NVIDA GTX2080 Ubuntu18.04 cuda10.0 cudnn7.5 tensorflow 1.12 install

心仪已久的显卡2080终于到了，Ubuntu18这么帅，怎么还能容忍16，14横行

废话不说，直接捞干的来

Ubuntu18 安装不用说，不过有blog 写到如果在Ubuntu18下安装NVIDIA 的驱动在install Ubuntu 不要直接enter 学要按着e 修改配置 just like this

https://blog.csdn.net/tjuyanming/article/details/79267984 ,我尝试了没有成功，就放弃了，直接在软件更新里安装：

还是很感谢这个博主 https://blog.csdn.net/tjuyanming/article/details/80862290

不知道为什么我的机器检测显卡没有出现显卡型号（有哪位大神知道原因告知下）：

安装cuda，因为Ubuntu18 只能下载到 cuda10.0，按着正常套路忐忑着继续往下走：

安装cudnn7.5：

安装tensorflow（中间走了好多弯路）：

A：命令行直接安装 pip3 install tensorflow-gpu

验证测试的时候会出现：

经过一番查找，得知默认安装最近版本的tensorflow(1.12版本2018.11.29)最高支持到cuda9.2，所以与安装的cuda10.0相矛盾，怎么办，好多办法，我的原则是不放弃Ubuntu18就不放弃 cuda10.0 额额，这时候anaconda3 华丽的出场了

安装anaconda请参考这个下面

https://blog.csdn.net/qq_31119155/article/details/80793006

在conda中建立环境安装tensorflow：

A: conda create -n sy(your file name) python=3.6

B:conda activate sy

C:conda install tensorflow-gpu

(其实conda环境中重现安装了cuda9*，所以可以运行成功)

D: 验证测试：

Ps:Ubuntu18 默认是python3.6 如果你在运行比较老的代码的时候需要python2.7 你完全可以在conda 下新建立个环境制定python （因为我发现安装上anacoda之后再用超联结的方法更换python2.7 和 pythpn 3 已经不好用了），最近在玩SNPE，有没有一块的伙伴，头大ing

环境配置好，如何进行导入IDE进行源码编写，可以参考

https://blog.csdn.net/qq_31119155/article/details/83992500

鼓捣了cuda10，好像这个方法不太妙，没关系，我们在cuda下不是有好多环境的吗？选择一个不是cuda10的就ok（因为目前tensorflow还不支持cuda10，期待tensorflow跟上nvidia的步伐啊），具体操作

A：先确定你哪个环境可以用

B:导入编译器

Result:

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