原标题：MySQL日常操作

安装 MySQL 5.5.27 x64

一直 next

勾选使用图形化配置

选择 尽量占用最大内存

选择 多功能型

选择 最多人数

选择 utf8 字符集

选择 添加path

删除

停止MySQL

添加删除程序中卸载MySQL

到安装目录删除MySQL

登陆 >mysql -u root -p

退出 > quit

修改密码

停止服务

1. win + r

2. services.msc

3. 找到 MySQL 停止服务

进入 CDM

1. 在cmd下 输入 mysqld –skip-grant-tables 启动服务器 光标不动 (不要关闭该窗口)

2. 新打开cmd 输入mysql -u root -p 不需要密码

3. >use mysql;

4. >update user set password=password(‘abc’) WHERE User=’root’;

5. 关闭两个cmd窗口 在任务管理器结束mysqld 进程

6. 在服务管理页面 重启mysql 服务

7. 密码修改完成

SQL

SHOW 1. 查看当前数据库服务器中的所有数据库

DDL:操作数据库、表、列等

使用的关键字：CREATE、 ALTER、 DROP

操作数据库

CREATE CREATE {DATABASE | SCHEMA} [IF NOT EXISTS]

ALTER ALTER DATABASE [IF NOT EXISTS] db_name

SELECT 1. 查看当前使用的数据库

DROP

删除前面创建的mydb3数据库drop database mydb3;

找到MySQL 数据库存放位置 data,删除对应的数据库

RENAME

找到MySQL 数据库存放位置 data,将数据库改为对应的名称

操作数据表

创建表

语法create table 表名(

常用数据类型：int：整型

练习

创建员工表的数据字典

创建员工表的SQL 语句

查询表信息

当前数据库中的所有表>SHOW TABLES;

查看表的字段信息>DESC employee;

修改表

追加 ALTER TABLE table_name

修改 ALTER TABLE table_name

删除列 ALTER TABLE table_name

修改表名 Rename TABLE 表名 to 新表名;

修改表的字符集 ALTER TABLE table_name character set utf8;

删除表 DROP TABLE user;

练习

在上面员工表的基本上增加一个image列。ALTER TABLE employee ADD image blob;

修改job列，使其长度为60。ALTER TABLE employee MODIFY job varchar(60);

删除image列。ALTER TABLE employee DROP image;

表名改为user。RENAME TABLE employee TO user;

修改表的字符集为gbkALTER TABLE user CHARACTER SET gbk;

列名name修改为usernameALTER TABLE user CHANGE name username varchar(100);

查看表格的创建细节SHOW CREATE TABLE user\G;

DML操作(重要)

查询表中的所有数据SELECT * FROM 表名;

DML是对 表中的数据 进行增、删、改的操作。不要与DDL混淆了。

1. INSERT

2. UPDATE

3. DELETE

小知识：

1. 在mysql中， 字符串类型和日期类型 都要用 单引号 括起来。例如：’tom’ ‘2015-09-04’

2. 空值：null (不占内存) “”(占内存)

使用 MySQL 客户端工具 SQLyog

插入操作：INSERT:

语法：INSERT INTO 表名(列名1，列名2 ...)VALUES(列值1，列值2...);

注意：

列名 与 列值 的类型、个数、顺序要一一对应。

可以把 列名 当做java中的 形参，把列值当做 实参。

值不要超出 列 定义的长度。

如果插入 空值，请使用 null

插入的日期和字符一样，都使用引号括起来。

练习-- 创建表 emp

修改操作 UPDATE:

语法：UPDATE 表名 SET 列名1=列值1，列名2=列值2 。。。 [WHERE 列名=值]

练习：-- 将所有员工薪水修改为5000元。

删除操作 DELETE:

语法 ：DELETE FROM 表名 [WHERE 列名=值]

练习 ：-- 删除表中名称为’zs’的记录。

DELETE 与 TRUNCATE 的区别

1. DELETE 删除表中的数据，表结构还在;删除后的数据可以找回

2. TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉，然后再创建一个同样的新表。

3. TRUNCATE 删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。

RENAME TABLE命令语法：

使用命令：RENAME TABLE db_name.table1 TO new_db_name.table1,

找到MySQL 数据库存放位置 data,找到对应的数据库，找到对应的xx.frm 文件，修改名称

DQL数据查询语言 (重要)

数据库执行 DQL语句 不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。

查询返回的结果集是一张虚拟表。

查询关键字：SELECT

语法：SELECT 列名 FROM表名 [WHERE --> GROUP BY -->HAVING--> ORDER BY]

语法详细说明：SELECT selection_list /*要查询的列名称*/

根据数据字典 创建表

学生表：stu

-- 创建学生表

雇员表：emp

-- 创建雇员表

部门表：dept

-- 创建部门表

基础查询

查询所有列

SELECT * FROM stu;

查询指定列

SELECT sid, sname, age FROM stu;

