mongodb和pymongo中，在多层嵌套数组中插入（更新）符合条件的元素

数据结构是多层嵌套数组：

{"_id" : ObjectId("5de0c88a0f158bf0f60ff99a"),"province" : "陕西","cityAndData" : [{"city" : "西安","districtAndData" : [{"district" : "长安","dateTimeAndData" : []}，{"district" : "临潼","dateTimeAndData" : []}]},{"city" : "咸阳","districtAndData" : [{"district" : "咸阳","dateTimeAndData" : []},{"district" : "三原","dateTimeAndData" : []}}]
}

需求：找出陕西省西安市长安区的dateTimeAndData属性中，插入一条数据 'mydata'

在mongodb shell中：

$[<identifier>]和arrayFilters配合起来使用，$[c]是占位符，意思是在cityAndData数组的元素中，找到满足arrayFilters中对应过滤条件的元素，参考mongodb-identifier，注意要求mongodb版本号3.6及以上。如下，就能将'mydata'插入到dateTimeAndData中

db.weather.update(
{'province':'陕西','cityAndData.city':'西安','cityAndData.districtAndData.district':'长安'},
{$push: {"cityAndData.$[c].districtAndData.$[d].dateTimeAndData":'mydata'}},
{arrayFilters:[{'c.city':'西安'},{'d.district':'长安'}],upsert:false})

在pymongo中:

update方法已经逐渐废弃了。最好用update_one或者update_many，取决于你想更新一条还是多条符合条件的记录

self.mycol.update_one(
dataUpdateQuery,
{'$push'{'cityAndData.$[c].districtAndData.$[d].dateTimeAndData': dateTimeAndData}},
upsert=False,
array_filters=[{'c.city':city},{'d.district':district}])

为了看清楚分了几行写，注意upsert=False，不要用“：”代替“=”；array_filters也是作为参数出现的，不要加“”

其实看看官网的api就一目了然了（参考pymongo-update_one）：

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