证券业如何破局发展，用好NLP技术很关键

在行业同质化背景下，加速金融科技赋能，以此为证券业发展打开新的关口，已成为券商的共识。但如何运营好技术，让技术赋能业务，是行业内共同关心的话题。

在“AI同行创享未来”——虎博证券行业思享会上，来自全国近50家主流券商负责人齐聚一堂，共同探讨券商在数智化转型升级过程中可能遇到的问题和解决方案，分享和碰撞AI技术赋能证券业务场景价值释放的经验与思路。

华泰证券网络金融部数字化财富平台中心负责人罗斐

证券行业将加速平台化、智能化发展，业务与科技的融合将愈加紧密，总体可以用三个关键词概括：平台化、智能化、深化融合。

1、平台化方面，业务数字化程度大幅提升，技术要求更高；领先的金融机构将重点投入平台建设，对内进行系统和业务整合，对外打造开放平台建立生态。

2、智能化方面，数据爆发式增长，将颠覆商业模式。数据的获取、存储、处理成本下降，数据呈爆发式增长状态，从海量数据中通过数据算法挖掘机会是业务突破式增长的有效手段之一，如何高效用好这些智能化的手段是券商差异化竞争的关键。

3、深化融合方面，国内外领先金融机构将科技提升至战略地位，加强科技重要性；从组织架构上将科技部与业务部深度融合；通过敏捷组织等创新形式实现快速开发和迭代。

海通证券资讯中心项目负责人王施

通过持续引入外部优质资讯数据源，并建立数据集中清洗转换校验平台，将多源异构的数据按照统一数据模型和规范转入集团内部，解决了集团资讯数据规范不统一、数据共享能力差、数据调用关系错综复杂、数据质量无法保证等问题。

结合智能标签平台建立的自然语言处理方面的能力，进一步挖掘数据价值，给用户提供丰富的资讯数据服务，对外体现出中台的服务能力。

未来金融资讯数据服务将重点发力四个方向：

1、推进服务通用化，剥离通用数据服务，减少定制化开发的占比。

2、持续改善数据使用者体验，将数据治理贯穿数据使用的全流程，完善数据全生命周期监控和异常自动化处理。

3、进一步探索NLP技术在舆情风险传导、智能搜索、智能客服、数字化运营、智能推荐等场景的应用。

4、推进智能服务建设，结合用户需求，构建千人千面的服务模式。

恒泰证券金融科技研究院副总经理薛晴

移动App的建设，静态能力是基础，在有限设计原则指导下，建设动态能力框架，才能实现App的快速稳定和灵活。

动态能力通常典型应用包含了热修复、热配置更改、网络地址自适应或在线拉取用户实时日志等基础功能。

关于热修复能力的建设，有四个要点：

1、了解原理，才能应对用好工具。

2、基础编码质量，决定热修复能力，反向推动代码质量要提升。

3、审慎使用热修复，滥用带来的风险可能远大于收益。

4、热修复发布也要规范流程，避免出现版本管理混乱等问题。

方正证券互联网金融研究与工程院总经理曹丕振

金融科技应当面向财富增值和用户体验思考自己的价值。实践的过程，是依靠技术的进步和创新，不断打磨产品、挖掘场景，提升用户体验，延长服务生命周期，最终实现客户财富增值、企业收入增加，社会财富增长的目标。

虎博科技技术副总裁谭悦

证券行业集中度越来越高，不同区段的券商来都有自己差异化打法和特色竞争优势。

人工智能只有落地到券商的产品和业务当中，才能够为用户创造实际的价值。

虎博科技正在将最前沿的人工智能技术，应用于券商中台建设，资讯服务、投研服务、投顾服务、营销服务等全链条业务场景的智能化上。

虎博科技已为上述多家券商提供智能搜索、NLP算法中台、智能舆情等技术和产品服务，累计服务近百家企事业单位数智化转型。登陆虎博科技官网（http://tigerobo.com）可了解更多智能化案例。