条件查询(操作stu表)

条件查询介绍

=、!=、<>、、>=；

BETWEEN…AND；

IN(set)；

IS NULL； IS NOT NULL

AND；

OR；

NOT；

条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字：

2.2　查询性别为女，并且年龄大于等于50的记录

SELECT * FROM stu WHERE gender=’female’ AND age>=50;

2.3　查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid=’S_1001’ OR sname=’lisi’;

2.4　查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid=’S_1001’ OR sid=’S_1002’ OR sid=’S_1003’;

SELECT * FROM stu WHERE sid IN(‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);

2.5　查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录

SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN(‘S_1001’,’S_1002’,’S_1003’);

2.6　查询年龄为null的记录

SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;

SELECT * FROM stu WHERE age IS NOT NULL;

2.7　查询年龄在20到40之间的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE age>=20 AND age<=40;

SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;

2.8　查询性别非男的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE gender=’female’;

SELECT * FROM stu WHERE gender!=’male’;

SELECT * FROM stu WHERE gender<>’male’;

2.9　查询姓名不为null的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;

模糊查询(操作stu表)

当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。

通配符:_ 任意一个字符

3.1　查询姓名由5个字母构成的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘_‘;

– 模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。

3.2　查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘____i’;

3.3　查询姓名以“z”开头的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘z%’;

– 其中“%”匹配0~n个任何字母。

3.4　查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘_i%’;

3.5　查询姓名中包含“a”字母的学生记录

SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE ‘%a%’;

字段控制查询(操作emp表)

4.1　去除重复记录

去除重复记录(两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同)，例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：

SELECT DISTINCT sal FROM emp;

4.2　查看雇员的月薪与佣金之和

因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。

SELECT *,sal+comm FROM emp;

comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;

4.3　给列名添加别名

在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：

SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;

给列起别名时，是可以省略AS关键字的：

SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;

排序 (操作stu表)

order by 列名 asc(默认) desc

5.1　查询所有学生记录，按年龄升序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY sage ASC;

或者(默认)

SELECT * FROM stu ORDER BY sage;

5.2　查询所有学生记录，按年龄降序排序

SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;

5.3　查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序

SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno ASC;

聚合函数

聚合函数是用来做纵向运算的函数：

COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数；

MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算；

SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；

COUNT()

当需要纵向统计时可以使用COUNT()。

查询emp表中记录数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;

查询emp表中有佣金的人数：

SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;

注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。

查询emp表中月薪大于2500的人数：

SELECT COUNT(*) FROM emp WHERE sal > 2500;

统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：

SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;

查询有佣金的人数，有领导的人数：

SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;

SUM和AVG

当需要纵向求和时使用sum()函数。

查询所有雇员月薪和：

SELECT SUM(sal) FROM emp;

查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：

SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;

查询所有雇员月薪+佣金和：

SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;

或者

SELECT SUM(sal)+SUM(comm) FROM emp;

统计所有员工平均工资：

SELECT AVG(sal) FROM emp;

MAX和MIN

查询最高工资和最低工资：

SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;

分组查询

当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部门来分组。

注：凡和聚合函数同时出现的列名，一定要写在group by 之后

例如： 查询男生，女生的人数

此处需要去除 gender 为 NULL 的数据

SELECT COUNT(*) FROM stu WHERE gender IS NOT NULL GROUP BY gender;

分组查询

查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

GROUP BY deptno;

查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：

SELECT deptno,COUNT(*)

FROM emp

WHERE sal>1500

GROUP BY deptno;

HAVING子句

查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：

先查出所有部门编号和工资的和

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno；

再筛选出工资总和大于9000的

SELECT deptno, SUM(sal)

FROM emp

GROUP BY deptno

HAVING SUM(sal) > 9000;

查询工资大于1500的，工资总和大于6000的部门编号以及工资和：

先求出 工资>1500 的部门编号和工资和

SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno ;

再筛选 工资综合大于6000的部门编号

SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp WHERE sal>1500 GROUP BY deptno HAVING SUM(sal)>6000;

注：

having与where的区别:

having是在分组后对数据进行过滤.

where是在分组前对数据进行过滤

having后面可以使用聚合函数(统计函数)

where后面不可以使用聚合函数

where 是分组前记录的条件，如果某行记录没有满足where子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而 having 是分组后数据的约束。

图解：

LIMIT

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

查询5行记录，起始行从0开始

SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;

注意： 起始行从0开始，即第一行开始！

原表：

limit 0，5 后

查询10行记录，起始行从3开始

SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;

分页查询

如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？

1. 第一页记录起始行为0，一共查询10行；

2. 第二页记录起始行为10，一共查询10行；

3. 第三页记录起始行为20，一共查询10行；

DQL 书写顺序和执行顺序

查询语句书写顺序： select – from- where - group by- having - order by - limit

查询语句执行顺序：

from - where - group by - having - select - order by - limit返回搜狐，查看更多

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