Face_recognition与人脸识别解决方案

Face_recognition 与人脸识别解决方案

很久之前做的，好像是从github上参考一老外的，用到了当前比较火的face_recognition第三方库，我在此基础上做了一些改进
现在可以在你的系统path下放一组样本照片，文件名为人名，可以通过import这个demo开始体验人脸识别的乐趣吧。

import cv2import face_recognitionimport ospath = "c:/Python36/Data/img/face_recognition"cap = cv2.VideoCapture(0)total_image_name = []total_face_encoding = []for fn in os.listdir(path):print(path + "/" + fn)total_face_encoding.append(face_recognition.face_encodings(face_recognition.load_image_file(path + "/" + fn))[0])fn = fn[:(len(fn) - 4)]total_image_name.append(fn)face_locations = []face_encodings = []face_names = []process_this_frame = Truewhile True:ret, frame = cap.read()small_frame = cv2.resize(frame, (0, 0), fx=0.25, fy=0.25)rgb_small_frame = small_frame[:, :, ::-1]if process_this_frame:face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_small_frame)face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_small_frame, face_locations)face_names = []for face_encoding in face_encodings:matches = face_recognition.compare_faces(total_face_encoding, face_encoding)name = "Unknown"# If a match was found in known_face_encodings, just use the first one.first_match_index = matches.index(True)name = total_image_name[first_match_index]face_names.append(name)process_this_frame = not process_this_framefor (top, right, bottom, left), name in zip(face_locations, face_names):# Scale back up face locations since the frame we detected in was scaled to 1/4 sizetop *= 4right *= 4bottom *= 4left *= 4cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)cv2.rectangle(frame, (left, bottom - 35), (right, bottom), (0, 0, 255),cv2.FILLED)font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEXcv2.putText(frame, name, (left + 6, bottom - 6), font, 1.0,(255, 255, 255), 1)cv2.imshow('Video', frame)if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):breakcap.release()cv2.destroyAllWindows()

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