能流程挖掘、智能外呼、Chatbot等AI产品,也都整合了大量AI技术,现在进一步结合在意图理解和生成能力上都更胜一筹的大型语言模型技术能够让用户更低门槛地上手各类数字化工具,更直接感受数字生产力所带来的更自然的人机交互,为客户提供技术实力更强、产品体验更优的全流程超自动化解决方案,在全新的人工智能浪潮下把握技术先机,加快数字化转型道路。

实在智能超级自动化平台

持续保持业内领先的AI探索和场景落地,坚持客户第一的企业价值观,接下来,实在智能将继续探索更多契合客户场景需求的AI落地应用,不断创新技术,提供安全稳定的“AGI+自动化工具”模式产品。

参照大型语言模型的构建和训练思路,实在智能将结合自有的语言模型开发能力、资源和经验等,基于垂直领域的丰富语料和行业知识、能够产出具备强大语义理解等能力的专用大型语言模型,快速拆解用户所需的服务步骤,再交由实在智能独创的智能屏幕语义理解技术(ISSUT)实现和计算机的自动化交互并完成指令动作,在部分领域加快实现“即说即所得”的服务能力,轻松搭建各种超级自动化链路。

未来,实在智能还将持续助力千行百业客户打造泛场景的数字员工,感受AIGC时代下更畅快的人机协同办公体验,为客户带来实实在在的服务支持和产品价值。

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